论文基于DA Faster R-CNN系列提出类别正则化框架,充分利用多标签分类的弱定位能力以及图片级预测和实例级预测的类一致性,从实验结果来看,类该方法能够很好地提升DA Faster R-CNN系列的性能   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Exploring Categorical Regularization for Domain Adaptive Object Detection 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2003.09152.pdf 论文代码:h…

QueryDet: Cascaded Sparse Query for Accelerating High-Resolution Small Object Detection(QueryDet:用于加速高分辨率小目标检测的级联稀疏查询) 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2103.09136.pdf 代码地址:https://github.com/ ChenhongyiYang/QueryDet-PyTorch 一.研究现状以及提出背景 1.提出背景 深度学习在目标检测方面已…

前言:模式识别问题 模式函数是一个从问题定义域到模式值域的一个单射. 从简单的贝叶斯方法,到只能支持二分类的原始支持向量机,到十几个类的分类上最好用的随机森林方法,到可以支持ImageNet上海量1860个类且分类精度极高的InceptionV4(参考:CNNhttp://blog.csdn.net/wishchin/article/details/45286805),其模式函数为 f( x ) = { X-->Y }|{  X = ImageNet的图片,Y={ 1860个类的标记 }  }…

说明:本文所有算法的涉及到的优化均指在PC上进行的,对于其他构架是否合适未知,请自行试验. Box Filter,最经典的一种领域操作,在无数的场合中都有着广泛的应用,作为一个很基础的函数,其性能的好坏也直接影响着其他相关函数的性能,最典型莫如现在很好的EPF滤波器:GuideFilter.因此其优化的档次和程度是非常重要的,网络上有很多相关的代码和博客对该算法进行讲解和优化,提出了不少O(1)算法,但所谓的0(1)算法也有优劣之分,0(1)只是表示执行时间和某个参数无关,但本身的耗时还是有区别…

本文翻译自: http://www.codeproject.com/Articles/16650/Neural-Network-for-Recognition-of-Handwritten-Digi 所有二阶技术都有同一个目标: 提高BP收敛的速度. 它们都使用同一种基本的方法 - 分别调整每个权值. 比如, 对于每个权值设置不同的学习速率. 在文章 Efficient BackProp, 中, LeCun博士提出了一种被称为"随机对角Levenberg-Marquardt方法"的二阶…

ShuffleNet是旷世提出的高效轻量化网络,是一款很值得一提的轻量化网络,其相关论文也是很有价值的. ShuffleNet V1 该网络提出于2017年,论文为<ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices>. 由于Xception和ResNeXt中存在大量密集的1*1卷积,导致网络十分低效.因此,旷世提出了pointwise group convolutions来减少1…

1. 守护进程: 是Linux中的后台服务进程.它是一个生存期较长的进程,通常独立于控制终端并且周期性的执行某种任务或等待处理某些发生的事件.守护进程常常在系统启动时开始运行,在系统关闭时终止 2. 创建守护进程的步骤: 1)创建子进程,父进程退出  fork(); 2)在子进程中创建新会话   setsid(); 3)改变当前目录为根目录  chdir("/"); 4)重设文件权限掩码   umask(0); 5)关闭文件描述符  close(fd); 补充: getdtablesi…

如果评选一个差评服务器榜单,除去育碧高居榜首外,一定也少不了 Nintendo Switch 让人头秃的联网服务.尽管任天堂已经架设了香港 CDN 服务器用于加速,但是更新安装的速度也没有什么大幅改变.一般这种时候大家都会选择更改 DNS 来提高 NS 下载速度. DNS(域名系统)是工作生活中很常见的名词,用户只需要在浏览器中输入一个可识别的网址,系统便会在很短的时间内找到相应的 IP 地址.在解析过程中,DNS 会访问各种名称服务器,从这些名称服务器中获取存储着的与 URL 对应的数字地址.…

之前因为体验了DiscuzQ,在几番纠结后,把博客换成了DiscuzQ(以下简称DZQ). 在一个月的使用中,发现这个程序对于个人来说,十分不友好. 于是今天又换回了Wordpress. 在这里说一下这个程序的优缺点. DZQ,可以说是一个腾讯云的附带品,也就是你想把DZQ上面优秀的功能用完,你必须去买腾讯云的全家桶.虽然已经有人在做第三方开发.但论稳定我还是看好官方开发的. 之前因为DZQ整合公众微信号,微信支付进行知识付费.才一冲动换了.后来经过使用,发觉根本用不上,因为我就压根没有公众号.…

Aurora Guard- Real-Time Face Anti-Spoofing via Light Reflection 论文简介 该论文提出的方法已经部署到百万台终端,整篇文章底气十足.作者设计多任务网络,包含两个分支,一个用于预测深度图并做二分类,另一个回归光验证码,只有被识别对象同时通过两个分支的考验,才能被判断为活体,如下图:本人感觉满篇全是亮点:又快又准的深度图预测.无需额外硬件的光验证码校验机制.Light presentation回归网络以及不知道怎么采集却又超精确的深度图g…