转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/hypothesis_testing_based_feature_selection.html Filter特征选择方法是一种启发式方法,其基本思想是:制定一个准则,用来衡量每个特征/属性,对目标属性的重要性程度,以此来对所有特征/属性进行排序,或者进行优选操作.常用的衡量准则有假设检验的p值.相关系数.互信息.信息增益等.本文基于候选属性和目标属性间关联性的假设检验,依据p值的大小量化各候选属性的重要性…
1 描述 filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表. 2 语法 filter(function, iterable) function -- 函数,过滤可迭代对象 iterable -- 可迭代对象. 序列的每个元素作为参数传递给函数进行判,然后返回 True 或 False,最后将返回 True 的元素放到新列表中. 返回值:符合要求的 迭代器(python3),而python2中则直接返回新的列表 关于filter()方法, python3和…
本文将比较二种查询字符串在同一个oData查询方法中的不同,另外,还将介绍如何比较不同方法返回的GUID的值. 用同一个oData查询方法,如果传入查询的字符串不一样,返回结果的格式竟然完全不一样. 1. oData查询方法: //OData查询 ODataRetrieve: function (oDataString) { var retrieveReq = new XMLHttpRequest(); retrieveReq.open("GET", encodeURI(Xrm.Pag…
很多时候需要累加数组项的得到一个值(比如说求和).如果你碰到一个类似的问题,你想到的方法是什么呢?会不会和我一样,想到的就是使用for或while循环,对数组进行迭代,依次将他们的值加起来.比如: var arr = [1,2,3,4,5,6]; Array.prototype.sum = function (){ var sumResult = 0; for (var i = 0; i < this.length; i++) { sumResult += parseInt(this[i]);…
上一次已经给大家介绍了简单工厂模式,相信大家对创建型设计模式有了初步的了解,本次我将给大家介绍的是工厂方法模式. 工厂方法模式 工厂方法模式(Factory Method):通过对产品类的抽象使其创建业务主要负责用于创建多类产品的实例. 这样说起来可能还是有很多人不理解,那么我们开始用示例来演示工厂方法模式吧 假如我们需要做一个商城的项目商城的项目里有很多板块,比如蔬果区,生鲜区,日用百货区,等等一些,他们可能所在的区域在页面中主色调完全不一样,按照我们之前分享的简单工厂模式的做法,我们也许会这…
在angular学习笔记(三十)-指令(4)-transclude文章的末尾提到了,如果在指令中需要反复使用被嵌套的那一坨,需要使用transclude()方法. 在angular学习笔记(三十)-指令(5)-link文章也提到了link函数的第五个参数linker. 这篇文章就来讲解一下transclude()方法(linker()方法),是怎么使用的,另外,它也是compile函数的第三个参数,用法一样. 下面就通过自己写一个简易的模拟ngRepeat的指令cbRepeat,来了解linke…
系列文章: 1.async-validator 源码学习(一):文档翻译 2.async-validator 源码学习笔记(二):目录结构 3.async-validator 源码学习笔记(三):rule 4.async-validator 源码学习笔记(四):validator 5.async-validator 源码学习笔记(五):Schema 一.validate 介绍 validate 是 async-validator 的核心方法,不仅需要掌握它的使用,也需要了解它的原理. 使用 va…
还记得第一次使用DOTween时,发现缓动方法竟然是可以直接用Transform对象中调用到,当时就被震撼到了(那是还是C#小白一只).好了不多说了,今天来学习一下C#的这个特性——扩展方法. 扩展方法简介 扩展方法使你能够向现有类型“添加”方法,而无需创建新的派生类型.重新编译或以其他方式修改原始类型. 这样我们可以方便的扩展对象方法而无需使用继承,同时也可以给密封类添加方法. 我们来看一个例子: using System; namespace Study { class Program {…
转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/log-likelihood_distance.html 本文是“挑子”在学习对数似然距离过程中的笔记摘录,文中不乏一些个人理解,不当之处望多加指正. 对数似然距离是基于统计理论的一种计算簇与簇相异度的方法,最早用于BIRCH层次聚类算法的改进.本文旨在详细介绍对数似然距离的统计学基础.方法思想和计算过程,希望帮助更多地人欣赏它.熟悉它.使用它. 1.极大似然估计(Maximum Likelihood Es…
转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/6129425.html 本文是“挑子”在学习BIRCH算法过程中的笔记摘录,文中不乏一些个人理解,不当之处望多加指正. BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies,利用层次结构的平衡迭代归约和聚类)是由T. Zhang等人[1]于1996年为大量聚类设计的一种层次聚类方法. 1.聚类特征(Clustering Fea…