原文:https://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/49252037 分享个SQLServer profiler 的一个技巧吧.很早用过,忘记总结了,现在再用时记录下来. 当启用 SQLServer profiler 跟踪sql语句的时候,是非常方便的,同时也可以按照各个维度筛选跟踪.但是对于长时间跟踪,一直打开着profiler界面不是很好. 有一个技巧是可以把profiler 的跟踪设置导出成sql 脚本,脚本可以在后台执行.以跟踪慢查询…

一.Kubernetes介绍 Kubernetes(K8s)是一个开源平台,能够有效简化应用管理.应用部署和应用扩展环节的手动操作流程,让用户更加灵活地部署管理云端应用. 作为可扩展的容错平台,K8s几乎能够部署在所有基础设施中,与Google Cloud.MS Azure及AWS等公有云.私有云.混合云.服务器集群.数据中心等完美兼容.Kubernetes最大的亮点在于支持容器自动部署和自动复制.这也是大量云端微服务基础设施部署在K8s上的原因. 二.K8s由来 K8s最初是由Google工程…

本文介绍两个可行的K8s监控方案:Prometheus和Sensu.两个方案都能全面提供系统级的监控数据,帮助开发人员跟踪K8s关键组件的性能.定位故障.接收预警. 拓展阅读:Kubernetes监控实践(1):K8s的工作原理与监控实践 一.K8s监控之Prometheus 1.1 简介 Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具,功能稳健,适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方.Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据,评估规则表达式,展示结果,发送预警.…

Windows性能计数器(Performance Counter)是Windows提供的一种系统功能,它能实时采集.分析系统内的应用程序.服务.驱动程序等的性能数据,以此来分析系统的瓶颈.监控组件的表现,最终帮助用户对系统进行合理调优.市面上采集Windows性能计数器指标的产品参差不齐,尤其在处理某类应用程序有多个进程实例时,采集的数据更是差强人意.所幸微软为码农精心准备了获得性能计数器指标的接口,用于灵活获得相关性能计数器指标值,但进程级别Windows性能计数器指标的采集监控,并没有想象的…

火车票查询 项目源码下载链接: Github:https://github.com/VincentWYJ/TrainTicketQuery 博客文件:http://files.cnblogs.com/files/tgyf/TrainTicketQuery.rar 1. 获取api key API Store链接地址:http://apistore.baidu.com/. 1.1 通过上述链接进入百度API Store主页之后,左下角有一个“旅游票务”项,选择其中的“去哪儿网火车票”(目前该项中只…

一般的系统级别指标监控,更多关注CPU.内存.磁盘.网络等运行情况,对应用程序运行时的进程指标关注不够,导致不能深入了解系统运行状态.本文根据笔者应用实践,探讨一下进程级别监控涉及到的监控内容以及监控方式,供感兴趣的同行做参考. 一.监控内容 众所周知,应用软件最终表现为应用程序,程序是指令.数据及其组织形式的描述,其本身没有任何运行的含义,是一个静态的概念:进程(Process)是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是程序的实体,是一个动态的概念. 进程的主要属性有:进程ID.进程名…

每个运维监控工具,一般要追踪数十万个内部性能指标.学会对哪些事件进行告警以及监控确实需要花费想当长的一段时间.因为,并非所有的指标等级都是一致.因此我们需要摸索出一套简单的方法,便于管理所有指标,而且简单易学.以下为我们总结的 Datadog 的一些实践经验. 监控目标 首先我们应该了解我们为什么你要花费心力实现更好的监控? 以下三点为总结的监控目标: 在客户及老板觉察之前发现问题 了解系统以及应用的运行状况 尽可能降低你的压力水平 指标分类 在了解目标后,应该清楚各个指标的种类.如你的监控工具…

p.MsoNormal,li.MsoNormal,div.MsoNormal { margin: 0cm; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; text-indent: 5.0pt; line-height: 150%; font-size: 10.5pt; font-family: Consolas } h1 { margin-top: 17.0pt; margin-right: 0cm; margin-bottom: 16.5pt; ma…

本文需要有相关spring boot 或spring cloud 相关微服务框架的基础,如果您具备相关基础可以很容易的实现下述过程!!!!!!! 希望本文的所说对需要的您有所帮助 从这里我们开始进入闲聊阶段. 大家都知道 spring boot整合了很多很多的第三方框架,我们这里就简单讨论和使用 性能监控和JVM监控相关的东西.其他的本文不讨论虽然有些关联,所以开篇有说需要有相关spring boot框架基础说了这么多废话,下面真正进入主题. 这里首先给大家看下整体的数据流程图,其中两条主线一条…

0x00 初衷 最近参与的几个项目,无一例外对监控都有极强的要求,需要对项目中各组件进行详细监控,如服务端API的请求次数.响应时间.到达率.接口错误率.分布式存储中的集群IOPS.节点在线情况.偏移量等. 比较常见的方式是写日志,将日志采集到远端进行分析和绘图,或写好本地监控脚本进行数据采集后,通过监控系统客户端push到监控系统中进行打点.基本上我们需要的都能覆盖,但仍然有一些问题在使用上不太舒服,如在大规模请求下日志采集和分析的效率比较难控制,或push打点的粒度和纬度以及查询不够灵活等.…