本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. 创建Flink项目及依赖管理 1.1创建Flink项目 官网创建Flink项目有两种方式: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/quickstart/java_api_quickstart.html 方式一: mvn a…

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 2.4字段表达式实例-Java 以下定义两个Java类: public static class WC { public ComplexNestedClass complex; private int count; public int getCount() { return count; } publ…

SpringBoot的核心 1.入口类和@SpringBootApplication Spring Boot的项目一般都会有*Application的入口类,入口类中会有main方法,这是一个标准的Java应用程序的入口方法. 而@SpringBootApplication注解是Spring Boot的核心注解,它其实是一个组合注解: 该注解主要组合了以下注解: @SpringBootConfiguration:这是Spring Boot项目的配置注解,这也是一个组合注解: 在Spring Bo…

TCP/IP协议作为现代网络通讯的基石,内容包罗万象,直接去理解理论是比较困难的:然而通过实践先理解网络通讯的理解,在反过来理解学习TCP/IP协议栈就相对简单很多.C#通过提供的Socket API实现了对TCP/IP协议栈的封装,让实现C/S模型变得更加简单,对于入门TCP/IP协议学习十分有帮助. Socket通讯实现参考标准的流程如图所示, · 服务器工作: 1.创建Socket套接字,绑定指定host,并监听. 2.线程堵塞等待用户端请求,当客户端请求到达时建立连接. 3.连接建立完成…

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 新一代Flink计算引擎 (1) Flink概述 目前开源大数据计算引擎有很多的选择,比如流处理有Storm.Samza.Flink.Spark等,批处理有Spark.Hive.Pig.Flink等.既支持流处理又支持批处理的计算引擎只有Apache Flink和Apache Spark. 虽然Spar…

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 从上图可以看出Flink 中的Time大致分为以下三类: 1.Event Time:Event 真正产生的时间,我们称之为Event Time. 2.Ingestion Time:Event 事件被Source拿到,进入Flink处理引擎的时间,我们称之为Ingestion Time. 3.Window…

前言 Flink 是一种流式计算框架,为什么我会接触到 Flink 呢?因为我目前在负责的是监控平台的告警部分,负责采集到的监控数据会直接往 kafka 里塞,然后告警这边需要从 kafka topic 里面实时读取到监控数据,并将读取到的监控数据做一些 聚合/转换/计算 等操作,然后将计算后的结果与告警规则的阈值进行比较,然后做出相应的告警措施(钉钉群.邮件.短信.电话等).画了个简单的图如下: 目前告警这块的架构是这样的结构,刚进公司那会的时候,架构是所有的监控数据直接存在 ElasticS…

第一节 初识 Flink 在数据激增的时代,催生出了一批计算框架.最早期比较流行的有MapReduce,然后有Spark,直到现在越来越多的公司采用Flink处理.Flink相对前两个框架真正做到了高吞吐,低延迟,高性能. 1. Flink 是什么? 1) Flink 的发展历史 在 2010 年至 2014 年间,由柏林工业大学.柏林洪堡大学和哈索普拉特纳研究所联合发起名为"Stratosphere:Information Management on the Cloud"研究项目,该…

flink学习总结 1.Flink是什么? Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎,用于处理无界和有界数据流的状态计算. 2.为什么选择Flink? 1.流数据更加真实的反映了我们的生活方式. 2.传统的数据架构是基于有限的数据集 3.Flink 可以做到 低延迟,高吞吐,结果的准确性和良好的容错性 3.Flink的主要特点: 1.事件驱动 2.基于流的世界观:在Flink中,一切都是流,离线数据是有界流,实时数据是无界流. 3.分层API:越顶层越抽象,表达简单,使用方便:越底越…

说明:本文为<Flink大数据项目实战>学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink大数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz 1. 快速生成Flink项目 1.推荐开发工具 idea+maven+git 2.推荐开发语言 Java或者Scala https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/quickstart/java_api_quickstart.h…