词嵌入 word embedding embedding 嵌入 embedding: 嵌入, 在数学上表示一个映射f:x->y, 是将x所在的空间映射到y所在空间上去,并且在x空间中每一个x有y空间中唯一的y与其对应. 嵌入,也就是把x在y空间中找到一个位置嵌入,一个x嵌入为一个唯一的y. word embedding 词嵌入 也就是把当前预料文本库中每一个词语都嵌入到一个向量空间当中,并且每一个词语对应唯一的词向量,也就是词向量. 所以, one-hot也是word Embedding的一种实…

文章引用:http://blog.sina.com.cn/s/blog_62a9902f0101cjl3.html Latent Semantic Analysis (LSA)也被称为Latent Semantic Indexing(LSI),理解就是通过分析文档去发现这些文档中潜在的意思和概念. 如果每一个词仅表示一个概念.而且每一个概念只被一个词所描写叙述.LSA将很easy(从词到概念存在一个简单的映射关系) 不幸的是,这个问题并没有如此简单.由于存在不同的词表示同一个意思(同义词).一个…

5.2自然语言处理 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.1词汇表征 Word representation 原先都是使用词汇表来表示词汇,并且使用1-hot编码的方式来表示词汇表中的词汇. 这种表示方法最大的缺点是 它把每个词孤立起来,这样使得算法对相关词的泛化能力不强 例如:对于已知句子"I want a glass of orange ___ " 很可能猜出下一个词是"juice". 如果模型已知读过了这个句子但是当看见句子"I…

一. xml  1. 文档的声明 2. 文档的约束,规定了当前文件中有的标签(属性),并且规定了标签层级关系 其叫html文档而言,语法要求更严格,标签成对出现(不是的话会报错) 3. 作用:数据格式,存储数据,传输数据     配置文件(主要的作用) 4. xml 解析: (1).DOM  将数据加载到对象中,不适合解析大文件    xml操作 (2)SAX     解析大文件(一行一行的进行解析)           无法操作 二. mybatis简介(知道) MyBatis本是apache…

作为最早关注人工智能技术的媒体,机器之心在编译国外技术博客.论文.专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验.期间,从无到有,机器之心的编译团队一直在积累专业词汇.虽然有很多的文章因为专业性我们没能尽善尽美的编译为中文呈现给大家,但我们一直在进步.一直在积累.一直在提高自己的专业性.两年来,机器之心编译团队整理过翻译词汇对照表「红宝书」,编辑个人也整理过类似的词典.而我们也从机器之心读者留言中发现,有些人工智能专业词汇没有统一的翻译标准,这可能是因地区.跨专业等等原因造成的.举个例子,DeepM…

知识图谱综述(2021.4) 论文地址:A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition, and Applications 目录 知识图谱综述(2021.4) 摘要 1.简介 2.概述 3.知识表示学习(KRL) 3.1 表示空间 3.1.1 点空间 3.1.2 复向量空间 3.1.3 高斯分布 3.1.4 流形和群 3.2 评分函数 3.2.1 基于距离的评分函数 3.2.2 基于语义匹配的评分函数 3.3 编码模型 3.3.…

One-shot learning Zero-shot learning Multi-shot learning Sparse Fine-grained Fine-tune 背景:CVPR 2018收录了4篇关于小样本学习的论文,而到了CVPR 2019,这一数量激增到了近20篇 那么什么是小样本学习呢? 在机器学习里面,训练时你有很多的样本可供训练,而如果测试集和你的训练集不一样,那么这时候称为支持集support data.在测试时,你会面对新的类别(通常为 5 类),其中每个类别仅有极少量…

目录 写在前面 缓解样本不均衡 模型层面解决样本不均衡 Focal Loss pytorch代码实现 数据层面解决样本不均衡 提升模型鲁棒性 对抗训练 对抗训练pytorch代码实现 知识蒸馏 防止模型过拟合 正则化 L1和L2正则化 Dropout 数据增强 Early stopping 交叉验证 Batch Normalization 选择合适的网络结构 多模型融合 参考资料 写在前面 ​ 文本分类是nlp中一个非常重要的任务,也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目.虽然文本分类看似简单,但…

PKGC:预训练模型是否有利于KGC?可靠的评估和合理的方法 论文地址:Do Pre-trained Models Benefit Knowledge Graph Completion? A Reliable Evaluation and a Reasonable Approach 目录 PKGC:预训练模型是否有利于KGC?可靠的评估和合理的方法 摘要 1.引言 2.相关工作 2.1 评估KGC 2.2 KGC模型 2.2.1 基于嵌入的KGC模型 2.2.2 基于PLM的KGC模型 2.2.…

1.ChatGPT简介[核心技术.技术局限] ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI 研发的聊天机器人程序 ,于2022年11月30日发布 .ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件.视频脚本.文案.翻译.代码,写论文 等任务. 1.1 核心竞争力 ChatGPT受到关注的重要原因是引入新…