kafka自定义序列化器】的更多相关文章

<kafka权威指南> Customer.java public class Customer { private int customId; private String customerName; public Customer(int customId, String customerName) { this.customId = customId; this.customerName = customerName; } public int getCustomId() { return…
hive SerDe的简介 https://www.jianshu.com/p/afee9acba686 问题 数据文件为文本文件,每一行为固定格式,每一列的长度都是定长或是有限制范围,考虑采用hive提供的RegexSerDe来实现记录解析,使用后发现hive查询出的数据中文字段乱码 解决过程 serialization.encoding=GBK Hadoop中文件默认utf8编码,hive序列化操作时,默认按照utf8来解析,所以肯定会乱码,从网上查了下,解决方案是建表是指定serde的"s…
package cn.xiaojf.kafka.producer; import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner; import org.apache.kafka.common.Cluster; import org.apache.kafka.common.PartitionInfo; import org.apache.kafka.common.utils.Utils; import java.util.List; import ja…
IsoDateTimeConverter _IsoDateTimeConverter = new IsoDateTimeConverter() { DateTimeFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" }; var json = JsonConvert.SerializeObject(_data, Formatting.Indented, _IsoDateTimeConverter); 序列化时间…
DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化) 最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据…
一 序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 3. 反序列化,完成数据校验功能 1.1 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 1.1.1 创建一个ser的app (drf…
目录 DRF的核心--序列化器 序列化器 什么是序列化和反序列化? 序列化 序列化demo 字段类型 字段参数 序列化自定制返回字段 方法一:在序列化类(serializers.py)中写 方法二:在表模型(models.py)中写 反序列化 反序列化demo 反序列化之局部和全局钩子 ModelSerializer模型类序列化器 字段参数 DRF的核心--序列化器 上一篇介绍了很多有关视图类以及DRF中的APIView执行流程.Request对象的源码分析,源码都get了: DRF的核心当然不…
局部钩子和全局钩子源码分析(2星) # 入口是 ser.is_valid(),是BaseSerializer的方法 # 最核心的代码 self._validated_data = self.run_validation(self.initial_data) # 切记不要按住ctrl点 # run_v…
ASP.NET MVC4中调用WEB API的四个方法 2012年06月07日00:05 it168网站原创 作者:廖煜嵘 编辑:景保玉 我要评论(0) [IT168技术]当今的软件开发中,设计软件的服务并将其通过网络对外发布,让各种客户端去使用服务已经是十分普遍的做法.就.NET而言,目前提供了Remoting,WebService和WCF服务,这都能开发出功能十分强大的服务.然而,越来越多的互联网应用,希望将服务只是通过HTTP发布出去,而不是使用复杂的SOAP协议.为了解决这个问题,ASP…
原文:WCF技术剖析之十二:数据契约(Data Contract)和数据契约序列化器(DataContractSerializer) [爱心链接:拯救一个25岁身患急性白血病的女孩[内有苏州电视台经济频道<天天山海经>为此录制的节目视频(苏州话)]]大部分的系统都是以数据为中心的(Data Central),功能的实现表现在对相关数据的正确处理.而数据本身,是有效信息的载体,在不同的环境具有不同的表示.一个分布式的互联系统关注于数据的交换,而数据正常交换的根本前提是参与数据交换的双方对于数据结…
在分布式通信系统中,网络传递的是二进制流,而内存中是我们基于对象模型构建的各种各样的对象,当我们需要将一个对象通过网络传递给另一个节点时,首先需要将其序列化为字节流,然后通过网络发送给目标节点,目标节点接收后,再反序列化为对象实例.在ESFramework体系中,也是遵循同样的规则. ESFramework称这些需要经过网络传递的对象称之为协议类(Contract),协议类通常只是一个简单的数据结构封装,用于保存状态的一个哑类(不包含任何方法,从object继承的除外),有点类似于与数据库中表进…
  1 Serializable接口 (1)简单地说,就是可以将一个对象(标志对象的类型)及其状态转换为字节码,保存起来(可以保存在数据库,内存,文件等),然后可以在适当的时候再将其状态恢复(也就是反序列化).serialization 不但可以在本机做,而且可以经由网络操作.它自动屏蔽了操作系统的差异,字节顺序等.比如,在 Windows 平台生成一个对象并序列化之,然后通过网络传到一台 Unix 机器上,然后可以在这台Unix机器上正确地重构(deserialization)这个对象. 不必…
WeihanLi.Redis自定义序列化及压缩方式 Intro WeihanLi.Redis 是基于 StackExchange.Redis 的扩展,提供了一些常用的业务组件和对泛型的更好支持,默认使用 JSON.Net 为基础的 JSON序列化,使用 GZip 进行数据压缩. 从 1.3.0 版本开始支持自定义序列化和压缩方式,下面介绍一下如何实现自定义序列化以及压缩.基本用法可以查看项目说明或这篇介绍 自定义序列化 自定义序列化只需要实现自己的 IDataSerializer 就可以了,用自…
作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 准备数据模型类booktest/model.py class BookInfoSerializer(serializers.Serializer): """图书数据序列化器""" id = serializers.IntegerF…
CacheManager基本配置 请参考博文:springboot2.0 redis EnableCaching的配置和使用 RedisCacheManager构造函数 /** * Construct a {@link RedisCacheManager}. * * @param redisOperations */ @SuppressWarnings("rawtypes") public RedisCacheManager(RedisOperations redisOperation…
---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. 1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. post请求 action=get_…
0.拦截器的调用原理: 拦截器是一个继承了序列化接口的普通接口.其工作原理是讲需要被拦截的对象作为参数传到intercept()方法内,在方法内部对此对象进行处理之后再执行原方法.intercept(ActionInvocation invocation)是拦截处理的方法. Interceptor .java public interface Interceptor extends Serializable { /** * Called to let an interceptor clean u…
一.第一版(一般不用) # 声明序列化器from rest_framework import serializersfrom djangoDome.models import Book class PublisherSerializer(serializers.Serializer): id = serializers.IntegerField() title = serializers.CharField(max_length=32) class AuthorSerializer(serial…
原文 QML Engine Internals, Part 4: Custom Parsers ——————————————————————————————————————————— 上一篇 绑定类型 简要回顾   图1 QML例子 Q_PROPERTYs无处不在? 让我们稍微扩展一下这个例子,当鼠标点击时,将矩形变红:   图2 扩展例子 自定义解析器 仔细阅读QQuickPropertyChanges类的头文件,我们找到了一点破解颜色属性秘密的线索:在文件末尾还有另一个类:QQuickPro…
java方式配置RedisTemplate //spring注入ben //@Bean(name = "redisTemplate") public RedisTemplate initRedisTemplate(){ JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); //最大空闲数 poolConfig.setMaxIdle(50); //最大连接数 poolConfig.setMaxTotal(100); //最大等待毫秒 po…
应用目录结构: views.py from django.shortcuts import render # Create your views here. from django.views import View from django.http import JsonResponse, QueryDict from bookset.models import BookInfo #导入序列化列 from .serializers import BookInfoSerializer #####…
1 文件夹/文件 检查.新增.复制.移动.删除,2 文件读写,记录文本日志/读取配置文件3 三种序列化器4 xml和json1.文件夹/文件 检查.新增.复制.移动.删除,2 文件读写,记录文本日志/读取配置文件 ------------------------Anker_张(博客园)http://www.cnblogs.com/AnkerZhang/ using System.IO; /// <summary> /// 配置绝对路径 /// </summary> private…
作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型3. 反序列化,完成数据校验功能 7.1 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 接下来,为了方便演示序列化器的使用,我们先创建一个新的子应用students pyth…
Kafka producer拦截器(interceptor) 拦截器原理 Producer拦截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的,主要用于实现clients端的定制化控制逻辑. 对于producer而言,interceptor使得用户在消息发送前以及producer回调逻辑前有机会对消息做一些定制化需求,比如修改消息等.同时,producer允许用户指定多个interceptor按序作用于同一条消息从而形成一个拦截链(interceptor chain).Inter…
Django序列化和json模块的序列化 从数据库中取出数据后,虽然不能直接将queryset和model对象以及datetime类型序列化,但都可以将其转化成可以序列化的类型,再序列化. 功能需求都能做到,但是比较麻烦,每次需要手动实现.且取出的数据还需要进行转化,比如某些字段在存储时将汉字转化成数字,取出来后要将数字转化成汉字,这都是需要每次手动操作. Django REST Framework序列化 作用: 对数据库中取出的数据序列化 字段值的转化(包括choice.外键.一对一关系.多对…
0. 系列文章 1.使用Typescript重构axios(一)--写在最前面 2.使用Typescript重构axios(二)--项目起手,跑通流程 3.使用Typescript重构axios(三)--实现基础功能:处理get请求url参数 4.使用Typescript重构axios(四)--实现基础功能:处理post请求参数 5.使用Typescript重构axios(五)--实现基础功能:处理请求的header 6.使用Typescript重构axios(六)--实现基础功能:获取响应数据…
本文介绍下fastjson自定义序列化的各种操作. 一.什么是fastjson? fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean. 二.如何使用 添加如下maven依赖即可: <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactI…
关于序列化和反序列化 ​ 在谈论前,先说一下序列化和反序列化,这两个概念最初是在学习json的时候提出来的,回头来看,其实可以用最初的理解就可以了 序列化就是将对象转化方便传输和存储字节序列,例如json.dumps就是序列化(狭义的序列化,将字典转化为json字符串),这样得到的json字符串不仅直接可以在其他语言使用(跨平台比较好),而且可以在前后端进行传输交互(drf序列化器) 反序列化恰恰相反,而是将字节序列转化为对象,json.loads是将json字符串转化为字典,是狭义的反序列化(…
flask路由中的endpoint 与自定义转化器 ''' endpoint主要用于 反向解析, 例如:login函数中配的路由是/login,其中endpoint='lg' 则在其他函数,可以用 url=url_for('lg'),redirect(url)直接访问login函数 ''' ''' 自定义转化器,可以用来动态更新url_for 的跳转路由 其中 to_python主要是给后端的,可以对路由参数做修改 to_url是给前端url的,可以更新指定的url ''' flask与djan…
1.DRF工程搭建 环境安装与配置 DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用Django环境,而无需创建(先创建Django环境). 1.安装DRF pip3 install djangorestframework 2.添加rest_framework应用 在django工程上的settings.py的INSTALLED_APPS中添加“rest_framework” INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] 使用Django…