1.SocketServer模块编写的TCP服务器端代码 Socketserver原理图 服务端: import SocketServer #导入SocketServer,多线程并发由此类实现 class MySockServer(SocketServer.BaseRequestHandler): #定义一个类 def handle(self): #handle(self)方法是必须要定义的,可以看上面的说明 print 'Got a new connection from', self.cli…

threading python程序默认是单线程的,也就是说在前一句语句执行完之前后面的语句不能继续执行(不知道我理解得对不对) 先感受一下线程,一般情况下: def testa(): sleep(1) print "a" def testb(): sleep(1) print "b" testa() testb() #先隔出一秒打印出a,再过一秒打出b 但是如果用了threading的话: ta = threading.Thread(target=testa) t…

实现功能:Ubuntu上通过多线程实现服务器并发给客户端发送文件,携带包头,根据包头信息命名新文件.适用于短连接. 问题小结: 01. 调用嵌套在结构体中的结构体char 数组成员时,需要动态分配内存. 02. 使用select() 监听socket变化.select() 其中三个参数分别监听读,写,出错. 03. 每条线程在同时发送文件时,需要使用独立的变量,如accept(), FILE *fd, *buff 等,用结构数组 + 标号实现. 04. struct stat stat_buff…

1.线程与进程 通俗解释: 对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程.有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread). 总结:归纳起来,可以这样说．操作系统可以同时执行多个…

并发上传 基于py自带模块 concurrent.futures import ThreadPoolExecutor #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @Time: 2020/11/22 10:13 # @Author:zhangmingda # @File: ks3_multi_thread_for_concurrent.futures.ThreadPoolExecutor.py # @Software: PyCharm # Des…

Server 端 code import SocketServer class MyTCPHandler(SocketServer.BaseRequestHandler): """ The RequestHandler class for socket server. It is instantiated once per connection be established(request from client) to the socker server. and must…

# -*- coding:utf-8 -*- from SocketServer import TCPServer, StreamRequestHandler import traceback class MyStreamRequestHandlerr(StreamRequestHandler): """ #继承StreamRequestHandler,并重写handle方法 #(StreamRequestHandler继承自BaseRequestHandler) "…

#coding=utf-8 import socket import threading,getopt,sys,string opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "hp:l:",["help","port=","list="]) #设置默认的最大连接数和端口号,在没有使用命令传入参数的时候将使用默认的值 list=50 port=8001 def usage(): print &q…

由于项目要做一个并发测试,由于断言的东西较多,决定手写脚本.于是用python写了脚本: def test_method(thread_no): print("%s===test_method running %s" % (ctime(), thread_no)) r = requests.post(url=url, json=params, headers=headers) print(r.cookies) print(r.text) status = r.json()["…

为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中…