转载:http://ices01.sinaapp.com/?p=129      R(又称R语言)是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现 工具.通俗点说,R是用来做统计和画图的.R拥有自己的脚本语言和大量的统计.图形库(得益于开源社区),这让她看起来既美又实用.与其他同类软件(如 SPSS)相比,R的特点是纯命令行的,这倒也好,我们更应该把注意力放在数据本身,而非统计工具的UI.   R虽说有一套自己的语言,还挺完备,但她最专业的还是做统计和画图,而像连接数据库.文本处理.文件操作等这些脏…

你是否曾经苦恼于理解你的代码,而去尝试打印一个变量的值? NSLog(@"%@", whatIsInsideThisThing); 或者跳过一个函数调用来简化程序的行为? NSNumber *n = @7; // 实际应该调用这个函数:Foo(); 或者短路一个逻辑检查? if (1 || theBooleanAtStake) { ... } 或者伪造一个函数实现? int calculateTheTrickyValue { return 9; /* 先这么着 ... } 并且每次必须…

你是否曾经苦恼于理解你的代码,而去尝试打印一个变量的值? 1 NSLog(@"%@", whatIsInsideThisThing); 或者跳过一个函数调用来简化程序的行为? 1 NSNumber *n = @7; // 实际应该调用这个函数:Foo(); 或者短路一个逻辑检查? 1 if (1 || theBooleanAtStake) { ... } 或者伪造一个函数实现? 1 2 3 4 5 6 int calculateTheTrickyValue {   return 9;…

Data manipulation primitives in R and Python Both R and Python are incredibly good tools to manipulate your data and their integration is becoming increasingly important1. The latest tool for data manipulation in R is Dplyr2 whilst Python relies onPa…

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究.工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C.Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平…

最近又跳了,来到某家外企.自以为善能称心如意,谁知乃井里之蛙. 给我的最大感触是,做sharepoint一定要做过非常大型的部署开发,没有经过这种淬炼,天天闷声研究,做一些页面功能,对技术提升毫无帮助. 对于精通projectserver的我,想精通 sharepoint的我,终于在此次得到了机会,与国内sharepoint真正的大牛一起共舞. 可以这么讲,这些大牛从来不上 QQ,不进入所谓的技术群,不开博客园,对MVP称号毫无兴趣,所以如果想从我们的博客园,csdn上学习也永远只是点皮毛. 这…

上一篇说了python使用 rpy2 调用 R,这里介绍R如何调用python.R的强项在于统计方面,尤其是专业的统计分析,统计检验以及作图功能十分强大,但是在通用性方面,就远不如Python了,比如python可以做web,可以开发GUI,可以爬虫,甚至可以开发游戏,这些R其实也不是完全不行,但是在易用性方面实在是难以与Python相匹敌.所以如果要是能将R与Python相结合,充分发挥二者的优势,那么无疑我们会得到一个更加强大的武器.幸运的是,R 为我们提供了这么一个工具,rPython.…

本文作者是一位机器学习工程师,他比较了四种机器学习编程语言(工具):R.Python.MATLAB 和 OCTAVE.作者列出了这些语言(工具)的优缺点,希望对想开始学习它们的人有用. 图源:Pixabay.com GitHub 地址:https://github.com/mjbahmani/10-steps-to-become-a-data-scientist  R 语言 R 是一种用于统计计算和图的语言及环境.它是一个 GNU 项目,与贝尔实验室的 John Chambers 及其同事开发的…

来源商业新知网,原标题:从对抗到融合,教你充分利用R+Python! 我们应该将关注点放在技能上,而不是工具上. 如果你从事数据科学的工作,可能会立即想到两种编程语言:R和Python. 事实上,R和Python本身是很好的工具,但通常被认为是竞争对手.今天推荐的这篇文章将会把两者进行比较,而不是将它们视为两种选择. 如果你在Google搜索栏中输入R vs Python,会立即获得大量有关一方的优势的文章. 产生这种结果的原因之一,是人们根据他们根据对编程语言使用的选择将数据科学领域划分为阵营…

R和Python两者谁更适合数据分析领域?在某些特定情况下谁会更有优势?还是一个天生在各方面都比另一个更好? 当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时,相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大.灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的. 我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个.因此,为了使事情变得有趣,本文将介绍一些关于这两种语言的详细信息,并将决策权留给读者.值得一提的是,有多种途径可以了解这两种语言各自的优缺点.然而在我看来,这两种语言之间其实有很强的…