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Python中的参数 1. python函数参数有多重形式: * test(arg1,arg2,`*args`) * test(arg1,arg2,`*args`,`**kwargs`) 2. 其中比较糊弄人的是:*args和**kwargs *args 变长的占位参数列表 - <class 'tuple'> **kwargs 变长的键值对参数列表 - <class 'dict'> 3. 什么是占位参数: test(arg1,arg2) 参数括弧中列出的标识符就是占位参数 *arg…
1. python 中 axis 参数直觉解释 网络上的解释很多,有的还带图带箭头.但在高维下是画不出什么箭头的.这里阐述了 axis 参数最简洁的解释. 假设我们有矩阵a, 它的shape是(4, 3), 如下: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]]) # a.shape = (4, 3) 要做如下不同维度求和操作: # keepdims=True 保持了结果维度 s0 =…
在python中函数参数中如果带有默认参数list遇到问题 先看一段代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def f(x,l=[]):     for i in range(x):         l.append(i*i)     print(l)   print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 执行结果: 1 2 3 4 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 0, 1, 4, 9, 16] 预期的结…
值传递和引用传递时C++中的概念,在python中函数参数的传递是变量指向的对象的物理内存地址!!! python不允许程序员选择采用传值还是传引用.Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式.这种方式相当于传值和传引用的一种综合.如果函数收到的是一个可变对象(比如字典或者列表)的引用,就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象.如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字.字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值'来传递对象.…
python中的有默认参数和可变参数之分 默认参数arg 可变参数args, kargs 默认参数arg就是调用指定参数 可变参数*arg调用时传入的的参数会被python自动包装为列表 可变参数kargs调用时传入的的参数会被python自动包装为字典,并且当你定义字典的时候是不可以直接传入的,那样python会报错,你得在字典前面加上""号,那样就能正常运行了…
def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsprint '---------------------------------------'if __name__ == '__main__':foo(1,2,3,4)foo(a=1,b=2,c=3)foo(1,2,3,4, a=1,b=2,c=3)foo('a', 1, None, a=1, b='2', c=3) 输出结果如下:args = (1,…
1.函数与参数(实参) 在python中创建函数是def,创建函数名是def f(),f函数名字,def f(a,b),这里的a,b是两个参数,函数名是自定义的,参数也是自定义,随意就好.看图如下效果: 这里f(1,2)是实参,然后调用上面的函数. 下面讲解下*args和**kw的区别. 2.*args 这里的*后面的值是自定义的,只要不是数字就行,定义成*abc,*ccc都可以,len()是函数,它的意思是返回字符串长度.然后前面的a,b是普通参数,print a print b就是回显1,2…
参数类型 Python函数的参数类型一共有五种,分别是: POSITIONAL_OR_KEYWORD(位置参数或关键字参数) VAR_POSITIONAL(可变参数) KEYWORD_ONLY(关键字参数) VAR_KEYWORD(可变关键字参数) POSITIONAL_ONLY(位置参数) 下面用举几个例子解释一下这5个参数类型的含义: POSITIONAL_OR_KEYWORD如其名所见,既可以用位置传参,也可以用关键字传参,并且他没有任何*的声明 >>> def foo(name)…
Python中函数的参数问题有点复杂,主要是因为参数类型问题导致的情况比较多,下面来分析一下. 参数类型:缺省参数,关键字参数,不定长位置参数,不定长关键字参数. 其实总共可以分为 位置参数和关键字参数,因为位置参数被放在list里面,关键字参数放在dict里面,Python在解读的时候首先处理list,没有遇到关键字就append到list里面,遇到关键字了,就开始做dict直到结束,所以,位置参数必须放在关键字参数前面. 这里总结出三个模型: 1:不存在缺省函数时: def test(a,*…
默认参数注意点 优点:灵活,当没有指定与形参对应的实参时就会使用默认参数 缺陷: 例子: >>> def h(m, l=[]):                    #默认参数时列表,可变对象 ... l.append(m) ... print id(l) ... return l ... >>> h(1) 140373466854392 [1] >>> h(2) 140373466854392                    #在多次调用的过…