接上文的集群模式,监听器返回RECONSUME_LATER,需要将将这些消息发送给Broker延迟消息.如果发送ack消息失败,将延迟5s后提交线程池进行消费. 入口:ConsumeMessageConcurrentlyService#sendMessageBack 命令编码:RequestCode.CONSUMER_SEND_MSG_BACK: MQClientAPIImpl#consumerSendMessageBack: public void consumerSendMessageBac…

看一下客户端收到消息后的处理: MQClientAPIImpl#processPullResponse private PullResult processPullResponse( final RemotingCommand response) throws MQBrokerException, RemotingCommandException { PullStatus pullStatus = PullStatus.NO_NEW_MSG; switch (response.getCode()…

rabbitmq的高级特性: 如何保障消息的百分之百成功? 要满足4个条件:生产方发送出去,消费方接受到消息,发送方接收到消费者的确认信息,完善的消费补偿机制 解决方案,1)消息落库,进行消息状态打标 该解决方案需要对对数据库进行两次io操作,如果数据量很大,将会导致瓶颈的发生,本流程是首先将业务入库,发送消息前,将发送的消息入库消息状态可设置为0,两次写入数据库后,发送消息,消息发送后,mq broker 接收并处理消息,完成后发送回馈消息确认信息,同过确认监听服务器,监听到确认消息后,将其数…

在https://www.cnblogs.com/lccsblog/p/12249265.html中,PullMessageService负责对消息队列进行消息拉取,从远端服务器拉取消息后将消息存入ProcessQueue消息队列处理队列中,然后调用ConsumeMessageService#submitConsumeRequest方法进行消息消费,使用线程池来消费消息,确保了消息拉取于消息消费的解偶. public interface ConsumeMessageService { void…

mq不支持任意的时间京都,如果要支持,不可避免的需要在Broker层做消息排序,加上持久化方面的考量,将不可避免地带来巨大的性能消耗,所以rocketMQ只支持特定级别的延迟消息. 在Broker短通过messageDelayLevel配置.实现类:org.apache.rocketmq.store.schedule.ScheduleMessageService public class ScheduleMessageService extends ConfigManager { private…

关于mq食物以什么样的方式解决了什么样的问题可以参考这里: https://www.jianshu.com/p/cc5c10221aa1 上文中示例基于mq版本较低较新的版本中TransactionListener替换掉了TransactionCheckListener,整个流程有了一些改变,但还是小事务+异步的模式 不再详述 具体的实现中: 在本地事务执行之前会先send一个prepare消息.之后执行本地事务,带着一个transactionId. 最后在endTransaction里更新事务…

注意异常情况导致整个消费无限重试 阻塞消费 mq支持局部消息顺序消费,可以确保同一个消息消费队列中的消息被顺序消费.看下针对顺序消息在整个消费过程中做的调整: 队列负载: DefaultMQPushConsumerImpl#consumeOrderly决定是否是顺序消息, org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.RebalanceImpl#rebalanceByTopic: 在新分配到队列时,新添加消息拉取任务之前会先检查是否是顺序消息.如果是顺序消息检…

消息消费以组的的模式开展: 一个消费组内可以包含多个消费者,每一个消费组可订阅多个主题: 消费组之间有集群模式与广播模式两种消费模式:集群模式-主题下的同一条消息只允许被其中一个消费者消费.广播模式-主题下的同一条消息将被集群内的所有消费者消费一次.集群模式下消息队列负载机制遵循一个通用的思想:一个消息队列同一时间只允许被一个消息消费者消费,一个消费者可以消费多个消息队列. 消息服务器与消费者之间的消息传送也有两种方式 推模式,拉模式:拉模式-消费端主动发起啦消息请求.推模式-消息到达服务器后,…

ConsumeQueue,IndexFile需要及时更新,否则无法及时被消费,根据消息属性查找消息也会出现较大延迟. mq通过开启一个线程ReputMessageService来准时转发commitLog文件更新事件,相应的任务处理器根据转发的消息及时更新ConsumeQueue,IndexFile文件 DefaultMessageStore#start ReputMessageService线程每执行一次任务推送休息1毫秒旧继续尝试推送消息到消息消费队列和索引文件. 返回reputFromOf…

回顾PullMessageService#run: 如果队列总没有PullRequest对象,线程将阻塞. 围绕PullRequest有2个问题: 1.PullRequest对象在什么时候创建并加入pullRequestQueue中以便唤醒PullMessageService县城 2.集群内多个消费者如何负载主题下的多个消费队列,并且如果有新的消费者加入时,消息队列又会如何重新分布. 重新分布实现:RebalanceService,一个MQClientInstance持有一个RebalanceS…

RocketMQ并没有真正实现推模式,而是消费者主动想消息服务器拉取消息,推模式是循环向消息服务端发送消息拉取请求. 如果消息消费者向RocketMQ发送消息拉取时,消息未到达消费队列: 如果不启用长轮询机制消息并未达到消费队列,则会在服务端等待shortPollingTimeMills时间后再去判断消息是否已到达消息队列.如果消息未到达则提示消息拉取客户端消息不存在: 如果开启长轮训模式,mq一方面会每5s轮询检查一次消息是否可达,同时一有新消息到达后立马通知挂起线程再次验证新消息是否是自己感…

疑问:PullRequest何时添加? PullMessageService提供延迟添加与立即添加2种方式 疑问:PullRequest是在什么时候创建的呢? 1.上上图中 PullRequest pullRequest = this.pullRequestQueue.take(); this.pullMessage(pullRequest);mq根据PullRequest拉取任务执行完一次消息拉取任务之后,又将PullRequest对象放入到pullRequestQueue,第二个是在Reba…

不管是请求消息还是响应消息都包含消息报头,那么消息报头包含哪些内容?他们都代表什么含义呢?以下将带着 这些问题去学习消息报头. http消息(不管是请求消息还是响应消息)都是由开始行,消息报头(可选),空行(只有CRLF的行)和消息正文(可选)组成. 其中,请求消息的开始行是请求行,而对于响应消息呢,它的开始行是状态行. 为方便大家理解划简易图如下: http消息包括普通报头.请求报头.响应报头和实体报头. 每个报头域都是由名字+“:”+空格+值组成,消息报头域的名字不区分大小写,及大小写一致.…

comitlog文件 ConsumerQueue文件 IndexFile文件 RocketMQ将所有主题的消息存储在同一个文件中,确保消息发送时顺序写文件. 为了提高消息消费的效率RocketMQ引入了ConsumeQueue消息队列文件,每个消息主题包含一个多个消息消费队列,每一个消费队列有一个消费文件.消息到达CommitLog文件后,将异步转发到消息消费队列 为了加速消息的检索性能,引入IndexFile索引文件,根据消息的属性快速从Commitlog文件中检索消息.存储消息Key与Off…

从前2节可以看到,一次消费后消息会从ProcessQueue处理队列中移除该批消息,返回ProcessQueue最小偏移量,并存入消息进度表中.那消息进度文件存储在哪合适呢? 广播模式:同一个消费组的所有消息消费者都需要消费主题下的所有消息,也就是同组内的消费者的消息消费行为是对立的,互相不影响,故消息进度需要独立存储,最理想的存储地方应该是与消费者绑定 集群模式:同一个消费组内的所有消费者共享消息主题下的所有消息,同一个消息消费队列在同一时间只会被消费组内的一个消费者消费,并且随着消费队列的动…

创建MQClientInstance实例.这里有个实例缓存 clienrId为客户端IP+instance+(unitname)注意到之前把instance替换为进程id,是为了instance为默认值时,同一台物理服务器部署两个应用程序. MQClientInstance封装了RocketMQ网络处理API,是消息生产者(Producer),消息消费者与NameServer,Broker打交到的网络通道. 向MQClientInstance注册,将当前生产者加入到MQClientInstanc…

考虑转发任务未成功执行,此时消息服务器Broker宕机,导致commitlog,consumeQueue,IndexFile文件数据不一致. commitlog,consumeQueue遍历每一条消息,将flushedPosition,committedWhere设置到最后一条正常消息处,并删除在这之后的消息,commitlog在不正常停机重启后,重新转发最后一个mappedFile的消息到consumeQueue,等一系列实现 看一下mq关于存储文件的加载流程: public boolean…

钩子的注册: DefaultMQProducerImpl#registerSendMessageHook注册钩子处理类,可注册多个. public SendResult sendMessage( final String addr, final String brokerName, final Message msg, final SendMessageRequestHeader requestHeader, final long timeoutMillis, final Communicati…

mq支持表达式过滤和类过滤两种模式,其中表达式又分为TAG和SQL92.类过滤模式允许提交一个过滤类到FilterServer,消息消费者从FilterServer拉取消息,消息经过FilterServer时会执行过滤逻辑.SQL92以消息属性过滤上下文,而TAG模式就是简单为消息定义标签. public interface MessageFilter { /** * match by tags code or filter bit map which is calculated when me…

DefaultMessageStore#start 当新消息到达CommitLog是,ReputMessageService线程负责将消息转发给ConsumeQueue,IndexFile,如果Broker端开启了长轮询模式并且角色为主节点,则最终调用 方法唤起挂起线程,长轮询模式是的消息拉取能实现准实时…

本篇的代码使用的前面两篇文章<RabbitMQ与Spring整合之消息生产方>和<RabbitMQ与Spring整合之消息消费方>的代码,这两篇文件里配置文件的名称不正确,不可直接运行. 一 自动确认机制 在服务消费者rabbitmq.xml 做修改:   <!-- queue litener 观察 监听模式 当有消息到达时会通知监听在对应的队列上的监听对象 -->   <rabbit:listener-container acknowledge="au…

mq根据brokerName查找Broker地址的过程 mq根据MessageQueue查找Broker地址的唯一依据是brokerName,同一组Broker(M-S)他们的bokerName相同但brokerId不同,主服务器的brokerId为0,从服务器的brokerId大于0,rokckertMq提供mQClientFactory.findBrokerAddressInSubscribe来实现根据brokerName,brokerId查找Broker地址 org.apache.rock…

索引文件的刷盘并不是采取定时刷盘机制,而是每更新一次索引文件就会将上一次的改动刷写到磁盘. 同步刷盘: GroupCommitRequest将被提交到GroupCommitService线程,GroupCommitService线程处理GroupCommitRequest对象后将调用wakeupCustomer方法将消费发送线程唤醒.并将刷盘告知GroupCommitRequest. 这里将写操作和读操作做了分离,避免了任务提交与任务执行的锁冲突 GroupCommitService每处理一批同…

1.IndexHeader头部,40字节,记录IndexFile的统计信息: begainTimestamp:该索引文件中包含消息的最小存储时间 endTimestamp:该索引文件中包含消息的最大存储时间 begainPhyoffset:该索引文件中包含消息的最大物理偏移量(commitlog文件偏移量) endPhyoffset:该索引文件中包含消息的最大物理偏移量(commitlog文件偏移量) hashslotCount:hashslot个数,并不是hash槽的个数,在这里意义不大 in…

消费者客户端轮询的3个步骤:发送拉取请求,客户端轮询,获取拉取结果 . 消费者在发送拉取请求之前,必须首先满足下面的两个条件.- 确保消费者已经连接协调者, 即找到服务端中管理这个消费者的协调者节点 .- 确保消费者已经分配到分区, 即获取到协调者节点分配给消费者的分区信息 . 消费者客户端除了从协调者节点获取到分区,还会发送心跳请求.提交偏移量给协调者节点 . 其中,提交偏移量主要和消息的处理有关,协调者只是作为偏移量的存储介质. 而消费者发送心跳请求给协调者,则有可能归现各种各样的问题,如下…

1.安装erlang语言环境 1.1 创建 erlang安装目录 mkdir erlang 1.2 上传解压压缩包 上传到: /root/ 解压缩# tar -zxvf otp_src_22.0.tar.gz 1.3 进入解压缩目录,指定目录并安装 进入解压目录,指定安装目录# ./configure --prefix=/usr/local/kh96/erlang 安装# make install 添加环境变量# echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/kh96/e…

本文收录在个人博客:www.chengxy-nds.top,技术资源共享,一起进步 最近部门号召大伙多组织一些技术分享会,说是要活跃公司的技术氛围,但早就看穿一切的我知道,这 T M 就是为了刷KPI.不过,话说回来这的确是件好事,与其开那些没味的扯皮会,多做技术交流还是很有助于个人成长的. 于是乎我主动报名参加了分享,咳咳咳~ ,真的不是为了那点KPI,就是想和大伙一起学习学习! 这次我分享的是 springboot + rabbitmq 如何实现消息确认机制,以及在实际开发中的一点踩坑经验,…

最近阅读了rabbitmq的官方文档,然后结合之前面试时被问到关于消息队列的问题来探索一下关于消息队列的消息确认机制. 其实消息确认就是消费者确认消息被消费了, 生产者确认消息已经发送到了消息队列中了. 我们知道rabbitmq有四种消息机制,下图是为了我们对消息确认的理解从官网盗了一张工作队列的图如下: 一. 关于消费者确认方面问题 在我们的mq推送了消息给消费者后,我们怎么知道消息被消费者消费了呢?万一消费者没有消费该消息,或者消费者挂了,这消息是不是就永久丢失了,所以根据此有下列几个关于消…

前面几篇记录了收发消息的demo,今天记录下关于 消息确认方面的 问题. 下面是几个问题: 1.为什么要进行消息确认? 2.rabbitmq消息确认 机制是什么样的? 3.发送方如何确认消息发送成功?什么样才算发送成功? 4.消费方如何告知rabbitmq消息消费成功或失败? 5.使用spring的代码示例 1.为什么要进行消息确认? 经常会听到丢消息的字眼, 对于前面的demo来说,就存在丢消息的隐患. 发送者没法确认是否发送成功,消费者处理失败也无法反馈. 没有消息确认机制,就会出现消息莫名…

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