目录 背景 应对思路 本地缓存 Session 避免不必要的 Session 更新 代码实现 ShiroSessionDAO.java ShiroConfig.java 背景 Shiro 提供了强大的 Session 管理功能,基于 Shiro 实现 Session 共享非常方便,只需要定制一个我们自己的SessionDAO,并将它绑定给 SessionManager 即可.在我们的 SessionDAO 中,通常会将 Session 保存到 Redis,那么 Shiro 对 Session 的…
先来看看什么是书签查找: 当优化器所选择的非聚簇索引只包含查询请求的一部分字段时,就需要一个查找(lookup)来检索其他字段来满足请求.对一个有聚簇索引的表来说是一个键查找(key lookup),对一个堆表来说是一个RID查找(RID lookup).这种查找即是——书签查找. 书签查找根据索引的行定位器从表中读取数据.因此,除了索引页面的逻辑读取外,还需要数据页面的逻辑读取. 从索引的行定位器到从表中读取数据这之间会产生一些额外的开销,本文就来解决这个开销. 先看下我的测试表结构: 其中可…
修改$JBOSS_HOME/bin/run.conf文件   JAVA_OPTS="-Xms 520m -Xmx 1220m -Xss 15120k +XX:AggressiveHeap"1. +XX:AggressiveHeap 这使得 Xms 1220m没有意义.这个参数让jvm忽略Xmx参数,疯狂地吃完一个G物理内存,再吃尽一个G的swap.另外Xmx作为允许jvm使用的最大内存数量,不应该超过物理内存的90%.而之所以使用了这个参数,是因为不加的话,JBoss会在运行一天左右的…
背景与挑战 随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群. 在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的…
1背景与挑战随着腾讯自研上云及公有云用户的迅速增长,一方面,腾讯云容器服务TKE服务数量和核数大幅增长, 另一方面我们提供的容器服务类型(TKE托管及独立集群.EKS弹性集群.edge边缘计算集群.mesh服务网格.serverless knative)也越来越丰富.各类容器服务类型背后的核心都是K8s,K8s核心的存储etcd又统一由我们基于K8s构建的etcd平台进行管理.基于它我们目前管理了千级etcd集群,背后支撑了万级K8s集群.在万级K8s集群规模下的我们如何高效保障etcd集群的稳…
一.HBase 读优化 1. HBase客户端优化 和大多数系统一样,客户端作为业务读写的入口,姿势使用不正确通常会导致本业务读延迟较高实际上存在一些使用姿势的推荐用法,这里一般需要关注四个问题: 1) scan缓存是否设置合理? 优化原理:在解释这个问题之前,首先需要解释什么是scan缓存,通常来讲一次scan会返回大量数据,因此客户端发起一次scan请求,实际并不会一次就将所有数据加载到本地,而是分成多次RPC请求进行加载,这样设计一方面是因为大量数据请求可能会导致网络带宽严重消耗进而影响其…
如果我们正在使用Session,那么构建高性能可扩展的ASP.NET网站,就必须解决分布式Session的架构,因为单服务器的SESSION处理能力会很快出现性能瓶颈,这类问题也被称之为Session同步.微软有自己的分布式Session的解决方案,那就是SessionStateServer,我们可以参考: ASP.NET Session State Partitioning  http://blog.maartenballiauw.be/post/2008/01/23/ASPNET-Sessi…
http://www.mitusky.com/forum.php?mod=viewthread&tid=3135 [微擎 安装使用] 微擎开启性能优化里面的性能优化memcache内存优化及数据库读写分离  [复制链接]     民审-M 4333 主题 9439 热度 1万 贡献 民审 发消息 电梯直达 楼主    发表于 2016-10-12 19:32:57 | 只看该作者 |只看大图  天涯海角搜一下: 百度 谷歌 360 搜狗 搜搜 有道 谷粉 雅虎 必应 即刻 此内容已成功推至熊掌号…
Web性能优化分为服务器端和浏览器端两个方面. 一.浏览器端,关于浏览器端优化,分很多个方面1.压缩源码和图片JavaScript文件源代码可以采用混淆压缩的方式,CSS文件源代码进行普通压缩,JPG图片可以根据具体质量来压缩为50%到70%,PNG可以使用一些开源压缩软件来压缩,比如24色变成8色.去掉一些PNG格式信息等. 2.选择合适的图片格式如果图片颜色数较多就使用JPG格式,如果图片颜色数较少就使用PNG格式,如果能够通过服务器端判断浏览器支持WebP,那么就使用WebP格式和SVG格…
欢迎一起学习 <提升能力,涨薪可待篇> <面试知识,工作可待篇 > <实战演练,拒绝996篇 > 欢迎关注我博客 也欢迎关注公 众 号[Ccww笔记],原创技术文章第 一时间推出 如果此文对你有帮助.喜欢的话,那就点个赞,点个关注呗! <能力提升,加薪可待-JVM篇>-JVM虚拟机(内存.垃圾回收.性能优化) 一. JVM内存区域的划分 1.1 java虚拟机运行时数据区 java虚拟机运行时数据区分布图: JVM栈(Java Virtual Machine…
前言: 最近公司C轮融资成功了,移动团队准备扩大一下,需要招聘Android开发工程师,陆陆续续面试了几位Android应聘者,面试过程中聊到性能优化中如何避免内存泄漏问题时,很少有人全面的回答上来.所以决定抽空学习总结一下这方面的知识,以及分享一下我们是如何检测内存泄漏的.我们公司使用开源框架LeakCanary来检测内存泄漏. 什么是内存泄漏? 有些对象只有有限的生命周期.当它们的任务完成之后,它们将被垃圾回收.如果在对象的生命周期本该结束的时候,这个对象还被一系列的引用,这就会导致内存泄漏…
sqlserver2008 死锁解决方法及性能优化方法 原文: http://blog.csdn.net/kuui_chiu/article/details/48621939 十步优化SQL Server中的数据访问 http://tech.it168.com/a2009/1125/814/000000814758_2.shtml 关于死锁: [sql] view plain copy   sp_who active  --看看哪个引起的死锁, blk里面即阻塞的spid: dbcc input…
一.总结 使用某些变量的地方在2次以上的,强烈建议使用枚举值来维护变量,日后方便扩展. 查数据库的方法调用,能合并就净量去合并. 二.Bug描述 枚举变量的维护以及方法使用: public class UsedOnce { public static enum ruleDetailsEnum { SOURCEREGIN("原区域"), TARGETREGIN("目的区域"), SOURCECITY("原城市"), TARGETCITY("…
数据库性能最佳实践 当应用须要连接数据库时.那么应用的性能就可能收到数据库性能的影响. 比方当数据库的I/O能力存在限制,或者因缺失了索引而导致运行的SQL语句须要对整张表进行遍历.对于这些问题.只相应用代码进行优化可能是不够.还须要了解数据库的知识和特点. 演示样例数据库 该数据库表示了128仅仅股票在1年内(261个工作日)的股价信息. 当中有两张表:STOCKPRICE和STOCKOPTIONPRICE. STOCKPRICE中使用股票代码作为主键.另外还有日期字段.它有33408条记录(…
本文转载自:http://blog.csdn.net/andylaudotnet/article/details/1763573 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得…
oracle性能优化之awr分析 作者:bingjava 最近某证券公司系统在业务期间系统运行缓慢,初步排查怀疑是数据库存在性能问题,因此导出了oracle的awr报告进行分析,在此进行记录. 导致系统的性能问题有很多,比如内存.cpu占用率过高,网络延迟.系统存储io瓶颈.还有程序方面的代码逻辑.性能低下的sql语句等等,这里主要从awr的角度说明如何通过awr的报告来定位问题. 一.awr报告分析及问题定位 DB Name DB Id Instance Inst num Release RA…
MYSQL-innodb性能优化几个点 数据库常用参数 MYSQL数据库的参数配置一般在my.ini配置(部分参数也可以用set  global 参数名=值 做临时调整,重启后失效),配置完后需要重启数据库才生效.   参数1:slow_query_log = 0|1 说明:开关慢查询日志.slow_query_log_file=为存放路径:long_query_time =记录超过的时间,默认为10s.   参数2:join_buffer_size = MB 说明:join buffer存放基…
性能调优相关的原理讲解.经验总结: 掌握一整套Spark企业级性能调优解决方案:而不只是简单的一些性能调优技巧. 针对写好的spark作业,实施一整套数据倾斜解决方案:实际经验中积累的数据倾斜现象的表现,以及处理后的效果总结. 调优前首先要对spark的作业流程清楚: Driver到Executor的结构: Master: Driver |-- Worker: Executor |-- job |-- stage |-- Task Task 一个Stage内,最终的RDD有多少个partitio…
数据库性能优化详解 性能调节的目的是通过将网络流通.磁盘 I/O 和 CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量.为达到此目的,需要了解应用程序的需求和数据的逻辑和物理结构,并在相互冲突的数据库使用之间(如联机事务处理 (OLTP) 与决策支持)权衡. 对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在最后实现系统时才考虑性能问题.许多使性能得到显著提高的性能事宜可通过开始时仔细设计得以实现.为最有效地优化 Microsoft® SQL Server™…
1 优化思路 作为架构师或者开发人员,说到数据库性能优化,你的思路是什么样的? 或者具体一点,如果在面试的时候遇到这个问题:你会从哪些维度来优化数据库, 你会怎么回答? 我们在第一节课开始的时候讲了,这四节课的目标是为了让大家建立数据库的知识 体系,和正确的调优的思路. 我们说到性能调优,大部分时候想要实现的目标是让我们的查询更快.一个查询的 动作又是由很多个环节组成的,每个环节都会消耗时间,我们在第一节课讲 SQL 语句的 执行流程的时候已经分析过了. 我们要减少查询所消耗的时间,就要从每一个…
面试官如果问你:你会从哪些维度进行MySQL性能优化?你会怎么回答? 所谓的性能优化,一般针对的是MySQL查询的优化.既然是优化查询,我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节,然后思考可以在哪些环节进行优化. 我之前写过一条SQL查询语句是如何执行的?,感兴趣的朋友可以阅读一下,我用其中的一张图展示查询操作需要经历的基本环节. 下面从5个角度介绍一下MySQL优化的一些策略. 1. 连接配置优化 处理连接是MySQL客户端和MySQL服务端亲热的第一步,第一步都迈不好,也就别谈后来的故事了. 既…
作者:贺小令 随着技术的发展,智能手机硬件配置越来越高,可是它和现在的PC相比,其运算能力,续航能力,存储空间等都还是受到很大的限制,同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序.以上理由,足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了.选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情.同时,我们应该时刻牢记,写出高效代码的两条基本的原则:(1)不要做不必要的事:(2)不要分配不必要的内存. 我从去年开始接触Android开发,以下结合自己的一点项目经验,同时参考了Google的优…
本文由魅族科技有限公司资深Android开发工程师degao(嵌入式企鹅圈原创团队成员)撰写,是degao在嵌入式企鹅圈发表的第一篇原创文章,毫无保留地总结分享其在领导魅族多个项目开发中的Android客户端性能优化经验,极具实践价值! 众所周知,一个好的产品,除了功能强大,好的性能也必不可少.有调查显示,近90%的受访者会因为APP性能差而卸载,性能也是造成APP用户沮丧的头号原因. 那Android客户端性能的指标都有哪些?如何发现和定位客户端的性能问题?本文结合多个项目的开发实践,给出了要…
用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV…
前言 数据倾斜调优 调优概述 数据倾斜发生时的现象 数据倾斜发生的原理 如何定位导致数据倾斜的代码 查看导致数据倾斜的key的数据分布情况 数据倾斜的解决方案 解决方案一:使用Hive ETL预处理数据 解决方案二:过滤少数导致倾斜的key 解决方案三:提高shuffle操作的并行度 解决方案四:两阶段聚合(局部聚合+全局聚合) 解决方案五:将reduce join转为map join 解决方案六:采样倾斜key并分拆join操作 解决方案七:使用随机前缀和扩容RDD进行join 解决方案八:多…
转自:http://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html?from=timeline 前言 开发调优 调优概述 原则一:避免创建重复的RDD 原则二:尽可能复用同一个RDD 原则三:对多次使用的RDD进行持久化 原则四:尽量避免使用shuffle类算子 原则五:使用map-side预聚合的shuffle操作 原则六:使用高性能的算子 原则七:广播大变量 原则八:使用Kryo优化序列化性能 原则九:优化数据结构 资源调优 调优概述 Spark作业基本运行…
本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/578c93ca9644bd524bfcabe8 “8小时内拼工作,8小时外拼成长”这是大家共同的理想.除了每天忙于工作外,我们都希望能更多地区吸收领域内的新知识与新技能,从而走向人生巅峰. Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 上一期我们邀请了腾讯SNG工程师“王少鸣”分享了…
一.概要: 本文主要以Android的渲染机制.UI优化.多线程的处理.缓存处理.电量优化以及代码规范等几方面来简述Android的性能优化 二.渲染机制的优化: 大多数用户感知到的卡顿等性能问题的最主要根源都是因为渲染性能. Android系统每隔16ms发出VSYNC信号,触发对UI进行渲染, 如果每次渲染都成功,这样就能够达到流畅的画面所需要的60fps,为了能够实现60fps,这意味着程序的大多数操作都必须在16ms内完成. 如果你的某个操作花费时间是24ms,系统在得到VSYNC信号的…
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651745207&idx=1&sn=3d70d59cede236eb1cb4f7374387a235&scene=0#rd [技术博客]Spark性能优化指南——高级篇 2016-05-13 李雪蕤 美团技术团队 前言 继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后,本文作为<Spark性能优化指南>的高级篇,将深入分析数据倾斜调…
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NDMwNjMzNA==&mid=2651805828&idx=1&sn=2f413828d1fdc6a64bdbb25c51508dfc&scene=2&srcid=0519iChOETxAx0OeGoHnm7Xk&from=timeline&isappinstalled=0#rd Spark性能优化指南——基础篇 2016-05-18 优才网 前言 在大数据计算领域,Spar…