一个 docker host 上会运行若干容器,每个容器都需要 CPU.内存和 IO 资源.对于 KVM,VMware 等虚拟化技术,用户可以控制分配多少 CPU.内存资源给每个虚拟机.对于容器,Docker 也提供了类似的机制避免某个容器因占用太多资源而影响其他容器乃至整个 host 的性能. 内存限额 与操作系统类似,容器可使用的内存包括两部分:物理内存和 swap. Docker 通过下面两组参数来控制容器内存的使用量. -m 或 --memory:设置内存的使用限额,例如 100M, 2…

上节学习了如何限制容器对内存的使用,本节我们来看CPU. 默认设置下,所有容器可以平等地使用 host CPU 资源并且没有限制. Docker 可以通过 -c 或 --cpu-shares 设置容器使用 CPU 的权重.如果不指定,默认值为 1024. 与内存限额不同,通过 -c 设置的 cpu share 并不是 CPU 资源的绝对数量,而是一个相对的权重值.某个容器最终能分配到的 CPU 资源取决于它的 cpu share 占所有容器 cpu share 总和的比例. 换句话说:通过 cp…

上一节我们讨论了 none 和 host 类型的容器网络,本节学习应用最广泛也是默认的 bridge 网络. Docker 安装时会创建一个 命名为 docker0 的 linux bridge.如果不指定--network,创建的容器默认都会挂到 docker0 上. 当前 docker0 上没有任何其他网络设备,我们创建一个容器看看有什么变化. 一个新的网络接口 veth28c57df 被挂到了 docker0 上,veth28c57df就是新创建容器的虚拟网卡. 下面看一下容器的网络配置.…

当 Docker 部署规模逐步变大后,可视化监控容器环境的性能和健康状态将会变得越来越重要. 在本章中,我们将讨论几个目前比较常用的容器监控工具和方案,为大家构建自己的监控系统提供参考. 首先我们会讨论 Docker 自带的几个监控子命令:ps, top 和 stats.然后是几个功能更强的开源监控工具 sysdig, Weave Scope, cAdvisor 和 Prometheus.最后我们会对这些不同的工具和方案做一个比较. Docker 自带的监控子命令 ps docker conta…

Weave Scope 的最大特点是会自动生成一张 Docker 容器地图,让我们能够直观地理解.监控和控制容器.千言万语不及一张图,先感受一下. 下面开始实践 Weave Scope. 安装 执行如下脚本安装运行 Weave Scope. curl -L git.io/scope -o /usr/local/bin/scope chmod a+x /usr/local/bin/scope scope launch scope launch 将以容器方式启动 Weave Scope. 根据提示,…

cAdvisor 是 google 开发的容器监控工具,我们来看看 cAdvisor 有什么能耐. 在 host 中运行 cAdvisor 容器. docker run \ --volume=/:/rootfs:ro \ --volume=/var/run:/var/run:rw \ --volume=/sys:/sys:ro \ --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \ --publish=8080:8080 \ --detach=true…

本节讨论 Prometheus 的核心,多维数据模型.我们先来看一个例子. 比如要监控容器 webapp1 的内存使用情况,最传统和典型的方法是定义一个指标 container_memory_usage_bytes_webapp1 来记录 webapp1 的内存使用数据.假如每1分钟取一次样,那么在数据库里就会有类似下面的记录. 好,现在需求发生了点变化,我们需要知道所有 webapp 容器的内存使用情况.如果还是采用前面的方法,就不得不增加新的指标 container_memory_usage…

从主机的层面来看,Docker Swarm 管理的是 Docker Host 集群.所以先来讨论一个重要的概念 - 集群化(Clustering). 服务器集群由一组网络上相互连接的服务器组成,它们一起协同工作.一个集群和一堆服务器最显著的区别在于: 集群能够像 单个 系统那样工作,同时提供高可用.负载均衡和并行处理. 如果我们部署应用和服务时选择的是多个独立的服务器而非集群,资源的整体利用率则很难达到最优,因为我们无法提前知道如何分布这些应用才能达到资源利用的最大化.而且,应用使用资源的趋势是…

Heapster 是 Kubernetes 原生的集群监控方案.Heapster 以 Pod 的形式运行,它会自动发现集群节点.从节点上的 Kubelet 获取监控数据.Kubelet 则是从节点上的 cAdvisor 收集数据. Heapster 将数据按照 Pod 进行分组,将它们存储到预先配置的 backend 并进行可视化展示.Heapster 当前支持的 backend 有 InfluxDB(通过 Grafana 展示),Google Cloud Monitoring 等.Heapst…

创建 Kubernetes 集群并部署容器化应用只是第一步.一旦集群运行起来,我们需要确保一起正常,所有必要组件就位并各司其职,有足够的资源满足应用的需求.Kubernetes 是一个复杂系统,运维团队需要有一套工具帮助他们获知集群的实时状态,并为故障排查提供及时和准确的数据支持. 本章重点讨论 Kubernetes 常用的监控方案,下一章会讨论日志管理. Weave Scope Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具.Scope 提供了至上而下的集群…