项目目标:故障自动切换和自动修复成员节点,各个数据库之间数据完全一致.项目描述:副本集没有固定主节点,是整个集群选举得出的一个主节点,当其不工作时变    更其他节点.最小的副本集也应该具备一个primary节点和两secondary节点.两个节点的副本集不具备真正的故障转移能力.所有Secondary都宕机.或则副本集中只剩下一个节点,则该节点只能为Secondary节点,也就意味着整个集群智能进行读操作而不能进行写操作,当其他的恢复时,之前的primary节点仍然是primary节点项目环境…

一, 配置环境: 系统: CentOS 7 x64 tokumx1 ip: 192.168.0.155 tokumx2 ip: 192.168.0.156 tokumx3 ip: 192.168.0.157 二, 部署前准备: useradd -u 1002 tokumx tar zxvf tokumx-1.5.1-linux-x86_64-main.tar.gz mv tokumx-1.5.1-linux-x86_64 /opt/local/tokumx/ mkdir -p /opt/loca…

翻译自 http://docs.mongodb.org/manual/core/backups/ 有以下几种方法来备份MongoDB群集: 通过复制底层数据文件来备份 通过mongodump来备份 通过MMS (MMS:MongoDB Management Service)云备份 通过MMS On Prem 备份软件备份 1. 通过复制底层数据文件来备份 如果存储设备支持按时间点产生快照(snapshot),你可以用这些快照来创建mongodb的备份.比如Amazon的EBS存储系统支持EC2的…

实际环境架构 分别在3台机器运行一个mongod实例(称为mongod shard11,mongod shard12,mongod shard13)组织replica set1,作为cluster的shard1 分别在3台机器运行一个mongod实例(称为mongod shard21,mongod shard22,mongod shard23)组织replica set2,作为cluster的shard2 每台机器运行一个mongod实例,作为3个config server 每台机器运行一个mo…

一.概述 MongoDB复制群集支持节点故障自动切换,最小配置应包含3个节点,正常情况下应该至少包含两个数据节点,第三个节点可以是数据节点也可以是仲裁节点.仲裁节点的作用是当出现偶数节点导致无法仲裁的时候参与进来进行投票使之变成奇数个投票点,仲裁节点可以看成是不包含任何数据集的副本节点.仲裁节点并不需要太多系统资源,仅仅只是参与投票,可随意部署在网络通的地方不会占用什么系统资源:而数据节点保存了数据,需要占用比较大的磁盘空间.内存等硬件资源,成本比仲裁节点高很多,但是额外提供了一个数据副本,相当…

概念: MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法,以支持巨大的数据存储和对数据进行存储 优势: 1.减少了每个分片需啊哟处理的请求数,群集可以提高自己的存储容量和吞吐量 2.减少了每个分片存储的数据 三个主要组件: shard:分片服务器,用于存储实际的数据块,由多台服务器组成一个复制集承担,防止主机单点故障 config server:配置服务器,存储整个分片群集的配置信息,包括块信息 routers:前端路由,客户端由此进入,让整个群集看上去像单一数据库 如何部署MongoDB分片群…

配置mongodb分片群集(sharding cluster) Sharding cluster介绍 这是一种可以水平扩展的模式,在数据量很大时特给力,实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统. 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server: mongod 实例,用于存储实际的数据块,实际生产环境中一个shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担,防止主机单点故障 Config Server: m…

一 前期准备 1.1 组件说明 MongoDB分片群集包含以下组件: shard:每个分片是分片数据的子集.从MongoDB 3.6开始,必须将分片部署为副本集. mongos:mongos充当查询路由器,提供客户端应用程序和分片集群之间的接口. config servers:配置服务器存储群集的元数据和配置设置.从MongoDB 3.4开始,必须将配置服务器部署为副本集(CSRS). 注意:mongos不需创建复制集,config不需指定主副节点及仲裁节点,但是要创建复制集. 1.2 组件规划…

一 MongoDB分片介绍 1.1 分片 Mongodb另一种集群,就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求. 当MongoDB存储海量的数据时,一台机器可能不足以存储数据,也可能不足以提供可接受的读写吞吐量.这时,可通过在多台机器上分割数据,使得数据库系统能存储和处理更多的数据.即通过分片进行水平扩展. 延伸: 复制与分片的区别:复制时让多台服务器都拥有同样的数据副本,每一台服务器都是其他服务器的镜像,而每一个分片都和其他分片拥有不同的数据子集. 1.2 为什么使用分片 复制所…

分布式数据库计算涉及到分布式事务.数据分布.数据收敛计算等等要求 分布式数据库能实现高安全.高性能.高可用等特征,当然也带来了高成本(固定成本及运营成本),我们通过MongoDB及MySQL Cluster从实现上来分析其中的设计思路,用以抽象我们在设计数据库时,可以引用的部分设计方法,应用于我们的生产系统 首先说说关系及非关系数据库的特征 MySQL的Innodb及Cluster拥有完整的ACID属性 A 原子性 整个事务将作为一个整体,要么完成,要么回滚 C 一致性 事务开始之前和事务结束以…