深度学习的2016: NIPS 2016速览

【深度学习的2016: NIPS 2016速览】的更多相关文章

深度学习的2016: NIPS 2016速览

With best wishes for a happy New Year! NIPS(Nerual Information Processing Systems)是人工智能.机器学习领域的顶级学术会议,恰逢深度学习火热,今年于12月7日召开的第30届NIPS 2016会议更是快成为"盛会"了--2500多篇高质量论文投稿,超过5000人的参会规模,Andrew Ng.Ian Goodfellow.Yann LeCun等深度学习领军人物云集与此. 得益于现如今互联网技术的发展,足不出户…

【深度学习Deep Learning】资料大全

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

[深度学习大讲堂]从NNVM看2016年深度学习框架发展趋势

本文为微信公众号[深度学习大讲堂]特约稿,转载请注明出处虚拟框架杀入从发现问题到解决问题半年前的这时候,暑假,我在SIAT MMLAB实习. 看着同事一会儿跑Torch,一会儿跑MXNet,一会儿跑Theano. SIAT的服务器一般是不给sudo权限的,我看着同事挣扎在编译这一坨框架的海洋中,开始思考: 是否可以写一个框架: import xx.tensorflow as tensorflow import xx.mxnet as mxnet import xx.theano as th…

[译]2016年深度学习的主要进展（译自：The Major Advancements in Deep Learning in 2016）

译自:The Major Advancements in Deep Learning in 2016 建议阅读时间:10分钟 https://tryolabs.com/blog/2016/12/06/majoradvancementsdeeplearning2016/ 在过去的十多年来,深度学习一直是核心话题,2016年也不例外.本文回顾了他们认为可能会推动这个领域发展或已经对这个领域产生巨大贡献的技术.(1)无监督学习有史以来便是科研人员所面临的的主要挑战之一.由于大量产生式模型的提出,201…

NIPS 2016论文：英特尔中国研究院在神经网络压缩算法上的最新成果

NIPS 2016论文:英特尔中国研究院在神经网络压缩算法上的最新成果 http://www.leiphone.com/news/201609/OzDFhW8CX4YWt369.html 英特尔中国研究院深度学习领域最新成果——“动态外科手术”算法 2016-09-05 11:33 转载粉红熊熊 0条评论雷锋网按:本文为英特尔中国研究院最新研究成果,主要介绍了一个名为“动态外科手术”算法,有效地解决了处理大型网络时重训练时间长,误剪枝率高的问题.利用该算法,我们可以轻易地将LeNet和Ale…

NIPS 2016上22篇论文的实现汇集

http://blog.csdn.net/jiandanjinxin/article/details/54087592 日前,LightOn CEO 兼联合创始人 Igor Carron 在其博客上放出了其收集到的 NIPS 2016 论文的实现(一共 22 个).他写道:「在 Reddit 上,peterkuharvarduk 决定编译所有来自 NIPS 2016 的可用实现,我很高兴他使用了『实现( implementation)』这个词,因为这让我可以快速搜索到这些项目.」除了 peter…