Linux进程间通信IPC学习笔记之消息队列(SVR4)…
直到今天才知道,在我们每天都在用的Window系统里还有这么好用的一个编程组件:消息队列.它能够解决在大数据量交换的情况下的性能问题,特别是BS系统的数据库性能.而且它的异步处理方式能给程序员最大的便利与最好的用户体验. 1.首先在需要进行消息队列的服务器上安装MSMQ,我的系统是win2003+iis6,所以这个安装选项在添加删除程序->windows组件->应用程序服务器内.默认是不安装的,需要手动选择. 2.建立消息队列的存放路径.这可以在windows的计算机管理内添加,也可以在程序中…
一 关于消息队列 消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法,而且,每个数据块都被认为含有一个类型,接收进程可以独立地接受含有不同类型值的数据块.可以通过发送消息来几乎完全避免命名管道的同步和阻塞问题.但是,与管道一样,每个数据块都有一个最大长度的限制,系统中所有队列所包含的全部数据块的总长度都有一个上限. 与命名管道相比,消息队列的优势是,它独立于发送和接受进程而存在,这消除了在同步命名管道的打开和关闭时可能产生的一些困难. 二 相关函数 #include <sys/msg.…
概述 消息有两种接收方式:同步接收和异步接收. 同步接收:主线程阻塞式等待下一个消息的到来,可以设置timeout,超时则返回null. 异步接收:主线程设置MessageListener,然后继续做自己的事,子线程负责监听. 接收方式 同步接收又称为阻塞式接收:异步接收又称为事件驱动的接收. API 同步接收,是在获取MessageConsumer实例之后,调用以下的API: receive():Message获取下一个消息.这个调用将导致无限期的阻塞,直到有新的消息产生. receive(l…
什么是队列:简单的说就是数据存储到一个空间里(可以是内存,也可以是物理文件),先存储的数据对象,先被取出来,这与堆栈正好相反,消息队列也是这样,将可能出现高并发的数据进行队列存储,并按着入队的顺序依次处理,实现消息队列的工具有很多,如微软的MSMQ,及一些开源的KV存储工具,今天主要介绍用Redis实现消息队列. 这是我的redis项目结构 redis服务有一个console的程序,可以支持在windows和linux下运行. 我用MVC应用程序来作这个例子,由表单向内存中写信息,然后每5秒中从…
基础知识: 消息队列可认为是一个消息链表,有足够写权限的线程可往队列中放置消息,有足够读权限的线程可以从队列中取走消息.在某个进程往一人队列写入消息之前,并不需要另外某个进程在该队列上等待消息的到达.其特性为: 1)具有内核的持续性:即当一个进程往某一个队列写入一些消息后终止,而另一个进程可以在以后的某个时刻取出该消息: 2) #include <mqueue.h> mqd_t mq_open(const char *name, int oflag, ... /* mode_t mode,st…
本节的内容是用户注册时,将邮箱地址先存入rabbitmq队列,之后返回给用户注册成功:之后消息队列的接收者从队列中获取消息,发送邮件给用户. 一.RabbitMQ介绍     如果之前对rabbitmq不了解,推荐先看一下RabbitMQ Quick(快速手册). 1.rabbitmq在mac上的安装. 2.rabbitmq简单介绍. 生产者: 负责发送消息到Exchange. Exchange: 按照一定的策略,负责将消息存入到指定的队列. 队列queue:  负责保存消息. 消费者: 负责从…
两种队列模式: 一种是利用list的lpush/rpop等 另一种是redis自带的发布者/订阅者模式 http://www.cnblogs.com/alazalazalaz/p/5512258.html 抢红包: 下面这个是用Java实现: https://my.oschina.net/ydsakyclguozi/blog/536748 Redis里面lpush等操作的一些参考: http://redis.readthedocs.io/en/2.6/list/rpoplpush.html…
一  用信号量同步 1 信号量函数的名字都以sem_开头,线程中使用的基本信号量函数有4个 2 创建信号量 #include<semaphore.h> int sem_init(sem_t *sem, //指向信号量结构的一个指针 int pshared, //控制信号量的类型,如果其值为0,就表示这个信号量是当前进程的局部信号量,否则,这个信号量就可以在多个进程之间共享 unsighed int value //信号量的初始值 ); 这个函数初始化由sem指向的信号量对象,设置它的共享选项,…
先看程序: >>> count = 0 >>> def fuc(count): print count count +=1 >>> for i in range(0,10): fuc(count) # fuc函数并没有返回数据过来里 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 解决方法一:全局变量 >>> count = 0 >>> def fuc(): # 哪里需要全局变量,哪里声明一下,但是函数千万不要传参数. gl…