一.总体思路 1)写入INCAR: 2)写入POSCAR,就是坐标文件: 3)写入KPOINTS文件,就是K点的选择: 4)写入POTCAR,写入POTCAR(找到势文件,然后按照POSCAR中的元素顺序把Cr和I元素的POTCAR写在一起) 命令如下:(会生成一个POTCAR的势文件) cat Cr/POTCAR>>POTCAR cat I/POTCAR>>POTCAR 提交脚本,运行. 二.POSCAR的生成 1.从晶体库中下载POSCAR文件或者先下载CIF文件在用VEST软…
OGG学习笔记02-单向复制配置实例 实验环境: 源端:192.168.1.30,Oracle 10.2.0.5 单实例 目标端:192.168.1.31,Oracle 10.2.0.5 单实例 1.模拟源数据库业务持续运行 2.配置OGG前期准备 3.配置OGG单向复制 1.模拟源数据库业务持续运行 OGG的单向配置比较简单,但实际生产过程很多业务要求不间断运行, 所以我创建了2张模拟业务表,简单模拟在业务不间断运行场景下OGG的配置. 1.1 创建模拟的业务用户 首先我创建业务用户jy,并指…
IIC驱动学习笔记,简单的TSC2007的IIC驱动编写,测试 目的不是为了编写TSC2007驱动,是为了学习IIC驱动的编写,读一下TSC2007的ADC数据进行练习,, Linux主机驱动和外设驱动分离思想 外设驱动→API→主机驱动→板级逻辑--具体的i2c设备(camera,ts,eeprom等等) 主机驱动:根据控制器硬件手册,配置SOC的I2C寄存器产生波形,这个不在我的研究范围之内 linux应用工程师不需要驱动和硬件的细节. linux驱动工程师:不需要考虑硬件!由BSP工程师提…
python3.4学习笔记(十四) 网络爬虫实例代码,抓取新浪爱彩双色球开奖数据实例 新浪爱彩双色球开奖数据URL:http://zst.aicai.com/ssq/openInfo/ 最终输出结果格式如:2015075期开奖号码:6,11,13,19,21,32, 蓝球:4 直接用python源码写的抓取双色球最新开奖数据的代码,没使用框架,直接用字符串截取的方式写的,经过测试速度还是很快的 使用pyspider可以轻松分析出需要的内容,不过需要部署框架对只抓取特定内容的小应用来说也没多大必要…
python3.4学习笔记(十一) 列表.数组实例 #python列表,数组类型要相同,python不需要指定数据类型,可以把各种类型打包进去#python列表可以包含整数,浮点数,字符串,对象#创建列表三种方式:1.member = ["zdz","liufeng","hots"],2.number = [1,2,3],#3.混合型 mix = [1,'zdz',3.12,[1,2,3]] 4.空列表 empty = []#向列表添加使用app…
一.VASP 全称Vienna Ab-initio Simulation Package,是维也纳大学Hafner小组开发的进行电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟软件包. 它是目前材料模拟和计算物质科学研究中最流行的商用软件之一. 二.输入文件 VASP一般来说最简单的输入文件有:INCAR,POSCAR,POTCAR,KPOINTS:如果是在服务器上计算的,那么还需要一个提交任务的脚本. 三.INCAR SYSTEM--name of System 任务的名字 ISTART--startj…
1.前面Android(java)学习笔记159提到Dalvik虚拟机启动初始化过程,就下来就是启动zygote进程: zygote进程是所有APK应用进程的父进程:每当执行一个Android应用程序,Zygote就会孵化一个子线程去执行该应用程序(系统内部执行dvz指令完成的)  Å特别注意:系统提供了一个app_process进程,它会自动启动ZygoteInit.java和SystemServer.java这两个类,app_process进程本质上是使用dalvikvm启动ZygoteIn…
先给个内存池的实现代码,里面带有个应用小例子和画的流程图,方便了解运行原理,代码 GCC 编译可用.可以自己上网下APR源码,参考代码下载链接: http://pan.baidu.com/s/1hq6A20G 贴两个之前学习的时候参考的文章地址,大家可以参考: http://www.cnblogs.com/bangerlee/archive/2011/09/01/2161437.html http://blog.csdn.net/flyingfalcon/article/details/2627…
HMM算法想必大家已经听说了好多次了,完全看公式一头雾水.但是HMM的基本理论其实很简单.因为HMM是马尔科夫链中的一种,只是它的状态不能直接被观察到,但是可以通过观察向量间接的反映出来,即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生,又由于每一个状态也是随机分布的,所以HMM是一个双重随机过程. HMM是语音识别,人体行为识别,文字识别等领域应用非常广泛. 一个HMM模型可以用5个元素来描述,包过2个状态集合和3个概率矩阵.其分别为 隐含状态S,可观测状态O,初始状态概率矩阵π,隐含…
1. 前面Android(java)学习笔记159提到Dalvik虚拟机启动初始化过程,就下来就是启动zygote进程: zygote进程是所有APK应用进程的父进程:每当执行一个Android应用程序,Zygote就会孵化一个子线程去执行该应用程序(系统内部执行dvz指令完成的)  特别注意:系统提供了一个app_process进程,它会自动启动ZygoteInit.java和SystemServer.java这两个类,app_process进程本质上是使用dalvikvm启动ZygoteIn…