collections模块提供更加高级的容器数据类型,替代Python的内置dict,list, set,和tuple  Counter对象 提供计数器,支持方便和快速的计数.返回的是一个以元素为键,出现次数为值的字典 cnt = Counter() #创建一个Counter对象lst =['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']for word in lst: cnt[word] += 1print cnt # 输出:Counter({'bl…

python内建模块--collections collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场: >>> from collections import namedtupl…

认识模块 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块? 如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过py…

一.typing模块 1.typing模块的作用 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合. 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒. 注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查. 2.使用typing模块 在传入参数时通过"参数名:类型"的形式声明参数的类型: 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的…

除了python中默认提供的几种基本数据类型 collections模块还提供了几种特别好用的类型! 1.Conters //计数器 2.Orderdict // 有序字典 3.defalutdict // 值带有默认类型的字典 4.namedtuple // 可命名元组,通过名字来访问元组元素 5.deque // 双向队列,队列头尾都可以放,也都可以取 这种数据结构people = [['男','xxx'],['男','yyy'],['女','qqq'],['女','ttt']] 转换成 {…

collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtuple 我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成: >>> p = (1, 2) 但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的. 定义一个class又小题大做了,这时,namedtuple就派上了用场: >>> from collections import namedtuple >>> Point = n…

在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdict: 带有默认值的字典 named…

包含的主要功能如下 查看collections 的源码我们可以看到其为我们封装了以下的数据结果供我们调用 __all__ = ['deque', 'defaultdict', 'namedtuple', 'UserDict', 'UserList', 'UserString', 'Counter', 'OrderedDict', 'ChainMap'] tuple 功能详解 测试代码如下 name_tuple = ('zhangbiao',18,['beijing']) name, *other…

# -*- coding:utf-8 -*- # OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的dict, # 当容量超出限制时,先删除最早添加的Key: from collections import OrderedDict class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict): def __init__(self, capacity): super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__() self._capac…

在Python数据类型方法精心整理,不必死记硬背,看看源码一切都有了之中,认识了python基本的数据类型和数据结构,现在认识一个高级的:Collections 这个模块对上面的数据结构做了封装,增加了一些很酷的数据结构,比如: a)Counter: 计数器,用于统计元素的数量 b)OrderDict:有序字典 c)defaultdict:值带有默认类型的字典 d)namedtuple:可命名元组,通过名字来访问元组元素 e)deque :双向队列,队列头尾都可以放,也都可以取(与单向队列对比,…