决战大数据之二:CentOS 7 最新JDK 8安装 [TOC] 修改hostname # hostnamectl set-hostname node1 --static # reboot now 重新登陆后你会发现的提示的头为root@node1 下载wget,用户网络资源下载,后面的hadoop安装包都需要使用wget来下载 [^yum_istall] yum -y update yum install weget 下载 最新的JDK包并解压 # cd /opt/ # wget --no-c…
决战大数据之三-Apache ZooKeeper Standalone及复制模式安装及测试 [TOC] Apache ZooKeeper 单机模式安装 创建hadoop用户&赋予sudo权限,安全第一:) 默认情况行下 CentOS 的group wheel 用的用户拥有 sudo权限 # useradd hadoop # passwd hadoop Changing password for user hadoop. New password: bigdata123 Retype new pa…
内容简介 大数据时代的来临,给当今的商业带来了极大的冲击,多数电商人无不"谈大数据色变",并呈现出一种观望.迷茫.手足无措的状态.车品觉,作为一名经验丰富的电商人,在敬畏大数据的同时,洞悉到了数据时代商业发展的更多契机,他创新了数据框架的建立和使用,重新量化了数据价值的指标,并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质--在他看来,改变思维方式,即可改变数据和商业的未来. <决战大数据>将视角投入到"大数据实践"的领域,对数据收集.数据化运营.运营数据.…
CDH构建大数据平台-使用自建的镜像地址安装Cloudera Manager 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   一.搭建CM私有仓库 详情请参考我的笔记: https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/10412455.html. 1>.安装web服务器并启动  [root@node105 ~]# yum -y install httpd Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror s…
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Kylin 麒麟官网:http://kylin.apache.org/cn/download/ 关键字:olap.Kylin Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表. Kylin OLAP引擎基础框架,包括元数据(Metadata)引擎,查询引擎,Job引擎及存储引擎等,同时包括REST服务器以响应客户端请求: 支持额外功能和特性的…
hadoop是一个由Apache基金会所发布的用于大规模集群上的分布式系统并行编程基础框架.目前已经是大数据领域最流行的开发架构.并且已经从HDFS.MapReduce.Hbase三大核心组件成长为一个具有60多个组件构成的庞大生态,可以满足大数据采集.存储.开发.分析.算法.建模等方方面面. 在hadoop的使用版本中,目前除Apache的版本,hadoop还有Cloudera与Hortonworks公司的两大发行版,并且两家公司还有各自的开分的相关生态组件.管理工具.便于Hadoop集群的供…
一 原理阐述 1' DFS 分布式文件系统(即DFS,Distributed File System),指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连.该系统架构于网络之上,势必会引入网络编程的复杂性,因此分布式文件系统比普通磁盘文件系统更为复杂. 2' HDFS 借此,关于GFS和HDFS的区别与联系查看 我于博客园找到的前辈的博客>>http://www.cnblogs.com/liango/p/7136448.html HDFS(Hadoop Dis…
前言 接上文,复习整理大数据相关知识点,这章节从MapReduce开始... MapReduce介绍 MapReduce思想在生活中处处可见.或多或少都曾接触过这种思想.MapReduce的思想核心是"分而治之",适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景). Map负责"分",即把复杂的任务分解为若干个"简单的任务"来并行处理.可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系. Reduce负责"合"…
Hadoop的第一个产品是HDFS,可以说分布式文件存储是分布式计算的基础,也可见分布式文件存储的重要性.如果我们将大数据计算比作烹饪,那么数据就是食材,而Hadoop分布式文件系统HDFS就是烧菜的那口大锅.这些年来,各种计算框架.各种算法.各种应用场景不断推陈出新,让人眼花缭乱,但是大数据存储的王者依然是HDFS. 为什么HDFS的地位如此稳固呢?在整个大数据体系里面,最宝贵.最难以代替的资产就是数据,大数据所有的一切都要围绕数据展开.HDFS作为最早的大数据存储系统,存储着宝贵的数据资产,…