摘自https://blog.bcmeng.com/post/kylin-cube.html#kylin%E7%9A%84%E9%A2%84%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%98%AF%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%9A%84 kylin 预计算实现过程:将hive数据源的数据依据制定的计算逻辑将指定好的维度计算为指标,将所有可能的计算结果(cube)存储到HBase.(确定是所有吗?) cube和cuboid,cube就是一个数据源的所…

http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50365240 前言   在使用Kylin的时候,最重要的一步就是创建cube的模型定义,即指定度量和维度以及一些附加信息,然后对cube进行build,当然我们也可以根据原始表中的某一个string字段(这个字段的格式必须是日期格式,表示日期的含义)设定分区字段,这样一个cube就可以进行多次build,每一次的build会生成一个segment,每一个segment对应着一个时间区间的cube,这些…

开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(MOLAP)能力以支持超大规模数据,能在亚秒内查询巨大的Hive表: Kylin的主要特点包括支持SQL接口.支持超大规模数据集.亚秒级响应.可伸缩性.高吞吐率.BI工具集成等. MR HiveM(多维)OLAP连接分析处理的引擎Hive--->Kylin--->Hbase 1.  Kylin架构 第一部分: Metadata(元数据)和Cube Build Engine构建引擎(做分析运算),离线-提前算-预计…

1 Kylin是什么 今天,随着移动互联网.物联网.AI等技术的快速兴起,数据成为了所有这些技术背后最重要,也是最有价值的"资产".如何从数据中获得有价值的信息?这个问题驱动了相关技术的发展,从最初的基于文件的检索.分析程序,到数据仓库理念的诞生,再到基于数据库的商业智能分析.而现在,这一问题已经变成了如何从海量的超大规模数据中快速获 取有价值的信息,新的时代.新的挑战.新的技术必然应运而生. 在大数据处理技术领域,用户最普遍的诉求就是希望以很简易的方式从大数据平台上快速获取查询结果,…

1 前言 在使用Kylin的时候,最重要的一步就是创建cube的模型定义,即指定度量和维度以及一些附加信息,然后对cube进行build,当然我们也可以根据原始表中的某一个string字段(这个字段的格式必须是日期格式,表示日期的含义)设定分区字段,这样一个cube就可以进行多次build,每一次的build会生成一个segment,每一个segment对应着一个时间区间的cube,这些segment的时间区间是连续并且不重合的,对于拥有多个segment的cube可以执行merge,相当于将一…

Apache Kylin 概述 https://www.cnblogs.com/xiaodf/p/11671095.html 1 Kylin是什么 今天,随着移动互联网.物联网.AI等技术的快速兴起,数据成为了所有这些技术背后最重要,也是最有价值的“资产”.如何从数据中获得有价值的信息?这个问题驱动了相关技术的发展,从最初的基于文件的检索.分析程序,到数据仓库理念的诞生,再到基于数据库的商业智能分析.而现在,这一问题已经变成了如何从海量的超大规模数据中快速获 取有价值的信息,新的时代.新的挑战.…

前言 项目中用到了Kylin框架来处理数据,那么作为项目成员需要了解哪些关于Kylin的知识呢,本文就Kylin得基本概念和原理进行简述. Kylin基本概念 首先想到的学习路径是Kylin官网: http://kylin.apache.org/cn/ 给出的概念是: Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区.它能在亚秒内查询巨大的Hive表.…

一.kylin解决了什么关键问题? Apache Kylin的初衷就是解决千亿.万亿条记录的秒级查询问题,其中的关键就是打破查询时间随着数据量呈线性增长的这一规律. 大数据OLAP,我们可以注意到两个事实: • 大数据查询要的一般是统计结果,是多条记录经过聚合函数计算后的统计值.原始的记录则不是必需的,或者被访问的频率和概率极低. • 聚合是按维度进行的,而维度的聚合可能性是有限的,一般不随数据的膨胀而线性增长. 基于以上两点,我们得到一个新的思路——“预计算”.应尽量多地预先计算聚合结果,在查…

简介 Apache Kylin(Extreme OLAP Engine for Big Data)是一个开源的分布式 分析引擎,为Hadoop等大型分布式数据平台之上的超大规模数据集通过标准 SQL查询及多维分析(OLAP)功能,提供亚秒级的交互式分析能力. Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,最初由eBay开发贡献至开源社区. 它提供Hadoop之上的SQL查询接口及 多维分析(OLAP)能力以支持大规模数据,能够处理TB乃至PB级别的分析任务,能够在 亚秒级查询巨大的Hive…

作者简介 周耀,Kyligence 解决方案架构师,Apache Kylin.Apache Superset Contributor. Apache Kylin 和 ClickHouse 都是目前市场流行的大数据 OLAP 引擎:Kylin 最初由 eBay 中国研发中心开发,2014 年开源并贡献给 Apache 软件基金会,凭借着亚秒级查询的能力和超高的并发查询能力,被许多大厂所采用,包括美团,滴滴,携程,贝壳找房,腾讯,58同城等: OLAP 领域这两年炙手可热的 ClickHouse,由…