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爬IP代码 import requests import re import dauk from bs4 import BeautifulSoup import time def daili(): print('[+]极速爬取代理IP,默认为99页') for b in range(1,99): url="http://www.xicidaili.com/nt/{}".format(b) header={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.…
前言 仅仅伪装网页agent是不够的,你还需要一点新东西 今天主要讲解两个比较知名的国内免费IP代理网站:西刺代理&快代理,我们主要的目标是爬取其免费的高匿代理,这些IP有两大特点:免费,不稳定(至于为什么要爬不稳定的免费的代理,你心里难道没点B+树么,高富帅谁** 过来学爬虫,还爬代理,人家直接买好么~) 目标 给出目标网站,盘它 快代理高匿代理 IP(https://www.kuaidaili.com/free/inha/) 西刺高匿代理 IP(http://www.xicidaili.co…
因为在Scrapy的使用过程中,提取页面信息使用XPath比较方便,遂成此文. 在b站上看了介绍XPath的:https://www.bilibili.com/video/av30320885?from=search&seid=17721548966745663758 认识XPath 1,什么是XPath 1,解析XML的一种语言(HTML其实是XML的子级),广泛用于解析HTML数据 2,几乎所有语言都能使用XPath,比如Java和C语言 3,除了XPath还有其他手段用于XML解析,比如:…
西刺代理爬虫 1. 新建项目和爬虫 scrapy startproject daili_ips ...... cd daili_ips/ #爬虫名称和domains scrapy genspider xici xicidaili.com 2. 测试 In [1]: import requests In [2]: r = requests.get('http://www.xicidaili.com/nn/1') In [3]: r.status_code Out[3]: 500 In [4]: 返…
第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a project(创建项目) scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item(定义我们的项目) 3.writing a spider(写spider) scrapy genspider (spider的名称)(爬取的网页) 4.writing & Configu…
import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml import telnetlib #验证代理的可用性 import pymysql.cursors import random import threading BASEURL = 'http://www.xicidaili.com/' #西刺首页 urls = [BASEURL+ 'nn/',BASEURL+'nt/',BASEURL+'wn/',BASEURL+'wt/']#西…
转自:https://www.cnblogs.com/lyc642983907/p/10739577.html 第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a project(创建项目) scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item(定义我们的项目) 3.writing a spider(写spider)…
/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析及提取/ 首先进入网站主页,如下图所示. 简单分析下页面,其中后面的 1 是页码的意思,分析后发现每一页有100 多条数据,然后网站底部总共有 2700+页 的链接,所以总共ip 代理加起来超过 27 万条数据,但是后面的数据大部分都是很多年前的数据了,比如 2012 年,大概就前 5000 多条是…
import requests from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree from urllib.parse import urljoin import pymysql import time ua = UserAgent() class MyException(Exception): def __init__(self, status, msg): self.status = status self.msg = ms…
这两日又捡起了许久不碰的爬虫知识,原因是亲友在朋友圈拉人投票,点进去一看发现不用登陆或注册,觉得并不复杂,就一时技痒搞一搞,看看自己的知识都忘到啥样了. 分析一看,其实就是个post请求,需要的信息都在网页中,唯一的问题就是网站做了IP限制,一个IP只能投一票. 在GitHub上看到了star最高的代理IP池项目,但是由于大佬爬取的代理没有区分http和https,所以使用起来可用率就进一步降低了. 大概看了一下大家经常爬取代理ip的网址,有一个是专门列出的HTTP类型的代理,稍微分析了一下页面…