访问我的博客 前言 排行榜作为互联网应用中几乎必不可少的一个元素,其能够勾起人类自身对比的欲望,从而来增加商品的销量.排行榜的实现方式基本大同小异,大部分都基于 Redis 的有序集合 sorted set 来实现.不久前,负责开发一个活动,就有排行榜这个需求,笔者也使用 Redis 进行了实现.本文通过了商品销售排行榜这一模型,来进行演示. 需求 按照商品销量进行排行 可以获得指定商品的排名 显示实时销售动态情况 需求分析 分析需求,以上这些都可以通过 Redis 的有序集合相关命令进行实现,…

场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3--等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示--等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用K/V的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是由一组bit…

前言: 之前写过排行榜的设计和实现, 不同需求其背后的架构和设计模型也不一样. 平台差异, 有的立足于游戏平台, 为多个应用提供服务, 有的仅限于单个游戏.排名范围差异, 有的面向全局排名, 有的只做朋友圈排名. 实时性差异, 离线统计有之, 实时排名更常见. 不管如何, 本文将结合之前写的网页闯关游戏, 来具体阐述基于redis排行榜的实战过程. 相关文章系列: 之前写过两篇关于排行榜的文章, 不过那是针对游戏平台(类似微信, 手Q等)而言的. 每个用户都有自己的排行榜, 不是全局性的. •…

本文由云+社区发表 前言 业务已基于Redis实现了一个高可用的排行榜服务,长期以来相安无事.有一天,产品说:我要一个按周排名的排行榜,以反映本周内用户的活跃情况.于是周榜(按周重置更新的榜单)诞生了.为了满足产品多变的需求,我们一并实现了小时榜.日榜.周榜.月榜几种周期榜.本以为可长治久安了,又有一天,产品体验业务后说:我想要一个最近7天榜,反映最近一段时间的用户活跃情况,不想让历史的高分用户长期占据榜首,可否?于是,滚动榜(最近N期榜)的需求诞生了. 周期榜 周期榜实现还是很容易的,给每个周…

前言 分布式锁,其实原理是就是多台机器,去争抢一个资源,谁争抢成功,那么谁就持有了这把锁,然后去执行后续的业务逻辑,执行完毕后,把锁释放掉. 可以通过多种途径实现分布式锁,例如利用数据库(mysql等),插入一条记录(唯一索引),谁插入成功,谁就持有锁:还可通过zookeeper来实现分布式锁,谁创建节点成功,谁就持有锁.本文介绍通过redis来实现分布式锁. 本文使用springboot提供的RedisTemplate来操作redis,可以参考我之前的文章[快学springboot]13.操作…

第一:Redis 是什么? Redis是基于内存.可持久化的日志型.Key-Value数据库 高性能存储系统,并提供多种语言的API. 第二:出现背景 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决,经历的过程有: 数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis 解决写的问题: 水平拆分,对表的拆分,将有的用户放在这个表,有的用户放在…

Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的系统内存容量规划,原因可以参考我上一篇文章中提到的Redis磁盘IO问题. Redis复制流程在Slave和Master端各自是一套状态机流转,涉及的状态信息是: Slave 端: Master端: 整个状态机流程过程如下: Slave端在配置文件中添加了slave of指令,于是Slave启动时读…

基于redis实现的分布式锁 我们知道,在多线程环境中,锁是实现共享资源互斥访问的重要机制,以保证任何时刻只有一个线程在访问共享资源.锁的基本原理是:用一个状态值表示锁,对锁的占用和释放通过状态值来标识,因此基于redis实现的分布式锁主要依赖redis的SETNX命令和DEL命令,SETNX相当于上锁,DEL相当于释放锁,当然,在下面的具体实现中会更复杂些.之所以称为分布式锁,是因为客户端可以在redis集群环境中向集群中任一个可用Master节点请求上锁(即SETNX命令存储key到redi…

为了保证生产环境CAS(Central Authentication Service)认证服务的高可用,防止出现单点故障,我们需要对CAS Server进行集群部署. CAS的Ticket默认是以Map的方式存储在JVM内存中的,多个tomcat之间无法共享,因此我们可以使用MemCached或者Redis来存储Ticket.MemCached的方式官方已经提供了解决方案,我们这里使用的是Redis,具体实现可以参考CAS的模块:cas-server-integration-memcached.…

前言: 由于项目需求,需要在集群环境下实现在线用户列表的功能,并依靠在线列表实现用户单一登陆(同一账户只能一处登陆)功能: 在单机环境下,在线列表的实现方案可以采用SessionListener来完成,当有Session创建和销毁的时候做相应的操作即可完成功能及将相应的Session的引用存放于内存中,由于持有了所有的Session的引用,故可以方便的实现用户单一登陆的功能(比如在第二次登陆的时候使之前登陆的账户所在的Session失效). 而在集群环境下,由于用户的请求可能分布在不同的Web服…