import java.util.Scanner; /** * @author Shelwin Wei * 分析过程请参照<闰平年简介及计算过程描述>,网址 http://www.cnblogs.com/shelwin/p/4923480.html */ public class LeapAndCommonYear { /** * @param args * 使用Java语言编写的应用程序必须包含一个main()方法,修饰符public和static的顺序可以互换,但是依照Java惯例把pub…
由于经常进行较大数据的加减法计算,好多计算器都是转换成科学技术法的,所以自己用java写了一个 功能如下: 1,可以输入多个带千位分隔符的数字,进行加减法计算 2,结果展示带千位分隔符 3,结果展示不是科学计数法的形式 代码如下: import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat; import java.text.ParseException; public class Calculator { // 提供精确的加法运算 p…
最近开发的一个模块需要根据机房各节点的负载情况(如网卡IO.load average等指标)做任务调度,刚开始对Linux机器load average这项指标不是很清楚,经过调研,终于搞清楚了其计算方法和影响因素,作为笔记,记录于此. 1. load average         当在shell终端键入top命令时,默认情况下,在输出内容的第一行会有load average这项指标值,如下所示: top - 19:10:32 up 626 days, 4:58, 1 user, load av…
自己玩玩写写,排序的过程多么有趣,特别是把看着电脑吧一堆乱七八糟的数据排成有序组合的时候,看起来贼舒服,特别是强迫症患者.好了,话不多说上代码,也算是自己记录一下吧,没有什么技术含量但个人感觉比较有趣. 排序以及显示代码: package com.wyb.dyi.test; import java.awt.Toolkit; import java.util.Random; import com.wyb.dyi.test.*; public class showBubbleSort { publi…
原文连接 https://blog.csdn.net/guolindonggld/article/details/56966200 1. 简介 BLEU(Bilingual Evaluation Understudy),相信大家对这个评价指标的概念已经很熟悉,随便百度谷歌就有相关介绍.原论文为BLEU: a Method for Automatic Evaluation of Machine Translation,IBM出品. 本文通过一个例子详细介绍BLEU是如何计算以及NLTKnltk.a…
自己玩玩写写,排序的过程多么有趣,特别是把看着电脑吧一堆乱七八糟的数据排成有序组合的时候,看起来贼舒服,特别是强迫症患者.好了,话不多说上代码,也算是自己记录一下吧,没有什么技术含量但个人感觉比较有趣. 排序以及显示代码: package com.wyb.dyi.test; import java.awt.Toolkit; import java.util.Random; import com.wyb.dyi.test.*; public class showBubbleSort { publi…
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fdfa7e601010rkx.html 今天探讨引起CFD计算过程中发散的一些原因.cfd计算是将描述物理问题的偏微分方程转化为代数方程组求解,从而得到离散空间上指定点上的值,而其他位置的值通过插值来完成.这本质是将非线性方程线性化并求解的过程,我是这样理解的,对于物理问题真解随时间的变化是一条曲线,而求解过程中不断的求解曲线的斜率,并实现时间的上的步进(可以理解为1阶导数).如果在指定的时间步长内斜率变化很小,这种步进…
随机森林有一个重要的优点就是,没有必要对它进行交叉验证或者用一个独立的测试集来获得误差的一个无偏估计.它可以在内部进行评估,也就是说在生成的过程中就可以对误差建立一个无偏估计. 随机森林在生成每颗决策树时,会随机且有放回的抽取样本,每棵决策树会有大概1/3的样本未抽取到,这些样本就是每棵树的oob样本.具体计算过程如下: 根据这种特点,我们可以对其进行oob估计,步骤如下: 1.计算决策树对其对应的oob样本的分类情况(约有1/3棵树参与oob估计) 2.以投票的方式确定该样本的分类 3.计算o…
定义一个表示学生信息的类Student,要求如下: (1)类Student的成员变量: sNO 表示学号: sName表示姓名: sSex表示性别: sAge表示年龄: sJava:表示Java课程成绩. (2)类Student带参数的构造方法: 在构造方法中通过形参完成对成员变量的赋值操作. (3)类Student的方法成员: getNo():获得学号: getName():获得姓名: getSex():获得性别: getAge()获得年龄: getJava():获得Java 课程成绩 根据类…
一.概述 KMP算法是一种字符串匹配算法,比如现有字符串 T:ABCDABCDABCDCABCDABCDE, P:ABCDABCDE P字符串对应的next值:[0,0,0,0,1,2,3,4,0] 二.匹配过程 判断T字符串是否包含P字符串?下面看一下KMP的比较过程: 三.next数组计算过程 先了解一下字符串的前后缀(具体来说是真前后缀即 前缀不包含最后一个字符:后缀不包含第一个字符) 字符串 真前缀 真后缀 真前.后缀中相 同的字符串 真前.后缀中 最大相同串 真前.后缀中最 大相同串字…