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Paddle Inference推理部署 飞桨(PaddlePaddle)是集深度学习核心框架.工具组件和服务平台为一体的技术先进.功能完备的开源深度学习平台,已被中国企业广泛使用,深度契合企业应用需求,拥有活跃的开发者社区生态.提供丰富的官方支持模型集合,并推出全类型的高性能部署和集成方案供开发者使用. 技术优势 开发便捷的深度学习框架 飞桨深度学习框架基于编程一致的深度学习计算抽象以及对应的前后端设计,拥有易学易用的前端编程界面和统一高效的内部核心架构,对普通开发者而言更容易上手并具备领先的…
论文地址:MelGAN:条件波形合成的生成对抗网络 代码地址:https://github.com/descriptinc/melgan-neurips 音频实例:https://melgan-neurips.github.io/ 配有MelGAN解码器的音乐翻译网络:https://www.descript.com/overdub 摘要 以前的工作(Donahue等人,2018a:Engel等人,2019a)已经发现用GAN生成相干的原始音频波形是一个挑战.在本文中,我们证明了通过引入一系列结…
之前我用过科大讯飞的语音包,为了记录一下我重新使用一下 首先注册科大讯飞账号及应用,以后每个下载的在线使用SDK都是以此账户ID登录讯飞语音服务器. 下载科大讯飞在线合成包. $ unzip Linux_voice_1135_57f49f64\ \(1\).zip 文件目录示意图 . ├── bin │   ├── gm_continuous_digit.abnf │   ├── msc │   │   └── msc.cfg │   ├── source.txt │   ├── userwor…
在线语音合成就是在联网的场景下将文字转换成声音,实现机器向人的声音交互.这个概念应该是比较好理解的,下面就结合官网的Android在线合成的Demo讲解一下合成的流程以及大家经常遇到的一些问题. 到官网SDK下载中心下载在线命令词识别SDK(这里以Android版本为例)后,可以发现压缩包里面的目录结构和听写的非常类似,这里告诉大家一个小秘密: 在官网下载Android的这三个选项下载的SDK包是一模一样的,为什么会这样呢?因为听写.在线合成.在线命令词三个功能在我们平台是放在一个SDK 包里的…
我使用的是vs2013 1.在项目中添加引用,项目->添加引用->COM选择Microsoft Speech Object Library 2.在需要使用语音合成的地方调用代码: SpVoice voice = new SpVoice(); voice.Voice = voice.GetVoices(); voice.Speak(this.textBox1.Text, SpeechVoiceSpeakFlags.SVSFDefault); //Speak第一个参数表示要进行语音合成的文本,这里…
任务描述:通过科大讯飞语音合成组件在线完成文本转语音的合成,然后再转换为电话系统IVR要求的音频格式: wave mu-law 16位 8kHZ 64kbps. 完成步骤: 首先,我们要先通过科大讯飞语音合成组件实现文本合成,由于科大讯飞提供的接口都是C语言的,如果用C#调用需要做二次封装,为了快速完成任务,我们直接在科大讯飞论坛中找到一个现成组件进行修改,感谢wangkang提供的分享. 1.下载C#代码:http://bbs.xfyun.cn/forum.php?mod=viewthread…
局部类型推理 (Visual Basic) Visual Studio 2013   其他版本   Visual Basic 编译器使用类型推理来确定未使用 As 子句声明的局部变量的数据类型. 编译器将通过初始化表达式的类型推断出变量的类型. 这使您可以声明变量,而无需显式声明类型,如下面的示例中所示.声明的结果是,num1 和 num2 都被强类型化为整数. VB   Public Sub inferenceExample() ' Using explicit typing.  Dim nu…
Android系统从1.6版本开始就支持TTS(Text-To-Speech),即语音合成.但是android系统默认的TTS引擎:Pic TTS不支持中文.所以我们得安装自己的TTS引擎和语音包. 在项目中,一开始用的是手说TTS,免费版的,感觉声音很不僵硬,不自然,不连贯.付费版的还要钱激活,如果不激活,限制每次只能度5个字,而且比免费版也好不了多少.最后采用了讯飞语音TTS1.0,发音连贯自然,个人感觉很不错了,以后就用它. 介绍下使用方法: 1.首先下载讯飞的语音包apk,以及语音引擎a…
前言: 这次实验完成的是图模型的精确推理.exact inference分为2种,求边缘概率和求MAP,分别对应sum-product和max-sum算法.这次实验涉及到的知识点很多,不仅需要熟悉图模型的representation,而且还需明白图模型的inference理论,大家可参考coursera课程:Probabilistic Graphical Models的课件和视频.多花点功夫去理解每行代码,无形之中会收获不少.新年第一篇博客,继续加油! 算法流程: Sum-product求条件概…
导读 Google 的 DeepMind 研究实验室昨天公布了其在计算机语音合成领域的最新成果——WaveNet.该语音合成系统能够模仿人类的声音,生成的原始音频质量优于目前的文本转语音系统(text to speech,简称 TTS). DeepMind 宣称,通过人耳测试,该技术使得模拟生成的语音与人类声音之间的差异缩小了一半.当然,这种测试不可避免地存在主观性.WaveNet 目前还没有被应用到谷歌的任何产品中,而且该系统需要强大的计算能力,近期也无法应用到真实世界场景. 让人类跟机器自由…