Short Description: Hive configuration settings to optimize your HiveQL when querying ORC formatted tables. Article SYNOPSIS The Optimized Row Columnar (ORC) file is a columnar storage format for Hive. Specific Hive configuration settings for ORC form…

5 Ways to Make Your Hive Queries Run Faster Technique #1: Use Tez  Hive can use the Apache Tez execution engine instead of the venerable Map-reduce engine. I won’t go into details about the many benefits of using Tez which are mentioned here; instead…

hive表在创建时候指定存储格式 STORED AS ORC tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY'); 当insert数据到表时抛出异常 Caused by: java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.Text cannot be cast to org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde$OrcSerdeRow at org.apache.hadoop.h…

目前HVIE里查询如下语句报错: select * from dw.ticket_user_mtime limit 10; 错误如下: 17/07/06 16:45:38 [main]: DEBUG impl.RecordReaderImpl: merge = [{data range [22733, 19927580), size: 19904847 type: array-backed}]Failed with exception java.io.IOException:java.lang.…

Oracle:ORA-01219:database not open:queries allowed on fixed tables/views only 问: 解决 ORA-01219:database not open:queries allowed on fixed tables/views only 需要几步? 答: 4 步 第一步:打开 SQL Plus 连接数据库: 第二步:尝试执行: alter database open; 肯定没这么简单,查看报错,拷贝报错文件地址. 第三步:干…

近段时间发现公司的HDP大数据平台的tez-ui页面不能用了,页面显示为空,导致通过hive提交的sql不能方便地查找到Yarn上对应的applicationId,只能通过beeline的屏幕输出信息.hiveserver2的日志.yarn的日志等一步步去查找,非常麻烦(查找方法见上一篇博客“如何找到Hive提交的SQL相对应的Yarn程序的applicationId”).因此下决心解决这个问题. 于是找时间去了解了一下tez-ui的原理,它其实是Tez项目下的一个子项目(web项目),可以单独…

目录 概述 文件存储结构 Stripe Index Data Row Data Stripe Footer 两个补充名词 Row Group Stream File Footer 条纹信息 列统计 元数据 类型信息 复杂数据类型 Postscript 数据读取 位置指针 三层过滤 文件级 Stripe级 Row 级 数据读取 索引 行组索引 布隆过滤器 事务支持 压缩 内存管理 Hive中使用ORC Hive使用 Hive参数设置 概述 本文基于上一篇文章 Hive存储格式之RCFile详解,R…

1.概述 在存储业务数据的时候,随着业务的增长,Hive 表存储在 HDFS 的上的数据会随时间的增加而增加,而以 Text 文本格式存储在 HDFS 上,所消耗的容量资源巨大.那么,我们需要有一种方式来减少容量的成本.而在 Hive 中,有一种 ORC 文件格式可以极大的减少存储的容量成本.今天,笔者就为大家分享如何实现流式数据追加到 Hive ORC 表中. 2.内容 2.1 ORC 这里,我们首先需要知道 Hive 的 ORC 是什么.在此之前,Hive 中存在一种 RC 文件,而 ORC…

Sqoop将MySQL表结构同步到hive sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqooptest --username root --password 123qwe --table sqoop_job --hive-table sqoop_job --fields-terminated-by , orc格式的 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:330…

解析 orc 格式 为 json 格式: ./hive --orcfiledump -d <hdfs-location-of-orc-file> 把解析的 json 写入 到文件 ./hive --orcfiledump -d <hdfs-location-of-orc-file> > myfile.txt 注意 <hdfs-location-of-orc-…