转载▼ 1.先来看看多次删除插入操作后的表索引情况 mysql> SHOW INDEX FROM `tbl_name`; +----------+------------+------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_inde…

语法: optimize table '表名' 一,原始数据 1,数据量 2,存放在硬盘中的表文件大小 3,查看一下索引信息 索引信息中的列的信息说明. Table :表的名称.Non_unique:如果索引不能包括重复词,则为0.如果可以,则为1.Key_name:索引的名称.Seq_in_index:索引中的列序列号,从1开始.Column_name:列名称.Collation:列以什么方式存储在索引中.在MySQLSHOW INDEX语法中,有值’A’(升序)或NULL(无分类).Card…

来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE.被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置.您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理…

在使用mysql的时候有时候,可能会发现尽管一张表删除了许多数据,但是这张表表的数据文件和索引文件却奇怪的没有变小.这是因为mysql在删除数据(特别是有Text和BLOB)的时候,会留下许多的数据空洞,这些空洞会占据原来数据的空间,所以文件的大小没有改变.这些空洞在以后插入数据的时候可能会被再度利用起来,当然也有可能一直存在.这种空洞不仅额外增加了存储代价,同时也因为数据碎片化降低了表的扫描效率. 1.先来看看多次删除插入操作后的表索引情况 mysql> SHOW INDEX FROM `tb…

MySQL中一条SQL的加锁分析 id主键 + RC id唯一索引 + RC id非唯一索引 + RC id无索引 + RC id主键 + RR id唯一索引 + RR id非唯一索引 + RR id无索引 + RR Serializable 一条复杂的SQL 死锁原理与分析 SQL1:select * from t1 where id = 10;(不加锁.因为MySQL是使用多版本并发控制的,读不加锁.) SQL2:delete from t1 where id = 10;(需根据多种情况进行…

大家都知道在MySQL中,MyISAM比InnoDB查询快,但很多人都不知道其中的原理. 今天我们就来聊聊其中的原理,另外也验证下是否MyISAM比InnoDB真的查询快. 在探索其中原理之前,我们先验证下查询速度. 验证 下面我们一起来验证两个问题: 1.通过主键查询,MyISAM是否比InnoDB查询快? 2.通过非主键字段查询,MyISAM是否比InnoDB查询快? 验证前准备 订单表结构: CREATE TABLE `trade` ( `id` INT(11) NULL DEFAULT…

来看看手册中关于 OPTIMIZE 的描述: OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ... 如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE.被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置.您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理…

Mysql中的truncate table和delete语句都可以删除表里面所有数据,但是在一些情况下有些不同! 例子: truncate table gag; (1)truncate table删除速度更快,,但truncate table删除后不记录mysql日志,不可以恢复数据.(谨慎使用) (2)如果没有外键关联,innodb执行truncate是先drop table(原始表),再创建一个跟原始表一样空表,速度要远远快于delete逐条删除行记录.(思考:删除百万级数据的时候是否可用t…

MySQL执行命令delete语句时,如果包括where条件,并不会真正的把数据从表中删除,而是将数据转换成了碎片,通过下面的命令可以查看表中的碎片数量和索引等信息: mysql > show table status like 'table_name' 查询结果中: Index_length 代表索引的数量 Data_free 代表碎片数量 然后执行下面命令进行优化整理: mysql > optimize table table_name 如果之前的碎片数量多,执行时间可能会久一点,执行结束…

前言: 多表联合查询,其实就是我们MySQL中的join语句,经常会看到有人说join非常影响性能,不建议使用,你知道这是为什么呢?我们究竟可不可以用呢? 测试数据: CREATE TABLE `t2` ( `id` ) NOT NULL, `a` ) DEFAULT NULL, `b` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`) ) ENGINE=InnoDB; drop procedure idata; delimiter ;; cre…