1.生成器 ----> 1 b = [x*2 for x in range(100000000000)] MemoryError: 想生成一个存放很多数据的列表,但是又不想内存占用太多 每次用一个生成一个,最好 2)列表生成器:生成多个值,每次生成1个 In [29]: c = (x*2 for x in range(10)) In [30]: c Out[30]: <generator object <genexpr> at 0x7f8b5c0c6960> In [31]:…

迭代器.生成器和协程 python中任意的对象,只要它定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法,或者支持下标索引的_getitem_方法,那么它就是一个可迭代对象. 可迭代的对象不一定就是迭代器: 比如:一个列表L=[1,2,3]是一个可迭代对象,但不是迭代器,l=iter(L)返回的是迭代器: In [17]: L = [1,2,3,4] In [18]: l = iter(L) In [19]: next(l) Out[19]: 1 In [20]: next(l) Out[20]:…

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,…

1. 协程 在Unity 3D中,我们刚开始写脚本的时候肯定会遇到类似下面这样的需求:每隔3秒发射一个烟花.怪物死亡后20秒再复活之类的.刚开始的时候喜欢把这些东西都塞到Update里面去,就像下面这样写. float nowTime = 3.0f; bool isDead = true; float deadTime = 20.0f; void startFireworks() { // 放烟花 } void revival() { // 复活 } void Update () { ) { s…

PEP原文 : https://www.python.org/dev/peps/pep-0342/ PEP标题: Coroutines via Enhanced Generators PEP作者: Guido van Rossum, Phillip J. Eby 创建日期: 2005-05-10 合入版本: 2.5 译者 :豌豆花下猫(Python猫 公众号作者) 目录 简介 动机 规格摘要 规格:将值发送到生成器 新的生成器方法:send(value) 新的语法:yield 表达式 规格:异常…

1. 迭代器 1.1 可迭代对象 判断xxx_obj是否可以迭代 在第1步成立的前提下,调用 iter 函数得到 xxx_obj 对象的 __iter__ 方法的返回值 __iter__ 方法的返回值是一个迭代器 如果想要一个对象称为一个 可以迭代的对象,即可以使用for,必须实现 __iter__方法 __iter__ 中必须返回对象的引用[要这个对象有__iter__和__next__方法, 实际上取的__next__的返回值] 迭代器结束,需要抛出一个 StopIteration 异常.…

Python的语法是简洁的,也是难理解的. 比如yield关键字: def fun(): for i in range(5): print('test') x = yield i print('good', x) if __name__ == '__main__': a = fun() # print(a.__next__()) # print(a.__next__()) # print(a.__next__()) y = a.send(None) y = a.send(-1) y = a.se…

生成器在迭代中以某种方式生成下一个值并且返回和next()调用一样的东西. 挂起返回出中间值并多次继续的协同程序被称作生成器. 语法上讲,生成器是一个带yield语句的函数.一个函数或者子程序只返回一次,但一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果. 随机数生成器实例: from random import randint def Mygen(alist): while len(alist) > 0: c = randint(0, len(alist)-1) yield alist.pop(c)…

Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不…

1.Generator Generator , 一种可以返回迭代器的生成器,当程序运行到yield的时候,当前程序就唤起协程记录上下文,然后主函数继续操作,当需要操作的时候,在通过迭代器的next重新调起 function xrange($start, $end, $step = 1) { for ($i = $start; $i <= $end; $i += $step) { yield $i; } } foreach (xrange(1, 1000) as $num) { echo $num…

Python3 迭代器与生成器 迭代器 迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式. 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next(). 字符串,列表,元组,集合.字典.range().文件句柄等可迭代对象(iterable)都可用于创建迭代器: 内部含有__iter__()方法的就是可迭代对象,遵循可迭代协议. 可迭代对象.__iter__…

一.生成器的创建及使用 生成器比迭代器更节省内存空间,使用生成器,可以生成一个值的序列用于迭代,并且这个值的序列不是一次生成的,而是使用一个,再生成一个,的确可以使程序节省大量的内存损耗 创建生成器,需带有yield的函数,带有yield关键字的函数,本质上就是一个生成器 示例: # 这是一个生成器对象 def myYield(n): while n > 0: print("开始生成...:") yield n print("完成一次...:") n -= 1…

返回目录 本篇索引 (1)闭包 (2)装饰器 (3)生成器 (4)协程 (1)闭包 闭包(closure)是很多现代编程语言都有的特点,像C++.Java.JavaScript等都实现或部分实现了闭包功能,很多高级应用都会依靠闭包实现. 一般专业文献上对闭包的定义都比较拗口,比如:“将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起时,得到的对象称为闭包.” 其实,简单来说,你可以将闭包看成是一个轻载的类,这个类只有一个函数方法,并且只有为数不多的几个成员变量. 闭包的优点是:实现起来比类稍微轻巧一…

概念: 并行:同时运行 并发:看似同时运行  json后任然中文的问题 import json d = {"名字":"初恋这件小事"} new_d1 = json.dumps(d) new_d = json.dumps(d, ensure_ascii=False) print(new_d1) print(new_d) 变量说明 xx: 公有变量 _x:私有方法或属性,不可以通过 from somemodule import * 的方式导入,但是可以通过 import…

在编程中我们经常会用到列表,以前使用列表时需要声明和初始化,在数据量比较大的时候也需要把列表完整生产出来,例如要存放1000给数据,需要准备长度1000的列表,这样计算机就需要准备内存放置这个列表,在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator,这个功能在列表使用时比较节省空间,使用方法: g=(i*2 for i in range(10)) data=g.__next__() print(d) 取列表时data=g.__next__(),此时才去生成. 应用:生成…

进程.线程与协程区别总结 - 1.进程是计算器最小资源分配单位 - 2.线程是CPU调度的最小单位 - 3.进程切换需要的资源很最大,效率很低 - 4.线程切换需要的资源一般,效率一般(当然了在不考虑GIL的情况下) - 5.协程切换任务资源很小,效率高(协程本身并不存在,是程序员通过控制IO操作完成) - 6.多进程.多线程根据cpu核数不一样可能是并行的,但是协程是在一个线程中 所以是并发 进程:一个运行的程序(代码)就是一个进程,没有运行的代码叫程序,进程是系统资源分配的最小单位,进程拥有…

yield是python中一个非常重要的关键词,所有迭代器都是yield实现的,学习python,如果不把这个yield的意思和用法彻底搞清楚,学习python的生成器,协程和异步io的时候,就会彻底懵逼.所以写一篇总结讲讲yield的东西. 分成四块来讲, 这篇先说yield基本用法,后面会重点将yield from的牛逼之处 一, 生成器中使用yield 语法形式:yield <表达式> 这种情况,可以简单的把它理解为 return <表达式>, 每次next调用,会触发生成器…

原文:http://blog.gusibi.com/post/python-coroutine-yield-from/ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNjI5MjAzNw==&mid=2655751983&idx=1&sn=e4c093c6e5d6e4e8281d76db7c67eb23---------------python协程1:yield的使用 https://juejin.im/post/5b3af9fb51882507d448…

从生成器到协程 协程是指一个过程,这个过程与调用方协作,产出由调用方提供的值.生成器的调用方可以使用 .send(...)方法发送数据,发送的数据会成为yield表达式的值.因此,生成器可以作为协程使用. 从句法上看,生成器与协程都是包含yield关键字的函数.但是,在协程中,yield通常出现在表达式的右边(* = yield *),可以产出值也可以不产出(yield关键字后边没有表达式,产出None). 协程有四个状态: GEN_CREATED:等待开始执行 GEN_RUNNING:正在执行…

引言 同步:不同程序单元为了完成某个任务,在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致,称这些程序单元是同步执行的. 例如购物系统中更新商品库存,需要用"行锁"作为通信信号,让不同的更新请求强制排队顺序执行,那更新库存的操作是同步的. 简言之,同步意味着有序. 阻塞:程序未得到所需计算资源时被挂起的状态. 程序在等待某个操作完成期间,自身无法继续干别的事情,则称该程序在该操作上是阻塞的. 常见的阻塞形式有:网络I/O阻塞.磁盘I/O阻塞.用户输入阻塞等. 阻塞状态下的性能提升 引入多进程:…

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程的概念很早就提出来了,但直到最近几年才在某些语言(如Lua)中得到广泛应用. 子程序,或者称为函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,B在执行过程中又调用了C,C执行完毕返回,B执行完毕返回,最后是A执行完毕. 所以子程序调用是通过栈实现的,一个线程就是执行一个子程序. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的.而协程的调用和子程序不同. 协程看上去也是子程序,但执行过程中,在子程序内部可中断,然后转而执行别的子程序,…

[转载]协程三讲 http://ravenw.com/blog/2011/08/24/coroutine-part-1-defination-and-classification-of-coroutine/ http://ravenw.com/blog/2011/09/01/coroutine-part-2-the-use-of-coroutines/ http://ravenw.com/blog/2011/09/06/coroutine-part-3-coroutine-and-continu…

http://blog.rainy.im/2016/03/10/how-the-heck-does-async-await-work-in-python-3-5/ [译] Python 3.5 协程究竟是个啥 Yusheng · Mar 10, 2016 原文链接 : How the heck does async/await work in Python 3.5? 原文作者 : Brett Cannon 译文出自 : 掘金翻译计划 译者 : @Yushneng 校对者: @L9m,@iThre…

转自:http://blog.rainy.im/2016/03/10/how-the-heck-does-async-await-work-in-python-3-5/ [译] Python 3.5 协程究竟是个啥 Yushneng · Mar 10th, 2016 原文链接 : How the heck does async/await work in Python 3.5? 原文作者 : Brett Cannon 译文出自 : 掘金翻译计划 译者 : @Yushneng 校对者: @L9m,…

原文标题:PEP 0492 -- Coroutines with async and await syntax 原文链接:https://www.python.org/dev/peps/pep-0492/ 生效于:Python 3.5 翻译参照版本:05-May-2015 翻译最后修改:2015年8月22日 翻译出处:http://www.cnblogs.com/animalize/p/4738941.html 用几句话说明这个PEP: 把协程的概念从生成器独立出来,并为之添加了新语句(asyn…

协程 在python3.5以前,写成的实现都是通过生成器的yield from原理实现的, 这样实现的缺点是代码看起来会很乱,于是3.5版本之后python实现了原生的协程,并且引入了async和await两个关键字用于支持协程.于是在用async定义的协程与python的生成器彻底分开. async def downloader(url): return 'bobby' async def download_url(url): html = await downloader(url) retu…

  3.协程篇¶ 去年微信公众号就陆陆续续发布了,我一直以为博客也汇总同步了,这几天有朋友说一直没找到,遂发现,的确是漏了,所以补上一篇 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/4.并发编程-协程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/ZCoroutine 多进程和多线程切换之间也是有资源浪费的,相比而言…

协程其实就是可以由程序自主控制的线程 在python里主要由yield 和yield from 控制,可以通过生成者消费者例子来理解协程 利用yield from 向生成器(协程)传送数据# 传统的生产者-消费者是一个线程写消息,一个线程取消息,通过锁机制控制队列和等待,但一不小心就可能死锁.# 如果改用协程,生产者生产消息后,直接通过yield跳转到消费者开始执行,待消费者执行完毕后,换回生产者继续生产,效率极高 def consumer(): r = '' while True: n = y…

协程 1.定义 协程,顾名思义,程序协商着运行,并非像线程那样争抢着运行.协程又叫微线程,一种用户态轻量级线程.协程就是一个单线程(一个脚本运行的都是单线程) 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置,看到这 是的,就是生成器,后面再实例更会充分的利用到生成…

12.3 epoll+回调+事件循环方式url import socket from urllib.parse import urlparse # 使用非阻塞io完成http请求 def get_url(url): # 通过socket请求html url = urlparse(url) host = url.netloc path = url.path if path == "": path = "/" # 建立socket连接 client = socket.s…