英文原文:Inside NGINX: How We Designed for Performance & Scale 为了更好地理解设计,你需要了解NGINX是如何工作的.NGINX之所以能在性能上如此优越,是由于其背后的设计.许多web服务器和应用服务器使用简单的线程的(threaded).或基于流程的(process-based)架构, NGINX则以一种复杂的事件驱动(event-driven)的架构脱颖而出,这种架构能支持现代硬件上成千上万的并发连接. Inside NGINX info…

原文地址: IO读写的基础原理 大家知道,用户程序进行IO的读写,依赖于底层的IO读写,基本上会用到底层的read&write两大系统调用.在不同的操作系统中,IO读写的系统调用的名称可能不完全一样,但是基本功能是一样的. 这里涉及一个基础的知识:read系统调用,并不是直接从物理设备把数据读取到内存中:write系统调用,也不是直接把数据写入到物理设备.上层应用无论是调用操作系统的read,还是调用操作系统的write,都会涉及缓冲区. 具体来说,调用操作系统的read,是把数据从内核缓冲区复…

Nginx 首先要明白,Nginx 采用的是多进程(单线程) & 多路IO复用模型.使用了 I/O 多路复用技术的 Nginx,就成了”并发事件驱动“的服务器. 异步非阻塞(AIO)的详解http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-async/ 多进程的工作模式   1.Nginx 在启动后,会有一个 master 进程和多个相互独立的 worker 进程.   2.接收来自外界的信号,向各worker进程发送信号,每个进程都有可能来处理这个连接.…

Nginx 是如何实现高并发的? 异步,非阻塞,使用了epoll 和大量的底层代码优化. 如果一个server采用一个进程负责一个request的方式,那么进程数就是并发数.正常情况下,会有很多进程一直在等待中. 而nginx采用一个master进程,多个woker进程的模式. master进程主要负责收集.分发请求.每当一个请求过来时,master就拉起一个worker进程负责处理这个请求. 同时master进程也负责监控woker的状态,保证高可靠性 woker进程一般设置为跟cpu核心数一…

数据结构 redis 相比 memcached 来说,拥有更多的数据结构,能支持更丰富的数据操作.如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作, redis 会是不错的选择. redis 主要有以下几种数据类型:string.hash.list.set.sorted set 过期策略 redis 过期策略是:定期删除+惰性删除+内存淘汰机制. 定期删除:指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期,如果过期就删除.假设 redis 里放了 10w…

大概说一下自己作为入门学习java高并发的博客地址,很不错在自己的博客里记录一下:如果能有刷到我的博客的骚年,又刚好想了解java高并发,强烈推荐看看 地址:http://www.itsoku.com/article/198 心得:总共有34篇的文章,内容写得很浅显易懂,也通过生活中的举例子的方式讲述了高并发的原理,在尝试读过2.3篇后,也有一些知识上的收获(具体知识点不详细列出来了) 后续自己学习了一些好的java高并发的资料或者大神博科也会在这里记录下来. 骚年们一起好好努力好好学习!…

阅前热身 为了更加形象的说明同步异步.阻塞非阻塞,我们以小明去买奶茶为例. 同步与异步 同步与异步的重点在消息通知的方式上,也就是调用结果通知的方式. 同步:当一个同步调用发出去后,调用者要一直等待调用结果的通知,直到得到调用结果. 异步:当一个异步调用发出去后,调用者不能立即得到调用结果的返回. 异步调用,要想获得结果,一般有两种方式: 1.主动轮询异步调用的结果; 2.被调用方通过callback来通知调用方调用结果. 举个栗子: 同步买奶茶:小明点单交钱,然后等着拿奶茶: 异步买奶茶:小明…

一.并发控制   因为并发情况下有可能出现不同线程对同一资源进行变动,所以必须要对并发进行控制以保证数据的同一与安全.   可以参考CPython解释器中的GIL全局解释器锁,所以说python中没有真正的多线程,多线程任意时刻只有一个程序能申请到GIL操作CPU.   1.2 Innodb中的并发控制   锁(lock) 数据多版本(multi versioning)   1.2.1 锁   使用普通锁来保证数据的一致性:   操作数据前实行互斥,即当前程序曹锁数据时,不允许其他并发任务操作该…

在上一篇聊聊高并发(三十三)从一致性(Consistency)的角度理解Java内存模型 我们说了Java内存模型是一个语言级别的内存模型抽象.它屏蔽了底层硬件实现内存一致性需求的差异,提供了对上层的统一的接口来提供保证内存一致性的编程能力. 在一致性这个问题域中,各个层面扮演的角色大致例如以下: 1. 一致性模型,定义了各种一致性模型的理论基础 2. 硬件层,提供了实现某些一致性模型的硬件能力.硬件在默认情况下依照最主要的方式执行,比方 对同一个线程没有数据依赖的指令能够重排序优化运行,有数据…

一.并发控制 为啥要进行并发控制? 并发的任务对同一个临界资源进行操作,如果不采取措施,可能导致不一致,故必须进行并发控制(Concurrency Control). 技术上,通常如何进行并发控制? 通过并发控制保证数据一致性的常见手段有: 锁(Locking) 数据多版本(Multi Versioning) 二.锁 如何使用普通锁保证一致性? 普通锁,被使用最多: (1)操作数据前,锁住,实施互斥,不允许其他的并发任务操作: (2)操作完成后,释放锁,让其他任务执行: 如此这般,来保证一致性.…