出处:http://database.51cto.com/art/201109/293029.htm 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别.这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库.针对这种情况,这里对 Cassandra. Mongodb.CouchDB.Redis. Riak. M…

摘要:虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 简介 NoSQL,是一项全新的数据库革命性运动,NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储.现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性,而NoSQL致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据…

导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别.这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库.针对这种情况,这里对 Cassandra.Mongodb.CouchDB.Redis.…

导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型nosql数据库的文章.文章由敏捷翻译 – 唐尤华编译.如需转载,请参见文后声明. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别.这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库.针对这种情况,这里对 Cass…

导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别.这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库.针对这种情况,这里对 Cassandra.Mongodb.CouchDB.Redis. …

导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别.这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库.针对这种情况,这里对Cassandra.Mongodb.CouchDB.Redis. R…

导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型NoSQL数据库的文章. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别.这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库.针对这种情况,这里对 Cassandra.Mongodb.CouchDB.Redis. …

虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别.这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库.针对这种情况,这里对 Cassandra.Mongodb.CouchDB.Redis. Riak.Membase.Neo4j 和 HBase 进行了比较: (编注1:NoSQL:是一项全新的数据库革命性运动…

HBase HBase 是 Apache Hadoop 中的一个子项目,属于 bigtable 的开源版本,所实现的语言为Java(故依赖 Java SDK).HBase 依托于 Hadoop 的 HDFS(分布式文件系统)作为最基本存储基础单元. HBase在列上实现了 BigTable 论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为 MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来访问数据,也可以通过REST.Avro或者Thrift的API来访问.1. 特点…

目前开源的NOSQL数据库有,Redis,Tokyo Cabinet,Cassandra,Voldemort,MongoDB,Dynomite,HBase,CouchDB,Hypertable, Riak,Tin, Flare,Lightcloud, KiokuDB,Scalaris,Kai,ThruDB等等.   一.满足极高读写性能需求的Kye-Value数据库:Redis,Tokyo Cabinet, Flare  高性能Key-Value数据库的主要特点就是具有极高的并发读写性能,Red…

1.百度的Echarts 官网:https://echarts.baidu.com/ 介绍:ECharts,缩写来自Enterprise Charts,是百度推出的一款开源的,商业级数据图表,它最初是为了满足百度公司商业体系里各种业务系统(如凤巢.广告管家等等)的报表需求. ECharts3.8版本以上(包括3.8)可以支持SVG和Canvas绘图,3.8版本以下只能支持Canvas,且两种方式都只能导出jpg,png格式的图片,目前还无法导出svg格式图片,上手最简单,定制化程度较低. 2.D…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…

转自:http://www.cnblogs.com/vajoy/p/5471308.html 最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多…

Django 与 Tornado 各自的优缺点Django优点: 大和全(重量级框架)自带orm,template,view 需要的功能也可以去找第三方的app注重高效开发全自动化的管理后台(只需要使用起ORM,做简单的定义,就能自动生成数据库结构,全功能的管理后台)session功能缺点: template不怎么好用(来自自身的缺点)数据库用nosql不方便(来自自身的缺点)如果功能不多,容易臃肿 Tornado优点: 少而精(轻量级框架)注重性能优越,速度快解决高并发(请求处理是基于回调的非…

8 种 NoSQL 数据库对比 NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储.现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性,而NoSQL致力于改变这一现状.目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库. NoSQL数据库的四大分类   1) 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于I…

ACID性质是数据库理论中的奠基石,它定义了一个理论上可靠数据库所必须具备的四个性质:原子性,一致性,隔离性和持久性.虽然这四个性质都很重要,但是隔离性最为灵活.大部分数据库都提供了一些可供选择的隔离级别,且现在许多库都增加了附加层来创建颗粒度更细的隔离.隔离级别应用范围如此之广主要是因为放宽隔离约束往往会使得可扩展性和性能提高几个数量级. 串行一致性是可用的最古老最高的隔离级别之一,它之所以倍受青睐是因为其提供的简单编程模型,即每次仅能有一个事务对给定的资源进行操作,这就避免了很多潜在的资源问…

Python几种主流框架 从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框…

目前知道的三种主流的Web服务实现方案为:REST:表象化状态转变 (软件架构风格)SOAP:简单对象访问协议 XML-RPC:远程过程调用协议 简单介绍: REST:表征状态转移(Representational State Transfer),采用Web 服务使用标准的 HTTP 方法 (GET/PUT/POST/DELETE) 将所有 Web 系统的服务抽象为资源,REST从资源的角度来观察整个网络,分布在各处的资源由URI确定,而客户端的应用通过URI来获取资源的表征.Http协议所抽象…

一.数据库引擎(Engines)的概念 MySQ5.6L的架构图: MySQL的存储引擎全称为(Pluggable Storage Engines)插件式存储引擎.MySQL的所有逻辑概念,包括SQL Interface.Parser.Optimizer.Caches和Buffers等,都需要真正转为物理层的实际数据的,怎么存或者以什么方式存的问题就需要存储引擎来实现.存储引擎对关系型数据库来讲是一个非常重要的概念.在MySQL中常用的文件系统有MyISAM.InnoDB.Federated.A…

web driver提供了八种元素定位的方法: id name class name tag name link text partial link text xpath css selector 如百度首页,百度一下按钮的元素信息 <input type="submit" id="su" value="百度一下" class="bg s_btn"> 百度首页新闻的页面的元素信息 <a href="…

一.model深入 1.model的功能 1.1 创建数据库表 1.2 操作数据库表 1.3 数据库的增删改查操作 2.创建数据库表的单表操作 2.1 定义表对象 class xxx(models.MODEL) 2.2 定义字段 CharField EmailField TextField IntegerField AutoField BooleanField DateField DateTimeField GenericIPAddressField IntegerField(choices=)…

转载地址:http://blog.csdn.net/truong/article/details/46711045 关键字:Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务.管道.分布式…)介绍 Tags: redis, jedis, 事务, 管道, 分布式, 连接池 redis是一个著名的key-value存储系统,而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定,支持事务.管道及有jedis自身实现的分布式. 在这里对jedis关于事务.管道和分布式的调用方式做一个简单的…

目前知道的三种主流的Web服务实现方案为:REST:表象化状态转变 (软件架构风格)SOAP:简单对象访问协议 XML-RPC:远程过程调用协议 下面分别作简单介绍: REST:表征状态转移(Representational State Transfer),采用Web 服务使用标准的 HTTP 方法 (GET/PUT/POST/DELETE) 将所有 Web 系统的服务抽象为资源,REST从资源的角度来观察整个网络,分布在各处的资源由URI确定,而客户端的应用通过URI来获取资源的表征.Http…

三大主流软件负载均衡器对比(LVS.Nginx.HAproxy) (资料来自网络,做了部分的补充说明) LVS:    1. 抗负载能力强,性能高,能达到F5的60%,对内存和CPU资源消耗比较低    2. 工作在网络4层,通过VRRP协议(仅作代理之用),具体的流量是由linux内核来处理,因此没有流量的产生.    3. 稳定,可靠性高,自身有完美的热备方案(Keepalived+lvs)    4. 不支持正则处理,不能做动静分离.    5. 支持多种负载均衡算法:rr(轮询),wrr…

web driver提供了八种元素定位的方法: id, name, class name, tag name, link text, partial link text, xpath, css selector 如百度首页,百度一下按钮的元素信息 <input type="submit" id="su" value="百度一下" class="bg s_btn"> 百度首页新闻的页面的元素信息 <a href…

Java 的八种排序算法 这个世界,需要遗忘的太多. 背景:工作三年,算法一问三不知. 一.八种排序算法 直接插入排序.希尔排序.简单选择排序.堆排序.冒泡排序.快速排序.归并排序和基数排序. 二.算法使用 1 直接插入排序 使用场景: 如把新的数据插入到已排好的数据列中. 实现思想: a.将第一个数和第二个数排序,然后构成一个有序序列: b.将第三个数插入进去,构成一个新的有序序列: c.对第四个数.第五个数……直到最后一个数,重复第二步.  代码实现: /** * @author tjt *…

八种排序算法可以按照如图分类 交换排序 所谓交换,就是序列中任意两个元素进行比较,根据比较结果来交换各自在序列中的位置,以此达到排序的目的. 1. 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的交换排序算法,以升序排序为例,其核心思想是: 从第一个元素开始,比较相邻的两个元素.如果第一个比第二个大,则进行交换. 轮到下一组相邻元素,执行同样的比较操作,再找下一组,直到没有相邻元素可比较为止,此时最后的元素应是最大的数. 除了每次排序得到的最后一个元素,对剩余元素重复以上步骤,直到没有任何一对元素需要比较为止.…

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 1. 使用 easy_install easy_install 这应该是最古老的包安装方式了,目前基本没有人使用了.下面是 easy_install 的一些安装示例 # 通过包名,从PyPI寻找最新版本,自动下载.编译.安装  $ easy_install pkg_name    # 通过包名从指定下载页寻找链接来安装或升级包  $ easy_install -f http://pythonpas…

常用的几款消息队列的对比 前言 RabbitMQ 优点 缺点 RocketMQ 优点 缺点 Kafka 优点 缺点 如何选择合适的消息队列 参考 常用的几款消息队列的对比 前言 消息队列的作用: 1.应用耦合:多应用间通过消息队列对同一消息进行处理,避免调用接口失败导致整个过程失败: 2.异步处理:多应用对消息队列中同一消息进行处理,应用间并发处理消息,相比串行处理,减少处理时间: 3.限流削峰:广泛应用于秒杀或抢购活动中,避免流量过大导致应用系统挂掉的情况: 4.消息驱动的系统:系统分为消息队…