EBS 中iSupplier模块中的MAPPING_ID】的更多相关文章

在EBS的供应商模块中,有一个非常有意思的表 POS_SUPPLIER_MAPPINGS, 这个表中建立了supplier_reg_id,vendor_id,party_id之间的映射关系. 这个表中有一些小细节: 1.直接使用管理员添加的供应商是没有supplier_reg_id的. 2.邀请供应商自主注册的供应商在被审批通过之前是只有supplier_reg_id的. 3.使用接口等形式添加的供应商刚开始是不会在该表中存在的,直到供应商登录后对自己的信息做过一些管理才会建立映射,但是不会有s…
EBS採购模块中的级联接收和级联接收事务 (版权声明,本人原创或者翻译的文章如需转载,如转载用于个人学习.请注明出处:否则请与本人联系.违者必究) 级联接收和级联接收事务 级联功能对来自于同一个供应商和同一个物料的给定数量.且跨越多个发运和分配时,帮助进行分配.在收货窗体,假设你在查找预期收货窗体指定了一个供应商和物料而且收货组织选项窗体中同意级联接收的话,这个功能是可用的.在收货事务窗体,假设你在查找收货事务窗体指定了物料的话.那个级联功能对交货是可用的. 在不论什么一行上做了不论什么手工操作…
EBS採购模块中的高速接收和高速接收事务 (版权声明.本人原创或者翻译的文章如需转载,如转载用于个人学习,请注明出处.否则请与本人联系,违者必究) 高速功能是一个高速输入收货和接收事务的方法. 在收货窗体上,假设你在查找期望收货窗体上指定了或者隐式指定了来源类型(你假设你输入了.比方.採购订单编号,就隐式指定了来源类型),那么就能够使用高速功能.在接收事务窗体.不论查找接收事务窗体上的搜索条件,高速功能都是可用的. 在行上的随意手工操作都会禁用高速button,且直到你再次点击查找button才…
在ffmpeg的avformat 模块中avio.c 对 URL_SCHEME_CHARS 的定义: #define URL_SCHEME_CHARS \ "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" \ "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" \ "0123456789+-." 在 int ffurl_alloc()中有这样一句: size_t proto_len = strspn(filename, URL_SC…
本文只讲述datetime模块中datetime对象的一些常用的方法,如果读者需要更多datetime模块的信息,请查阅此文档. datetime模块的对象有如下: timedelta date datetime time tzinfo 还包含以下两个常量: datetime.MINYEAR (它返回的是1) datetime.MAXYEAR(它返回的是9999) datetime对象 它的构造方法: class datetime.datetime(year, month, day[, hour…
Tread是threading模块中的重要类之一,可以使用它来创造线程.其具体使用方法是创建一个threading.Tread对象,在它的初始化函数中将需要调用的对象作为初始化参数传入. 具体代码如下: import threading ,time count = 0 #在程序中,每个线程被赋予了一个名字,然后设置没隔0.3秒打印出本线程计数,即加1. # 而count被人为地设置成全局变量,因此在每个线程中都可以自由地对其进行访问 #其中的run方法和start方法并不是threading自带…
使用小括号的时候,还有很多特定用途的语法.下面列出了最常用的一些: 表4.常用分组语法 分类 代码/语法 说明 捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里 (?<name>exp) { python:  (?P<name>exp) } 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里,也可以写成(?'name'exp) (?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本,也不给此分组分配组号 零宽断言 (?=exp) 匹配exp前面的位置 (?<=exp) 匹配exp后面…
Python2.7.4      OS—W7x86 1. 简介 Label用于在指定的窗口中显示文本和图像.最终呈现出的Label是由背景和前景叠加构成的内容. Label组件定义函数:Label(master=None, cnf={}, **kw) 其中,kw参数是用来自定义lable组件的键值对. 2.  背景自定义 背景的话,有三部分构成:内容区+填充区+边框 <1>内容区参数有:width,length用于指定区域大小,如果显示前景内容是文本,则以单个字符大小为单位:如果显示的是图像,…
join类是threading中用于堵塞当前主线程的类,其作用是阻止全部的线程继续运行,直到被调用的线程执行完毕或者超时.具体代码如下: import threading,time def doWaiting(): print("start waiting:",time.strftime('%S')) time.sleep(3) #休眠3秒 print("stop waiting:",time.strftime('%S')) thread1 = threading.…
f==format p==parse 1.获取当前时间(日期格式) from datetime import datetime datetime.now()#输出 datetime.datetime(2019, 9, 12, 20, 17, 15, 426867) 2.由日期格式转化为字符串格式的函数为: datetime.datetime.strftime() datetime.now().strftime('%b-%m-%y %H:%M:%S')#输出'Sep-09-19 20:12:56'…