第8讲、Multi-Head Attention 的核心机制与实现细节

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MFC六大核心机制之二：运行时类型识别（RTTI）

上一节讲的是MFC六大核心机制之一:MFC程序的初始化,本节继续讲解MFC六大核心机制之二:运行时类型识别(RTTI). typeid运算子运行时类型识别(RTTI)即是程序执行过程中知道某个对象属于某个类,我们平时用C++编程接触的RTTI一般是编译器的RTTI,即是在新版本的VC++编译器里面选用“使能RTTI”,然后载入typeinfo.h文件,就可以使用一个叫typeid()的运算子,它的地位与在C++编程中的sizeof()运算子类似的地方(包含一个头文件,然后就有一个熟悉好用的函数…

multi lstm attention 坑一个

multi lstm attention时序之间,inputs维度是1024,加上attention之后维度是2018,输出1024,时序之间下次再转成2048的inputs 但是如果使用multi lstm的话inputs维度是1024,加上attention之后维度是2018,输出1024,这个时候直接循环进入下一个lstm,不会加入attention,会导致input是1024,使用上一个cell的参数的话报错…

MFC六大核心机制之一：MFC程序的初始化

很多做软件开发的人都有一种对事情刨根问底的精神,例如我们一直在用的MFC,很方便,不用学太多原理性的知识就可以做出各种窗口程序,但喜欢钻研的朋友肯定想知道,到底微软帮我们做了些什么,让我们在它的框架下可以简单的写程序.本文开始就跟大家分享一位同行前辈写的MFC核心机制分析(稍作整理),语言朴实易懂,在读完此深入浅析的剖析系列后,相信留给大家的是对MFC运行机制的深入理解. MFC六大核心机制概述我们选择了C++,主要是因为它够艺术.够自由,使用它我们可以实现各种想法,而MFC将多种可灵活使用的…

Qt核心机制与原理

转: https://blog.csdn.net/light_in_dark/article/details/64125085 ★了解Qt和C++的关系 ★掌握Qt的信号/槽机制的原理和使用方法 ★了解Qt的元对象系统 ★掌握Qt的架构 ★理解Qt的事件模型,掌握其使用的时机信号与槽.元对象系统.事件模型是Qt机制的核心,如果您想要掌握Qt编程,就需要对它们有比较深入的了解.本章重点介绍了信号与槽的基本概念和用法.元对象系统.Qt的事件模型,以及它们在实际使用过程中应注意的一些问题. Qt对…

Spark大数据处理之从WordCount看Spark大数据处理的核心机制（1）

大数据处理肯定是分布式的了,那就面临着几个核心问题:可扩展性,负载均衡,容错处理.Spark是如何处理这些问题的呢?接着上一篇的"动手写WordCount",今天要做的就是透过这个大数据界的HelloWorld来看看Spark隐藏了哪些魔法. 请各位看官,带着分布式的问题往下看. 分布式架构大数据时代,单机装下PB级的数据,然后在可接受的时间内处理完,不可能,所以一定是分布式的. ▶ 分布式存储 HDFS(Hadoop Distributed File System)是最常见的,和S…

Qt核心机制和原理

转:http://blog.csdn.net/light_in_dark/article/details/64125085 ★了解Qt和C++的关系 ★掌握Qt的信号/槽机制的原理和使用方法 ★了解Qt的元对象系统 ★掌握Qt的架构 ★理解Qt的事件模型,掌握其使用的时机信号与槽.元对象系统.事件模型是Qt机制的核心,如果您想要掌握Qt编程,就需要对它们有比较深入的了解.本章重点介绍了信号与槽的基本概念和用法.元对象系统.Qt的事件模型,以及它们在实际使用过程中应注意的一些问题. Qt对标准C…

Spark大数据处理之从WordCount看Spark大数据处理的核心机制（2）

在上一篇文章中,我们讲了Spark大数据处理的可扩展性和负载均衡,今天要讲的是更为重点的容错处理,这涉及到Spark的应用场景和RDD的设计来源. Spark的应用场景 Spark主要针对两种场景: 机器学习,数据挖掘,图应用中常用的迭代算法(每一次迭代对数据执行相似的函数) 交互式数据挖掘工具(用户反复查询一个数据子集) Spark在spark-submit外,还提供了spark-shell,它就是专门用来做交互数据挖掘的工具 MapReduce等框架并不明确支持迭代中间结果/数据子集的共享,…