-- ::, INFO [main] org.apache.hadoop.hive.ql.exec.ReduceSinkOperator: RECORDS_OUT_INTERMEDIATE:, -- ::, FATAL [main] org.apache.hadoop.mapred.YarnChild: Error running child : java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at org.apache.orc.impl.DynamicB…

http://www.csdn.net/article/2014-06-05/2820089 摘要:MapReduce在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,目前,Spark由于其可伸缩.基于内存计算等特点,且可以直接读写Hadoop上任何格式的数据,逐渐成为大数据处理的新宠,腾讯分享了Spark的原理和应用案例. [编者按]MapReduce由于其设计上的约束只适合处理离线计算,在实时查询和迭代计算上仍有较大的不足,而随着业务的发展,业界对实时查询和迭代分析有更多的需求,单纯依靠MapReduc…

摘要: spark的优势:(1)图计算,迭代计算(2)交互式查询计算 spark特点:(1)分布式并行计算框架(2)内存计算,不仅数据加载到内存,中间结果也存储内存 为了满足挖掘分析与交互式实时查询的计算需求,腾讯大数据使用了Spark平台来支持挖掘分析类计算.交互式实时查询计算以及允许误差范围的快速查询计算,目前腾讯大数据拥有超过200台的Spark集群,并独立维护Spark和Shark分支.Spark集群已稳定运行2年,我们积累了大量的案例和运营经验能力,另外多个业务的大数据查询与分析应用,…

一.概述 原生的 Azkaban 支持的plugin类型有以下这些: command:Linux shell命令行任务 gobblin:通用数据采集工具 hadoopJava:运行hadoopMR任务 java:原生java任务 hive:支持执行hiveSQL pig:pig脚本任务 spark:spark任务 hdfsToTeradata:把数据从hdfs导入Teradata teradataToHdfs:把数据从Teradata导入hdfs 其中最简单而且最常用的是command类型,我们…

Azkaban安装部署 https://azkaban.github.io/azkaban/docs/2.5/ 安装Azkaban ) 在/opt/module/目录下创建azkaban目录 [kris@hadoop101 module]$ mkdir azkaban ) 解压azkaban-web-server-...tar.gz到/opt/module/azkaban目录下 [kris@hadoop101 software]$ .tar.gz -C /opt/module/azkaban/…

1.hive -h     显示帮助 2.hive -h hiveserverhost -p port     连接远程hive服务器 3.hive --define a=1 --hivevar b=1 --hiveconf hive.cli.print.current.db=true     见<Hive设置变量> 4.hive -e "show tables";     直接执行hivesql语句     hive -e "show tables;"…

在Azkaban中,一个project包含一个或多个flows,一个flow包含多个job.job是你想在azkaban中运行的一个进程,可以是Command,也可以是一个Hadoop任务.当然,如果你安装相关插件,也可以运行插件.一个job可以依赖于另一个job,这种多个job和它们的依赖组成的图表叫做flow.本文介绍如何在Azkaban上编写四类任务流:Command.Hive.Java.Hadoop. 1.Command任务编写 这里将模拟一个数据从采集到上传最后入库的整个过程的工作流.…

网上相关教程很多,这里我主要是简单总结下几种常用的方法,方便日后查询. 第一种,在bash中直接通过hive -e命令,并用 > 输出流把执行结果输出到制定文件 hive -e "select * from student where sex = '男'" > /tmp/output.txt 第二种,在bash中直接通过hive -f命令,执行文件中一条或者多条sql语句.并用 > 输出流把执行结果输出到制定文件 hive -f exer.sql > /tmp/…

spark 有三大引擎,spark core.sparkSQL.sparkStreaming, spark core 的关键抽象是 SparkContext.RDD: SparkSQL 的关键抽象是 SparkSession.DataFrame: sparkStreaming 的关键抽象是 StreamingContext.DStream SparkSession 是 spark2.0 引入的概念,主要用在 sparkSQL 中,当然也可以用在其他场合,他可以代替 SparkContext: S…

一.hive -e ‘sql语句’ (shell命令) 适合比较短的sql语句调用,优点是可以直接在shell中调用静音模式 -S 在执行HiveQL过程中,不在显示器输出MR的执行过程hive -S -e ‘sql语句’ > test.txt 将执行结果直接输入到本地文件 二.hive -f sql.sql (shell命令) 适合比较长的sql语句,可以直接在shell中调用可以直接修改sql文件,不需要修改代码静音模式 -S 在执行HiveSQL过程中,不在显示器输出MR的执行过程hive…