具体以源码为准 Talent继承自Marionette继承自BackBone Region: 继承自Backbone.Event,show(view)会调用view.render(),然后$el.append(view.el),触发相应的事件 Layout: 继承自 ItemView,可以设置regions属性 CompositeView: 继承自collectionView,将Item添加到template中 'itemview:deleteItem'事件 itemViewOptions Co…

原文章地址http://bigdots.github.io/2015/12/01/Backbone学习笔记(一)/#more Backbone.js为复杂WEB应用程序提供模型(models).集合(collections).视图(views)的结构.其中models用于绑定键值数据和自定义事件:collections附有可枚举函数的丰富API: views可以声明事件处理函数,并通过RESRful JSON接口连接到应用程序. 下面通过实例来学习backbone的MVC.实例来自http://…

文章转自: http://segmentfault.com/a/1190000002666658 对于初学backbone.js的同学可以先参考我这篇文章:Backbone.js学习笔记(一) Backbone源码结构 1: (function() { 2: Backbone.Events // 自定义事件 3: Backbone.Model // 模型构造函数和原型扩展 4: Backbone.Collection // 集合构造函数和原型扩展 5: Backbone.Router // 路由…

一. 算法概述 本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法.与faster rcnn相比,该算法没有生成 proposal 的过程,这就极大提高了检测速度.针对不同大小的目标检测,传统的做法是先将图像转换成不同大小(图像金字塔),然后分别检测,最后将结果综合起来(NMS).而SSD算法则利用不同卷积层的 个).最后将前面三个计算结果分别合并然后传给loss层. 二. Default box 文章的核心之一是作者同时采用lower和upper的featur…

一. 算法概述 本文提出的SSD算法是一种直接预测目标类别和bounding box的多目标检测算法.与faster rcnn相比,该算法没有生成 proposal 的过程,这就极大提高了检测速度.针对不同大小的目标检测,传统的做法是先将图像转换成不同大小(图像金字塔),然后分别检测,最后将结果综合起来(NMS).而SSD算法则利用不同卷积层的 feature map 进行综合也能达到同样的效果.文章的核心之一是同时采用lower和upper的feature map做检测.          …

PJ可能会用到的动态规划选讲-学习笔记 by Pleiades_Antares 难度和速度全部都是按照普及组来定的咯 数位状压啥就先不讲了 这里主要提到的都是比较简单的DP 一道思维数学巧题(补昨天) 先看一道外文题目: (简单翻译稍微改了下,原题目戳我) 现在PA要放技能,要放n(10e9)个技能, 但是放技能有冷却时间,x秒才能放一次. PA有两个事情可以做: 有m个天赋可以学习,第i个天赋要花b[i]块钱,作用是把冷却时间改为a[i]. 可以找个打手,有k个打手可以找,请第i个打手需要花掉…

前言 本文为观看Cousera的Michigan<Internet History, Technology and Security>教程的个人学习笔记,包括了每个week的概要和个人感想,供个人温故.week 1为中文,之后就用英文写了,不为其他,只是觉得看英文视频用英文总结,这样更自然些. week1 二战时期出现了许多伟大的发明,改变了和平时代我们的生活方式. 战争时期的交流需要,出现了无线电等. 战争中由于信息加密和解密的需求,出现了机器,而加密与解密是机器发展的核心. 无数的人投身于…

NPM 学习笔记整理 阅读 550,2017年06月04日 发布,来源:blog.ihoey.com 什么是 NPM npm 之于 Node ,就像 pip 之于 Python , gem 之于 Ruby , pear 之于 PHP . npm 是 Node 官方提供的包管理工具,他已经成了 Node 包的标准发布平台,用于 Node 包的发布.传播.依赖控制.npm 提供了命令行工具,使你可以方便地下载.安装.升级.删除包,也可以让你作为开发者发布并维护包. 为什么要使用 NPM npm 是随…

[代码剖析]   推荐阅读! SSD 学习笔记 之前看了一遍 YOLO V3 的论文,写的挺有意思的,尴尬的是,我这鱼的记忆,看完就忘了  于是只能借助于代码,再看一遍细节了. 源码目录总览 tensorflow-yolov3-master ├── checkpoint //保存模型的目录 ├── convert_weight.py//对权重进行转换,为了模型的预训练 ├── core//核心代码文件夹 │ ├── backbone.py │ ├── common.py │ ├── config…

之前听说过webpack,今天想正式的接触一下,先跟着webpack的官方用户指南走: 在这里有: 如何安装webpack 如何使用webpack 如何使用loader 如何使用webpack的开发者服务器 一.安装webpack 你需要之前安装node.js $ npm install webpack -g 安装成功后,便可以使用webpack命令行了. ok,开始工作! 二.新建一个空目录,名字为myApp,文件如下 entry.js document.write("It works.&qu…