在性能分析过程中,经常遇到性能瓶颈出现在SQL的情况,此类问题通常可以分为两大类场景,一是SQL自身性能差导致的慢,如索引缺失.索引失效.统计信息不准确.SQL过于复杂等:二是由于外部原因等待导致的SQL执行慢,如某些系统资源导致的等待.数据资源争用导致的会话阻塞等. 对于SQL慢的情况,通常可以采用会话跟踪+单独执行验证的方式进行分析.单独执行也就是将慢的SQL拿到plsql.ssms等客户端工具执行看其响应情况:会话跟踪即在SQL执行过程中使用DBSQLMonitor工具跟踪数据库会话,查看…

1 问题描述 因产品架构的复杂性,可能会导致性能问题的因素有很多.根据部署架构,大致的可以分为应用端瓶颈.数据库端瓶颈.环境瓶颈三大类.可以根据瓶颈的不同部位,选择相应的跟踪工具进行跟踪分析. 应用层面瓶颈大致有如下两类,一是应用服务端复杂的逻辑处理导致应用端代码执行慢:二是资源锁争用导致线程阻塞问题(最典型的特征是线程状态为"java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)")等. 数据库层面瓶颈表现出来的现象都是SQL执行慢,其…

enode框架step by step之框架要实现的目标的分析思路剖析1 enode框架系列step by step文章系列索引: 分享一个基于DDD以及事件驱动架构(EDA)的应用开发框架enode enode框架step by step之事件驱动架构(EDA)思想的在框架中如何体现 enode框架step by step之saga的思想与实现 本文想介绍一下enode框架要实现的目标以及部分实现分析思路剖析.总体来说enode框架是一个基于cqrs架构和消息驱动的应用开发框架.在说实现思路之…

CPU利用率异常的分析思路和方法交流探讨在生产运行当中,经常会遇到CPU利用率异常或者不符合预期的情况,此时,往往暗示着系统性能问题.那么究竟是核心应用的问题?是监控工具的问题?还是系统.硬件.网络层面的问题?在上线前的测试过程中,经常会遇到新版本应用的CPU占用率比旧版本高,那么到底是新增的或者变更的什么模块导致呢?面对这种情况,我们应该如何定位和诊断问题的根本原因? 本期专题讨论会分享采用什么样的分析思路.分析方法和分析工具进行CPU使用情况的分析:并帮助大家解答以下问题: 1. CPU利用…

本文主要讲解mysql的性能瓶颈分析.性能指标.性能指标信息的搜集工具与方法.分析调优工具的使用. 文章尚未完成. 性能瓶颈: 慢.写速度比读速度慢很多  主要的性能指标: 访问频度, 并发连接量, 缓存命中率, index使用, slow log开启与分析, query Log,查询log Threads_cached:连接线程缓存是否开启  -> ON thread_cache_size :线程缓存数的大小 query_cache_size: 查询缓存大小 join_buffer_size…

通过Thrift访问HDFS分布式文件系统的性能瓶颈分析 引言 Hadoop提供的HDFS布式文件存储系统,提供了基于thrift的客户端访问支持,但是因为Thrift自身的访问特点,在高并发的访问情况下,thrift自身结构可能将会成为HDFS文件存储系统的一个性能瓶颈.我们先来看一下一不使用Thrfit方式访问HDFS文件系统的业务流程. 一.HDFS文件读取流程…

i春秋作家:HAI_ 原文来自:https://bbs.ichunqiu.com/thread-41371-1-1.html 说明 拿到一个CreakeMe,写一个分析思路.CreakMe主要是对.so文件内容进行分析,当然很多学习Android逆向的在分析到smali代码的时候就已经停止脚步了.在接触到.so文件的时候才是开始进一步的逆向学习,当然这里就要学习ARM汇编了.关于ARM汇编在网上有很多的资料,这里就不再赘述. 导航 请使用:HAI手册 0×01 分析逻辑 1.初始界面 2.输入数…

主要分为以下几个要素的指标: Disk IO . CPU . mem . Net . MySQL Web性能测试工具: 客户端 服务器端: 服务器性能测试工具: 服务器性能瓶颈分析工具: ab, siege, curl, 参考: 1. 郭欣 <构建高性能web站点> 2. https://github.com/me115/linuxtools_rst 3. http://linuxtools-rst.readthedocs.org/zh_CN/latest/advance/03_optimiz…

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那…

改善性能意味着用更少的资源做更多的事情.为了利用并发来提高系统性能,我们需要更有效的利用现有的处理器资源,这意味着我们期望使 CPU 尽可能出于忙碌状态(当然,并不是让 CPU 周期出于应付无用计算,而是让 CPU 做有用的事情而忙).如果程序受限于当前的 CPU 计算能力,那么我们通过增加更多的处理器或者通过集群就能提高总的性能.总的来说,性能提高,需要且仅需要解决当前的受限资源,当前受限资源可能是: CPU: 如果当前 CPU 已经能够接近 100% 的利用率,并且代码业务逻辑无法再简化,那…