结合redis 队列 做了一个例子 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # @Time : 2018/12/21 0021 13:57 # @Site : # @File : demos.py # @Software: PyCharm import MySQLdb import redis import json import os, time import threading from multiprocessing import Pool, Proce…

1.两个栈实现一个队列 两个栈stack1和stack2, push的时候直接push进stack1,pop时需要判断stack1和stack2中的情况.如果stack2不为空的话,直接从stack2中pop,如果stack2为空,把stack1中的值push到stack2中,然后再pop stack2中的值. class Solution: def __init__(self): self.stack1 = [] self.stack2 = [] def push(self, node): #…

自动 1.设置动态的user agent import urllib.request as ure import urllib.parse as upa import random from bs4 import BeautifulSoup # 动态设置user agent: def set_user_agent(): agent_list = [ "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; AcooBrowser; .NET…

摘要 这两天一直在考虑redis队列:一个生产者,多个消费者的情况,这里弄了一个demo进行测试. 一个例子 关于如何引用Redisclient 可以参考之前的这篇文章:c#之Redis实践list,hashtable 生产者一个线程,然后开启多个线程用来消费数据. 代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.T…

[引子] 虽然我们可以通过“class”语句来定义“类”,但是要想更加细粒度的控制“类”的创建,要使用元类编程才能实现. 比如说我们要实现这样的一个约束.所有项目中用到的类都应该要为它定义的方法提供文档字符字符串.有两条可行 的路径 1):依赖工程师的自觉.自律 让他们在定义每一个方法的时候都为方法增加文档字符串, 2):通过元类来做一些 控制,如果工程师没有为方法提供文档字符,那么就直接报错,直到工程师为方法提供字符串为止. [实现1] 依赖工程师的自觉.自律为方法增加文档字符串 class…

Redis队列:Redis队列是一个Key-Value的NoSQL数据库,开发维护很活跃,虽然是一个Key-Value数据库存储系统,但它本身支持MQ功能,所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 MQ队列   :在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用等方面表现不俗,主要是为了实现系统之间的双向解耦 两者的区别 1. Redis没有相应的机制保证消息的消费,当消费者消费失败的时候,消费体丢失,需要手动处理.MQ:具有消息消费确认,即使消费者消费失败,也会自动使消息体返回原队列,同…

 本节内容: RabbitMQ队列 Memcached Redis 1.  RabbitMQ 安装 http://www.rabbitmq.com/install-standalone-mac.html 安装python rabbitMQ module pip install pika or easy_install pika or 源码 https://pypi.python.org/pypi/pika 实现最简单的队列 send 端 received 端 1.1 Work Queues 在这…

转自:http://www.jb51.net/article/86021.htm 任务异步化 打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面.于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器,服务器处理请求,返回响应(response)内容. 我们每天都在浏览网页,发送大大小小的请求给服务器.有时候,服务器接到了请求,会发现他也需要给另外的服务器发送请求,或者服务器也需要做另外一些事情,于是最初们发送的请求就被阻塞了,也就是要等待服务器完成其他的事情. 更多的时候,服务器做的额外事情,并…

什么是搜索引擎? 搜索引擎是“对网络信息资源进行搜集整理并提供信息查询服务的系统,包括信息搜集.信息整理和用户查询三部分”.如图1是搜索引擎的一般结构,信息搜集模块从网络采集信息到网络信息库之中(一般使用爬虫):然后信息整理模块对采集的信息进行分词.去停用词.赋权重等操作后建立索引表(一般是倒排索引)构成索引库:最后用户查询模块就可以识别用户的检索需求并提供检索服务啦. 图1  搜索引擎的一般结构 2.  使用python实现一个简单搜索引擎 2.1  问题分析 从图1看,一个完整的搜索引擎架构…

用例场景: 定时从远程多台机器上下载文件存入HDFS中.一开始采用shell 一对一的方式实现,但对于由于网络或者其他原因造成下载失败的任务无法进行重试,且如果某台agent机器down机,将导致它对应的所有下载服务中断,重新提交下载任务也极为麻烦.故考虑采用redis队列来实现与机器无关的job提交与执行. 任务提交实现 log_agent.py: 每隔十分钟执行一次,通过crontab -e 设置,在一台服务器上设置即可. */10 * * * * python /usr/local/app…