【语义分割专栏】3：Segnet实战篇(附上完整可运行的代码pytorch)

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语义分割学习之SegNet的C++编译

Abstract 安装好Segnet并使用Python进行训练和测试之后,考虑项目的应用,需要在C++的工程环境下进行继续开发,所以这里的主要内容是用C++建立工程,使用相应的数据集和权重参数文件进行测试. Caffe本身就是用C++开发的,所以也提供了相应的C++接口.作为简单的测试和学习,这里采用开源代码里的SegNet_with_C++进行测试,主要熟悉相关流程.在SegNet的目录下,examples/SegNet_with_C++里包含test_segmentation.cpp.可以使…

漫游Kafka实战篇之搭建Kafka运行环境

接下来一步一步搭建Kafka运行环境. Step 1: 下载Kafka 点击下载最新的版本并解压. > tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz > cd kafka_2.9.2-0.8.1.1 Step 2: 启动服务 Kafka用到了Zookeeper,所有首先启动Zookper,下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务.可以在命令的结尾加个&符号,这样就可以启动后离开控制台. > bin/zookeeper-server-start.sh…

漫游Kafka实战篇之搭建Kafka运行环境（2）

接下来一步一步搭建Kafka运行环境. Step 1: 下载Kafka 点击下载最新的版本并解压. > tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz > cd kafka_2.9.2-0.8.1.1 Step 2: 启动服务 Kafka用到了Zookeeper,所有首先启动Zookper,下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务.可以在命令的结尾加个&符号,这样就可以启动后离开控制台. > bin/zookeeper-server-start.sh…

几篇关于RGBD语义分割文章的总结

最近在调研3D算法方面的工作,整理了几篇多视角学习的文章.还没调研完,先写个大概. 基于RGBD的语义分割的工作重点主要集中在如何将RGB信息和Depth信息融合,主要分为三类:省略. 目录 1.(ICCV2017)<RDFNet: RGB-D Multi-level Residual Feature Fusion for Indoor Semantic Segmentation> 2.(2018 Arxiv)RedNet:Residual Encoder-Decoder Networ…

自动网络搜索（NAS）在语义分割上的应用（二）

前言: 本文将介绍如何基于ProxylessNAS搜索semantic segmentation模型,最终搜索得到的模型结构可在CPU上达到36 fps的测试结果,展示自动网络搜索(NAS)在语义分割上的应用. 随着自动网络搜索(Neural Architecture Search)技术的问世,深度学习已慢慢发展到自动化设计网络结构以及超参数配置的阶段.尤其在AI落地的背景下,许多模型需要部署在移动端设备.依据不同设备(GPU, CPU,芯片等),不同的模型需求(latency, 模型大小,…

【Keras】基于SegNet和U-Net的遥感图像语义分割

上两个月参加了个比赛,做的是对遥感高清图像做语义分割,美其名曰"天空之眼".这两周数据挖掘课期末project我们组选的课题也是遥感图像的语义分割,所以刚好又把前段时间做的成果重新整理和加强了一下,故写了这篇文章,记录一下用深度学习做遥感图像语义分割的完整流程以及一些好的思路和技巧. 数据集首先介绍一下数据,我们这次采用的数据集是CCF大数据比赛提供的数据(2015年中国南方某城市的高清遥感图像),这是一个小数据集,里面包含了5张带标注的大尺寸RGB遥感图像(尺寸范围从3000×30…

语义分割(semantic segmentation) 常用神经网络介绍对比-FCN SegNet U-net DeconvNet，语义分割,简单来说就是给定一张图片,对图片中的每一个像素点进行分类；目标检测只有两类,目标和非目标，就是在一张图片中找到并用box标注出所有的目标.

from:https://blog.csdn.net/u012931582/article/details/70314859 2017年04月21日 14:54:10 阅读数:4369 前言在这里,先介绍几个概念,也是图像处理当中的最常见任务. 语义分割(semantic segmentation) 目标检测(object detection) 目标识别(object recognition) 实例分割(instance segmentation) 语义分割首先需要了解一下什么是语义分割(s…