关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph Learning (PGL)) 欢迎fork本项目原始链接:关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(Paddle Graph L)https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 因为篇幅关系就只放了部分程序在第三章,如有需求可自行fork项目原始链接. 0.1图计算基本概念 首先看到百度百科定义: 图…
Paddle Graph Learning (PGL)图学习之图游走类模型[系列四] 更多详情参考:Paddle Graph Learning 图学习之图游走类模型[系列四] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5002782?contributionType=1 相关项目参考: 关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projec…
引子 Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」.「图数据库的计算设计」.「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~ 嘉宾·陈恒介绍 陈恒,开源的分布式图数据库 Nebula Graph 技术总监,图数据库领域专家 & HBase Committer.北京邮电大学硕士,曾就职于蚂蚁金服.猿题库.网易等公司,一直从事基础设施相…
      引言         深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一个重要分支.从快速发展到实际应用,短短几年时间里,深度学习颠覆了语音识别.图像分类.文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发,经过一个端到端(end-to-end)的模型,然后直接输出得到最终结果的一种新模式.那么,深度学习有多深?学了究竟有几分?本文将带你领略深度学习高端范儿背后的方法与过程. 一.概述 Artificial…
论文信息 论文标题:Data Augmentation for Deep Graph Learning: A Survey论文作者:Kaize Ding, Zhe Xu, Hanghang Tong, Huan Liu论文来源:2022, arXiv论文地址:download 1 介绍 本文主要总结图数据增强,并对该领域的代表性方法做出归类分析. DGL 存在的两个问题: 次优图问题:图中包含不确定.冗余.错误和缺失的节点特征或图结构边. 有限标签问题:标签数据成本高,目前大部分 DGL 方法是…
技术背景 MindSpore Graph Learning是一个基于MindSpore的高效易用的图学习框架.得益于MindSpore的图算融合能力,MindSpore Graph Learning能够针对图模型特有的执行模式进行编译优化,帮助开发者缩短训练时间. MindSpore Graph Learning 还创新提出了以点为中心编程范式,提供更原生的图神经网络表达方式,并内置覆盖了大部分应用场景的模型,使开发者能够轻松搭建图神经网络. 这是一个关于mindspore-gl的官方介绍,其定…
PGL图学习之图神经网络GNN模型GCN.GAT[系列六] 项目链接:一键fork直接跑程序 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5054122?contributionType=1 0.前言-学术界业界论文发表情况 ICLR2023评审情况: ICLR2023的评审结果已经正式发布!今年的ICLR2023共计提交6300份初始摘要和4922份经过审查的提交,其中经过审查提交相比上一年增加了32.2%.在4922份提交内容中,99%…
0. PGL图学习之图神经网络GraphSAGE.GIN图采样算法[系列七] 本项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5061984?contributionType=1 相关项目参考:更多资料见主页 关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?contributionType=1 图…
PGL图学习之图神经网络ERNIESage.UniMP进阶模型[系列八] 原项目链接:fork一下即可:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5096910?contributionType=1 相关项目参考:(其余图神经网络相关项目见主页) 关于图计算&图学习的基础知识概览:前置知识点学习(PGL)[系列一] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4982973?cont…
原项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5100049?contributionType=1 1.图学习技术与应用 图是一个复杂世界的通用语言,社交网络中人与人之间的连接.蛋白质分子.推荐系统中用户与物品之间的连接等等,都可以使用图来表达.图神经网络将神经网络运用至图结构中,可以被描述成消息传递的范式.百度开发了PGL2.2,基于底层深度学习框架paddle,给用户暴露了编程接口来实现图网络.与此同时,百度也使用了前沿的图神…