SQLSERVER的 筛选索引(Fiter Index)】的更多相关文章

fiter index(筛选索引)是SQL Server的一项功能,可使此数据库与众不同. 筛选索引的概念 SQL Server中常用的索引是一种物理结构,它包含来自所有行的一组选定列的值 在一张桌子里.大多数情况下,结构是一个b树,值存储在节点和叶子中,以便在树中查找(寻找)特定值非常快.它从根开始,然后通过节点决定每次选择哪个分支.尽管这是一个充满激情的话题,但我不会完全描述索引的结构.出于本文的目的,足以知道索引列中的每个值在b树中都有自己的位置.如果表很大,则索引列具有许多值,并且索引具…
sqlserver 的筛选索引(filter index)与常规的非筛选索引,加了一定的filter条件,可以按照某些条件对表中的字段进行索引,但是filter 索引在查询 使用上,并不等同于常规的索引,如果忽略了这些差异,可能会造成潜在的问题,因此在使用filter索引的时候,一定要结合具体的查询,做充分的测试. 测试case if object_id('test_filter_index') is not null drop table test_filter_index GO create…
前言 前一篇的文章介绍了通过建立索引来提高数据库的查询性能,这其实只是个开始.后续如果缺少适当的维护,你先前建立的索引甚至会成为拖累,成为数据库性能的下降的帮凶. 查找碎片 消除碎片可能是索引维护最常规的任务,微软官方给出的建议是当碎片等级为 5% - 30% 之间时采用 REORGANIZE 来“重整”索引,如果达到 30% 以上则使用 REBUILD 来“重建”索引.决定采用何种手段和操作时机可能需要考虑许多的因素,以下4条是你必须要考虑的: 备份的计划服务器的负载磁盘剩余空间回复(Reco…
1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 可以把索引理解为一种特殊的目录.微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引.簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引.非簇集索引).下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别: 其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引.比如,我们要查"安"字,就会很自然地翻开字典的…
SQLSERVER如何查看索引缺失 当大家发现数据库查询性能很慢的时候,大家都会想到加索引来优化数据库查询性能, 但是面对一个复杂的SQL语句,找到一个优化的索引组合对人脑来讲,真的不是一件很简单的事. 好在SQLSERVER提供了两种“自动”功能,给你建议,该怎么调整索引 第一种是使用DMV 第二种是使用DTA (database engine tuning advisor) 数据库引擎优化顾问 这篇文章主要讲第一种 从SQL2005以后,在SQLSERVER对任何一句语句做编译的时候,都会去…
一.索引概念 用途 我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 概念 索引是一个单独的,存储在磁盘上的数据结构,它们包含则对数据表里所有记录的引用指针,使用索引用于快速找出在某个或多个列中有某一特定值的行,对相关列使用索引是降低查询操作时间的最佳途径.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键. 定义 数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以…
唯一索引(UNIQUE  INDEX) 当主键创建时如果不设置为聚集索引,那么就一定是唯一的非聚集索引.实际上,唯一索引,故名思议就是它要求该列上的值是唯一的.唯一索引能够保证索引键中不包含重复的值,从而使表中的每一行从某种方式上具有唯一性. 创建 UNIQUE 约束和创建与约束无关的唯一索引并没有明显的区别.进行数据验证的方式相同,而且对于唯一索引是由约束创建的还是手动创建的,查询优化器并不加以区分. 但是,创建列的 UNIQUE 约束会使索引目标更清晰. Unique Constraints…
索引的简介: 索引分为聚集索引和非聚集索引,数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书. 索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 . 但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用 WHERE 子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了,不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER 除了要更新数据表本身,还要连带立即更新所有的相关索引…
前言 索引是关系数据库中最重要的对象之中的一个,他能显著降低磁盘I/O及逻辑读取的消耗,并以此来提升 SELECT 语句的查找性能.但它是一把双刃剑.使用不当反而会影响性能:他须要额外的空间来存放这些索引信息.而且当数据更新时须要一些额外开销来保持索引的同步. 形象的来说索引就像字典里的文件夹,你要查找某一个字的时候能够依据它的比划/拼音先在文件夹中找到相应的页码范围,然后在该范围中找到这个字.假设没有这个文件夹(索引),你可能须要翻遍整本字典来找到要找的字. SQL Server 中的索引以…
MySQL索引的Index method中btree和hash的区别 在MySQL中,大多数索引(如 PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT)都是在BTREE中存储,但使用memory引擎可以选择BTREE索引或者HASH索引,两种不同类型的索引各自有其不同的使用范围. Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-T…