【python】内存相关

Python内存相关

Python内存相关示例一: v1 = [1, 2, 3] v2 = [1, 2 ,3] v1 = 123 v2 = 123 v1 = "dogfa" v2 = "dogfa" # 虽然v1 和v2 的值相同,但是由于v1和v2 在内存中分别开辟了两块不同的空间,所以理论上v1的内存地址不等于v2的内存地址 (在Python中有不同变化,下面会介绍) 示例二: v1 = [1, 2, 3] v1 = [4, 5, 6] # v1最开始指向的内存地址是[1, 2,…

python内存相关问题

想要弄清楚内存相关的问题,就要理清楚:变量.内存地址.值之间的关系:1.程序里什么时候分配新的内存地址?答:1.定义一个变量,内存就开辟一个内存空间,分配一个内存地址. 特殊: 如:a=687 a=197 print(a)# 输出197 这是2内存个地址,输出a,是输出第二a的个值,a指向值为197的内存地址,第一个a的值687 还存在,但是a不指向它了, 2.一个列表里的变量存放的是啥?答:放的是变量的内存地址 3.变量的类型可以是哪些? 答:整数,字符串,列表,字典,元组,所有数据类型 4.…

python内存相关以及深浅拷贝讲解

3.9 内存相关 3.9.1 id,查看内存地址 >>> v1 = [11,22,33] >>> v2 = [11,22,33] >>> print(id(v1),id(v2)) # 比较两个变量的内存值 4472652360 4473773640 # 对于 -5 ~ 256 的整数来说会有小地址池的概念,不会创建新的内存地址 >>> v1 = "我,你,他,它,她" >>> v2 = "…

python 内存问题（glibc库的malloc相关）

题记: 这是工作以来困扰我最久的问题.python 进程内存占用问题. 经过长时间断断续续的研究,终于有了一些结果. 项目(IM服务器)中是以C做底层驱动python代码,主要是用C完成网络交互部分.随着用户量和用户数据的增加,服务器进程内存出现持续上升(基本不会下降),导致需要经常重启服务器,这也是比较危险的信号. 因此便开始了python内存研究之路. 1.业务代码问题开始是怀疑业务代码问题,可能出现了内存泄漏,有一些对象没有释放. 于是便检查一些全局变量,和检查有没有循环引用导致对象没…

Python内存优化

实际项目中,pythoner更加关注的是Python的性能问题,之前也写过一篇文章<Python性能优化>介绍Python性能优化的一些方法.而本文,关注的是Python的内存优化,一般说来,如果不发生内存泄露,运行在服务端的Python代码不用太关心内存,但是如果运行在客户端(比如移动平台上),那还是有优化的必要.具体而言,本文主要针对的Cpython,而且不涉及C扩展. 我们知道,Python使用引用技术和垃圾回收来管理内存,底层也有各种类型的内存池,那我们怎么得知一段代码使用的内存情况呢…

Python内存优化：Profile，slots，compact dict

python文件相关操作

Python文件相关操作打开文件打开文件,采用open方法,会将文件的句柄返回,如下: f = open('test_file.txt','r',encoding='utf-8') 在上面的代码中,open()方法进行打开文件等相关操作,open()方法其中第一个参数是要打开的文件的文件路径,第二个参数是对要打开文件要执行的权限,第三个参数是文件采用字符编码. 而open()方法返回的内容叫做文件句柄.我们可以打印返回的文件句柄来看下: f = open('test_file.txt','r…

记一次调试python内存泄露的问题

转载:http://www.jianshu.com/p/2d06a1a01cc3 这两天由于公司需要, 自己编写了一个用于接收dicom文件(医学图像文件)的server. 经过各种coding-debuging-coding-debuging之后, 终于上线了, 上线后心里美滋滋的, 一切正常. 第二天一上班, 负责人和我说接收太慢了, 卡的要死. 我想难道是python本身的问题?(程序员本征思维)我好奇的打开了终端输入 ps -aux | grep python 找到进程id 即 2161…

Python内存分配器（如何产生一个对象的过程）

目录内存分配器 Python分配器分层第零层--通用的基础分配器第一层--低级内存分配器内存结构 arena pool new arena usable_arenas和unused_arena_objects 第一层总结第二层--对象分配器 block 利用地址对齐的hack usedpools block状态管理 PyObject_Malloc() PyObject_Free() arena和pool的释放策略从block搜索pool的技巧第三层--对象特有的分配器分配器总结…

【python测试开发栈】—python内存管理机制（二）—垃圾回收

在上一篇文章中(python 内存管理机制-引用计数)中,我们介绍了python内存管理机制中的引用计数,python正是通过它来有效的管理内存.今天来介绍python的垃圾回收,其主要策略是引用计数为主,标记-清除和分代回收为辅助的策略(熟悉java的同学回回忆下,其实这和JVM的策略是有类似之处的). 引用计数垃圾回收我们还接着上一篇文章来接着介绍引用计数的相关场景,方便我们来理解python如何通过引用计数来进行垃圾回收.其实通过字面意思,我们应该也不难理解,当一个对象的引用计数变为0时…

排查python内存泄露中几个工具的使用

本文主要介绍3个工具:pdb,objgraph,以及pympler. 1.pdb pdb是专门用于python代码调试,模仿gdb. 使用pdb可以查看堆栈,打印变量等. 这里介绍的是命令行下的pdb. 命令行下使用pdb,代码侵入小,调试方便. 本例中,python安装在当前目录下.venv 使用pdb加载python程序 .venv/bin/python -m pdb orange.py > /Users/lanyang/workspace/orange/orange.py(3)<modu…

关于排查python内存泄露的简单总结

这次的内存泄露问题是发生在多线程场景下的. 各种工具都试过了,gc,objgraph, pdb,pympler等,仍然没有找到问题所在. pdb感觉用起来很方便,可以调试代码,对原来的代码无侵入性. 排查问题的过程中,多线程场景下,相关的工具,显得无力的. 使用objgraph时,代码执行很长时间后,show_growth()显示没有新创建的对象.这个可能是因为objgraph只针对当前线程的上下文. pympler,也是同样的问题. 最后,是通过分析进程的资源占用数据,找到的问题位置. 总结一…

python内存管理（通俗易懂，详细可靠）

python内存管理 python3.6.9 内存管理的官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3.6/c-api/memory.html 一.变量存哪了? x = 10 当我们在p1.py中定义一个变量x = 10,那么计算机把这个变量值10存放在哪里呢了?我们回顾计算机的三大核心组件为:CPU.内存和硬盘.一定不是CPU,那是存放在内存还是硬盘中了呢?我们再回顾变量运行的三个过程,如果我们没有使用python解释器运行p1.py这个文件,那么x=10很明显只是很…

python内存管理&垃圾回收

python内存管理&垃圾回收引用计数器环装双向列表refchain 在python程序中创建的任何对象都会放在refchain连表中 name = '张三' age = 18 hobby = ['汽车','游艇'] 创建一个变量!内部会创建一些数据[上一个对象,下一个对象,类型,引用个数 name = '张三' 内部会创建一些数据[上一个对象,下一个对象,类型,引用计数] age = 18 内部会创建一些数据[上一个对象.下一个对象.类型.引用计数.val=18] hobby = ['汽车…

Sql Server 内存相关计数器以及内存压力诊断

在数据库服务器中,内存是数据库对外提供服务最重要的资源之一, 不仅仅是Sql Server,包括其他数据库,比如Oracle,MySQL等,都是一类非常喜欢内存的应用. 在Sql Server服务器中,最理想的情况是Sql Server把所有所需的数据全部缓存到内存中,但是这往往也是不现实的,因为数据往往总是大于可用的物理内存可以说内存是否存在压力能够直接决定数据库能否高效运行, 同时,如果内存出现压力,同时也会影响到CPU的使用和存储性能,可以说是一损俱损,具有连带性. 那么,如何识别内存是…

python内存管理机制

主要分为三部分: (1)内存池机制(2)引用计数(3)垃圾回收 (1)内存池机制对于python来说,对象的类型和内存都是在运行时确定的,所以python对象都是动态类型简单来说,python内存分为四部分: =======================Forth :Object memory=======================Third :memory pool=======================Second: C malloc/free=================…

JS 学习笔记--9---变量-作用域-内存相关

JS 中变量和其它语言中变量最大的区别就是,JS 是松散型语言,决定了它只是在某一个特定时间保存某一特定的值的一个名字而已.由于在定义变量的时候不需要显示规定必须保存某种类型的值,故变量的值以及保存的数据类型可以在脚本页面的生命周期中随意的改变,其他语言则不可. 1.基本类型和引用类型的值基本类型:指那些保存在栈内存中的简单数据,即这种值完全保存在内存中的一个位置.他们所占据的空间大小是固定的.类型有:Number, Null, Boolean, Undefined, String[其…

解读Python内存管理机制

转自:http://developer.51cto.com/art/201007/213585.htm 内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,因为在Python的运行中,会创建和销毁大量的对象,这些都涉及到内存的管理. 内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,因为在Python的运行中,会创建和销毁大量的对象,这些都涉及到内存的管理. 51CTO推荐阅读:…

转发：[Python]内存管理

本文为转发,原地址为:http://chenrudan.github.io/blog/2016/04/23/pythonmemorycontrol.html 本文主要为了解释清楚python的内存管理机制,首先介绍了一下python关于内存使用的一些基本概念,然后介绍了引用计数和垃圾回收gc模块,并且解释了分代回收和"标记-清除"法,然后分析了一下各种操作会导致python变量和对象的变化,最后做了一下小结.本来是为了解决前几天遇到把服务器内存耗光的问题,结果后来检查发现并不是因为内存…

python 内存泄露的诊断 - 独立思考 - ITeye技术网站

python 内存泄露的诊断 - 独立思考 - ITeye技术网站 python 内存泄露的诊断博客分类: 编程语言: Python Python多线程Blog.net 对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露". 最近在我的项目中,就出现了内存持续增长的情况,goolge 了一下,发现 Tracing Python memory leaks 讲了一种诊断方式,并给出了实例.而我的案例与此文稍有不同,下面就结合我的案…

使用gc、objgraph干掉python内存泄露与循环引用！

Python使用引用计数和垃圾回收来做内存管理,前面也写过一遍文章<Python内存优化>,介绍了在python中,如何profile内存使用情况,并做出相应的优化.本文介绍两个更致命的问题:内存泄露与循环引用.内存泄露是让所有程序员都闻风丧胆的问题,轻则导致程序运行速度减慢,重则导致程序崩溃:而循环引用是使用了引用计数的数据结构.编程语言都需要解决的问题.本文揭晓这两个问题在python语言中是如何存在的,然后试图利用gc模块和objgraph来解决这两个问题. 注意:本文的目标是Cpyth…

python 内存NoSQL数据库

python 内存NoSQL数据库来自于网络,经过修改,秉承Open Source精神,回馈网络! #!/usr/bin/python #-*- coding: UTF-8 -*- # # memdb.py # python memory db # # 2015-12 ######################################################################## # The MIT License (MIT) # http://opensour…

python数组相关知识

1.np中的reshape函数,可以把矩阵重新划分成m行n列. arange(n)可以把 [0,n-1]装入数组中,一定要注意的是img.reshape()并不会改变原来的数组,所以需要另外新建一个数组来接. import numpy as np img=np.arange(8) print(img) d=img.reshape(2,4) print(d) 2.python切片相关知识 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348…

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