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ORM优化查询的方式 一.假设有三张表 Room id 1 2 .. 1000 User: id 1 .. 10000 Booking: user_id room_id time_id date 1 1 8:00 2017-11-11 1 2 8:00 2017-11-11 1 3 8:00 2017-11-11 1 4 8:00 2017-11-11 1 5 8:00 2017-11-11 二. 需求:获取2018-11-11所有预定信息: 打印:用户名称,会议室名称, 预定时间段 # 解决方…

orm优化数据库访问:https://docs.djangoproject.com/en/1.11/topics/db/optimization/ 一.QuerySet 可迭代 querysey=models.Book.objects.all() for book in querysey: print(book.title) 可切片 Book.objects.all()[:3] Book.objects.all()[3:6] # 不支持负的索引,例如Book.objects.all()[0:-1…

目录 ORM查询优化 only与defer select_related和prefetch_related MTV与MVC模型 choices参数 ORM查询优化 only与defer res = models.Book.objects.all() 这样是不会有任何返回结果,因为ORM是惰性查询,减少不必要的数据库操作,降低数据库的压力. 也就是说能少走一次数据库就少走一次,最好是一次数据库都不要走或者说之走一次. only优化: res = models.Book.objects.only('…

  项目背景 前一段时间,开始做一个项目,在考虑数据访问层是考虑技术选型,考虑过原始的ADO.NET.微软的EF.NH等.再跟经理讨论后,经理强调不要用Ef,NH做ORM,后期的sql优化不好做,公司也没有人对EF,Nh 等orm优化比较熟悉的.强调说的,我们的项目要做的得简单,可以使用ADO.NET 写原始的sql.但我自己还是喜欢ORM的,它可以提高数据访问层的开发.有一天,在订阅张善友 doNet跨平台微信公众号里,看到Dapper的推荐.了解之后,我自己喜欢喜欢Dapper,可以满足我这…

http://www.cnblogs.com/huangkaiyan10/p/4640548.html 项目背景 前一段时间,开始做一个项目,在考虑数据访问层是考虑技术选型,考虑过原始的ADO.NET.微软的EF.NH等.再跟经理讨论后,经理强调不要用 Ef,NH做ORM,后期的sql优化不好做,公司也没有人对EF,Nh 等orm优化比较熟悉的.强调说的,我们的项目要做的得简单,可以使用ADO.NET 写原始的sql.但我自己还是喜欢ORM的,它可以提高数据访问层的开发.有一天,在订阅张善友 d…

目录 Django与AJAX orm优化查询: MTV 与 MVC模型 choices 参数 update 与 save的区别 AJAX导入: Jquery 实现AJAX ajax基本语法结构 原生JS 实现AJAX 前后端传输数据编码格式: Ajax如何传输json格式数据 ajax 传输文件数据 序列化: Django与AJAX orm优化查询: orm优化查询: 核心: -避免重复调用数据库 ,以表为对象,将对象点属性的方式 ,查询数据 redis / mongodb : 降低主库的压力…

Dapper是近2年异军突起的新ORM工具,它有ado.net般的高性能又有反射映射实体的灵活性,非常适合喜欢原生sql的程序员使用,而且它源码很小,十分轻便.我写本博客的目的不是为了介绍Dapper,而是要将我使用Dapper迁移数据库过程中遇到的bug和一些优化介绍给大家,Dapper在多数据库支持上有些问题,我做了以下5个方面的优化. 一:Dapper核心库存在一个重要的bug是各数据库默认返回类型不同造成的,像count,sum等一些函数在不同的数据库返回类型不同.比如 select c…

众所周知,当下的流行的企业级架构中,ORM一直是最基础的部分,在架构设计的底层.对逻辑层提供面向对象的操作支持,而事实总是和我们预想的有所偏差,ORM在提供了较好的操作体验时,也流失了一部分原生SQL的灵活性与高效性.当然,这个问题不影响我们使用ORM框架.可是却阻碍了我们站点流量的提升,尤其是在企业级的多关系复杂查询方面.性能瓶颈是不得不提的部分! 针对此问题.大多数的ORM框架提供一个折中的解决方式,就是在查询语句中.构造一个对象.能够是一个Entity.也能够是Map等,这种方案,非常大程…

Django是个好工具,使用的很广泛. 在应用比较小的时候,会觉得它很快,但是随着应用复杂和壮大,就显得没那么高效了.当你了解所用的Web框架一些内部机制之后,才能写成比较高效的代码. 怎么查问题 Web系统是个挺复杂的玩意,有时候有点无从下手哈.可以采用 自底向上 的顺序,从数据存储一直到数据展现,按照这个顺序一点一点查找性能问题. 数据库 (缺少索引/数据模型) 数据存储接口 (ORM/低效的查询) 展现/数据使用 (Views/报表等) Web应用的大部分问题都会跟 数据库 扯上关系.除非…