function add(a, b) { alert(a + b); } function sub(a, b) { alert(a - b); } add.call(sub, 1,3); //4  传递值 add.apply(sub,[1,3]); //4  传递数组 /* call和apply的作用就是切换函数的对象上下文, 是将add执行的上下文由window切换为sub,即this指向是从window变为sub,仅此而已,并非add替换sub.这个例子很难说明什么. */…

将多维数组(尤其是二维数组)转化为一维数组是业务开发中的常用逻辑,除了使用朴素的循环转换以外,我们还可以利用Javascript的语言特性实现更为简洁优雅的转换.本文将从朴素的循环转换开始,逐一介绍三种常用的转换方法,并借此简单回顾Array.prototype.concat方法和Function.prototype.apply方法.以下代码将以把二维数组降维到一维数组为例. 1. 朴素的转换 function reduceDimension(arr) { var reduced = []; f…

将多维数组(尤其是二维数组)转化为一维数组是业务开发中的常用逻辑,除了使用朴素的循环转换以外,我们还可以利用Javascript的语言特性实现更为简洁优雅的转换.本文将从朴素的循环转换开始,逐一介绍三种常用的转换方法,并借此简单回顾Array.prototype.concat方法和Function.prototype.apply方法.以下代码将以把二维数组降维到一维数组为例. 1. 朴素的转换 function reduceDimension(arr) { var reduced = []; f…

海纳百川,有容乃大 1.普通循环转换方式 将多维数组(尤其是二维数组)转化为一维数组是业务开发中的常用逻辑,除了使用朴素的循环转换以外,我们还可以利用Javascript的语言特性实现更为简洁优雅的转换.本文将从朴素的循环转换开始,逐一介绍三种常用的转换方法,并借此简单回顾Array.prototype.concat方法和Function.prototype.apply方法.以下代码将以把二维数组降维到一维数组为例. function reduceDimension(arr) { var red…

Coursera-Getting and Cleaning Data-Week3 Wednesday, February 04, 2015 好久不写笔记了,年底略忙.. Getting and Cleaning Data第三周其实没什么好说的,一个quiz,一个project,加一个swirl. 基本上swirl已经把第三周的内容都概括进去了.就是dplyr, tidyr以及lubridate包的学习和使用.其中dplyr专注于选择/筛选,tidyr关注于数据重塑型,二lubridate是我目前…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5046450.html 对数据进行分组并对各组应用一个函数,是数据分析的重要环节.数据准备好之后,通常的任务就是计算分组统计或生成透视表.groupby函数能高效处理数据,对数据进行切片.切块.摘要等操作.可以看出这跟SQL关系密切,但是可用的函数有很多.在本章中,可以学到: 根据一个或多个键(可以是函数.数组或DataFrame列名)拆分pandas对象 计算分组摘要统计,如计数.平均值.标准差.,或自定义函数 对Data…

不管学习什么知识,习惯于把自己所学习的知识列成一个list,会有助于我们理清思路,是一个很好的学习方法.强烈推荐. 以下篇幅有点长,希望读者耐心阅读. 以下内容会分为如下部分: 1.涵义 1.1:this涵义 1.2:this指向的可变性 2.使用场合 2.1:全局环境 2.2:构造函数 2.3:对象的方法 3.使用注意点 3.1:避免多层嵌套this 3.2:避免数组处理方法中的this 3.3:避免回调函数中的this 1.涵义 1.1:this涵义 在我写的一篇关于 构造函数与new关键字…

不管学习什么知识,习惯于把自己所学习的知识列成一个list,会有助于我们理清思路,是一个很好的学习方法.强烈推荐. 以下篇幅有点长,希望读者耐心阅读. 以下内容会分为如下部分: 1.涵义 1.1:this涵义 1.2:this指向的可变性 2.使用场合 2.1:全局环境 2.2:构造函数 2.3:对象的方法 3.使用注意点 3.1:避免多层嵌套this 3.2:避免数组处理方法中的this 3.3:避免回调函数中的this 1.涵义 1.1:this涵义 在我写的一篇关于 构造函数与new关键字…

第一部分 stream环境的日常管理 1.capture进程管理 --capture进程信息 SET LINESIZE 200 COLUMN CAPTURE_NAME HEADING 'Capture|Process|Name' FORMAT A15 COLUMN QUEUE_NAME HEADING 'Capture|Process|Queue' FORMAT A15 COLUMN RULE_SET_NAME HEADING 'Positive|Rule Set' FORMAT A15 COL…

对数据集进行分组并对各分组应用函数是数据分析中的重要环节. group by技术 pandas对象中的数据会根据你所提供的一个或多个键被拆分为多组,拆分操作是在对象的特定轴上执行的,然后将一个函数应用到各个分组并产生一个新值,最后所有这些函数的执行结果会被合并到最终的结果对象中. >>> from pandas import * >>> df=DataFrame({'key1':['a','a','b','b','a'],'key2':['one','two','one…