目录: 1.函数对象 2.函数嵌套 3.名称空间 4.作用域 函数是第一类对象 1.函数名是可以被引用: def index(): print('from index') a = index a() 2.函数名可以当做参数传递 def foo(x,y,func): print(x,y) func() def bar(): print('from bar') foo(1,2,bar) 结果: 1 2 from bar 3.函数名可以当做返回值使用 传参的时候没有特殊需求,一定不要加括号,加括号当场…

目录 嵌套函数 定义 名称空间的三大类(只存变量名) 名称空间加载顺序 变量名的查找顺序为 作用域 嵌套函数 定义 函数内部定义的函数,无法在函数外部使用内部定义的函数. def f1(): def f2(): print('from f2') f2() f2() # NameError: name 'f2' is not defined def f1(): def f2(): print('from f2') f2() f1() ''' from f2 ''' 名称空间的三大类(只存变量名)…

一.命名空间概念 1.命名空间(name space) 名称空间是存放名字的地方. 若变量x=1,1存放在内存中,命名空间是存放名字x.x与1绑定关系的地方. 2.名称空间加载顺序 python test.py #1.python解释器先启动,因而首先加载的是:内置名称空间 #2.执行test.py文件,然后以文件为基础,加载全局名称空间 #3.在执行文件的过程中如果调用函数,则临时产生局部名称空间 3.名字的查找顺序 局部名称空间——>全局名称空间——>内置名称空间 需要注意的是:在全局无法…

一 名称空间 名称空间即存放名字与对象映射/绑定关系的地方. 对于x=3,Python会申请内存空间存放对象3,然后将名字x与3的绑定关系存放于名称空间中,del x表示清除该绑定关系. ​在程序执行期间最多会存在三种名称空间 1.1 内建名称空间 伴随python解释器的启动/关闭而产生/回收,因而是第一个被加载的名称空间,用来存放一些内置的名字,比如内建函数名 >>> max <built-in function max> #built-in内建 1.2 全局名称空间 伴…

…

生成器 生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样一个特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值:在下一次调用该函数执行时,程序将从上一次暂停的位置继续往下执行. 例子:求1-10的所有整数的立方并将其结果打印输出,正常使用列表的实现如下: def lifang_ls(): ls = [] for i in range(1,11): result = i ** 3 ls.append(result) print(ls) if…

  生成器 生成器是生成一个值的特殊函数,它具有这样的特点:第一次执行该函数时,先从头按顺序执行,在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码,并且返回一个值:在下一次调用该函数执行时,程序将从上一次暂停的位置继续往下执行. 通过一个例子来理解生成器的执行过程.求1-10的所有整数的立方并将结果打印输出,正常使用列表的实现如下: 输出结果如下: 当数据量很少时,可以很快得到结果.但是如果范围扩大到10000甚至是100000000,就会发现程序执行时间会变长,变卡,甚至有可能会因超出…

阅读目录 一 函数对象 二 函数嵌套 三 名称空间与作用域 四 闭包函数 五 装饰器 六 练习题 一 函数对象 1 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 2 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input(…

函数对象: 函数是第一类对象的含义是函数可以被当作数据处理 函数可用于: def func(): print(‘func’) 1.引用  f = func  把内存地址赋值给f 2.当作参数传给一个函数    def foo(func) 3.当作函数的返回值    return func 4.可以当作容器类型的元素                 l =[func,1,2] #函数嵌套的定义: def f1(): def f2(): def f3(): print('from f3') f3()…

一 函数对象 一 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 #1 可以被引用 #2 可以当作参数传递 #3 返回值可以是函数 #3 可以当作容器类型的元素 二 利用该特性,优雅的取代多分支的if def foo(): print('foo') def bar(): print('bar') dic={ 'foo':foo, 'bar':bar, } while True: choice=input('>>: ').strip() if choice in dic: dic[choice]()…