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如何不加锁地将数据并发写入Apache Hudi?
】的更多相关文章
写入Apache Hudi数据集
这一节我们将介绍使用DeltaStreamer工具从外部源甚至其他Hudi数据集摄取新更改的方法, 以及通过使用Hudi数据源的upserts加快大型Spark作业的方法. 对于此类数据集,我们可以使用各种查询引擎查询它们. 写操作 在此之前,了解Hudi数据源及delta streamer工具提供的三种不同的写操作以及如何最佳利用它们可能会有所帮助. 这些操作可以在针对数据集发出的每个提交/增量提交中进行选择/更改. UPSERT(插入更新) :这是默认操作,在该操作中,通过查找索引,首先将输…
基于Apache Hudi构建数据湖的典型应用场景介绍
1. 传统数据湖存在的问题与挑战 传统数据湖解决方案中,常用Hive来构建T+1级别的数据仓库,通过HDFS存储实现海量数据的存储与水平扩容,通过Hive实现元数据的管理以及数据操作的SQL化.虽然能够在海量批处理场景中取得不错的效果,但依然存在如下现状问题: 问题一:不支持事务 由于传统大数据方案不支持事务,有可能会读到未写完成的数据,造成数据统计错误.为了规避该问题,通常控制读写任务顺序调用,在保证写任务完成后才能启动读任务.但并不是所有读任务都能够被调度系统约束住,在读取时仍存在该问题.…
Robinhood基于Apache Hudi的下一代数据湖实践
1. 摘要 Robinhood 的使命是使所有人的金融民主化. Robinhood 内部不同级别的持续数据分析和数据驱动决策是实现这一使命的基础. 我们有各种数据源--OLTP 数据库.事件流和各种第 3 方数据源.需要快速.可靠.安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告.关键业务管道和仪表板. 不仅在数据存储规模和查询方面,也在我们在数据湖支持的用例方面,我们从最初的数据湖版本都取得了很大的进展.在这篇博客中,我们将描述如何使用各种开源工具构建基于变更数据捕获的增量摄取,以将我们核心数…
使用Apache Flink 和 Apache Hudi 创建低延迟数据湖管道
近年来出现了从单体架构向微服务架构的转变.微服务架构使应用程序更容易扩展和更快地开发,支持创新并加快新功能上线时间.但是这种方法会导致数据存在于不同的孤岛中,这使得执行分析变得困难.为了获得更深入和更丰富的见解,企业应该将来自不同孤岛的所有数据集中到一个地方. AWS 提供复制工具,例如 AWS Database Migration Service (AWS DMS),用于将数据更改从各种源数据库复制到各种目标,包括 Amazon Simple Storage Service (Amazon S…
Apache Hudi助力nClouds加速数据交付
1. 概述 在nClouds上,当客户的业务决策取决于对近实时数据的访问时,客户通常会向我们寻求有关数据和分析平台的解决方案.但随着每天创建和收集的数据量都在增加,这使得使用传统技术进行数据分析成为一项艰巨的任务. 本文我们将讨论nClouds如何帮助您应对数据延迟,数据质量,系统可靠性和数据隐私合规性方面的挑战. Amazon EMR上的Apache Hudi是需要构建增量数据管道.大规模近实时处理数据的理想解决方案.本篇文章将在Amazon EMR的Apache Hudi上进行原型验证. n…
使用PHP文件锁写一个多个请求同时并发写入一个文件,要求不脏读、数据不丢失
使用PHP文件锁写一个多个请求同时并发写入一个文件,要求不脏读.数据不丢失. //并发文件操作 function filehandle($filename,$data){ $start = 0; $end = 3000; if(!file_exists($filename)){ return "文件不存在"; } if(!is_string($data)){ return "写入内容只能为字符串类型"; } if($fp = fopen($filename,'a')…
SQLAlchemy并发写入引发的思考
背景 近期公司项目中加了一个积分机制,用户登录签到会获取登录积分,但会出现一种现象就是用户登录时会增加双倍积分,然后生成两个积分记录.此为问题 问题分析 项目采用微服务架构,下图为积分机制流程 worker通过分析日志记录从而判断用户当天积分是否增加,进而进行积分增加增添记录或者无操作. 两个worker对积分数据库进行同时写入,造成积分双倍增加的情况,那问题找到了,就是对数据库并发写入的问题. 解决方法,加锁 锁 共享锁 定义:共享锁就是允许多个线程同时获取一个锁,一个锁可以同时被多个…
leveldb - 并发写入处理
在并发写入的时候,leveldb巧妙地利用一个时间窗口做batch写入,这部分代码值得一读: Status DBImpl::Write(const WriteOptions& options, WriteBatch* my_batch) { // A begin Writer w(&mutex_); w.batch = my_batch; w.sync = options.sync; w.done = false; // A end // B begin MutexLock l(&…
python导出zabbix数据并发邮件脚本
Zabbix没有报表导出的功能,于是通过编写脚本导出zabbix数据并发邮件.效果如下: 下面是脚本,可根据自己的具体情况修改: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import MySQLdb import time,datetime import xlsxwriter import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart…
C#使用读写锁解决多线程并发写入文件时线程同步的问题
读写锁是以 ReaderWriterLockSlim 对象作为锁管理资源的,不同的 ReaderWriterLockSlim 对象中锁定同一个文件也会被视为不同的锁进行管理,这种差异可能会再次导致文件的并发写入问题,所以 ReaderWriterLockSlim 应尽量定义为只读的静态对象. 多线程同时写入文件 class Program { ; ; static void Main(string[] args) { Test(); } static void Test() { //迭代运行写入…