以下论述转载自https://segmentfault.com/q/1010000007863971 答主论述清晰,很不错,可参考他的其他答案 首先,event loop 就是一个普通 Python 对象,您可以通过 asyncio.new_event_loop() 创建无数个 event loop 对象.只不过,loop.run_xxx() 家族的函数都是阻塞的,比如 run_until_complete() 会等到给定的 coroutine 完成再结束,而 run_forever() 则会永…

这个文章理好了脉落. http://python.jobbole.com/86069/ 我练 习了一番,感受好了很多... Python由于众所周知的GIL的原因,导致其线程无法发挥多核的并行计算能力(当然,后来有了multiprocessing,可以实现多进程并行),显得比较鸡肋.既然在GIL之下,同一时刻只能有一个线程在运行,那么对于CPU密集的程序来说,线程之间的切换开销就成了拖累,而以I/O为瓶颈的程序正是协程所擅长的: 多任务并发(非并行),每个任务在合适的时候挂起(发起I/O)和恢复…

Python中的协程大概经历了如下三个阶段:1. 最初的生成器变形yield/send2. 引入@asyncio.coroutine和yield from3. 在最近的Python3.5版本中引入async/await关键字一.生成器变形yield/send 普通函数中如果出现了yield关键字,那么该函数就不再是普通函数,而是一个生成器. def mygen(alist):    while len(alist) > 0:        c = randint(0, len(alist)-1)…

一,前言 本文将会讲述Python 3.5之后出现的async/await的使用方法,我从上看到一篇不错的博客,自己对其进行了梳理.该文章原地址https://www.cnblogs.com/dhcn/p/9032461.html 二,Python常见的函数形式 2.1 普通函数 def fun(): return 1 if __name__ == '__main__': fun() 普通函数,没有什么特别的,直接函数名加括号调用即可. 2.2 生成器函数 def generator_fun()…

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27258289 本文将会讲述Python 3.5之后出现的async/await的使用方法,以及它们的一些使用目的,如果错误,欢迎指正. 昨天看到David Beazley在16年的一个演讲:Fear and Awaiting in Async,给了我不少的感悟和启发,于是想梳理下自己的思路,所以有了以下这篇文章. Python在3.5版本中引入了关于协程的语法糖async和await,关于协程的概念可以先看我在上一篇文章提到的内…

对于并发任务,通常是用生成消费模型,对队列的处理可以使用类似master-worker的方式,master主要用户获取队列的msg,worker用户处理消息. 为了简单起见,并且协程更适合单线程的方式,我们的主线程用来监听队列,子线程用于处理队列.这里使用redis的队列.主线程中有一个是无限循环,用户消费队列. 也即: 在主线程里,一个无限循环,一个不断加入的新任务协程: 一个loop.run_forever(),一个async def do_sleep2(x, queue, msg="&qu…

yield实现斐波那契序列: import sys, time def fib(): a,b,c = 0,1,0 while True: yield c a,b = b, c c = a + b if __name__ == '__main__': fib_iter = fib() for i in range(int(sys.argv[1])): print(fib_iter.__next__()) Send: send函数用来向fib_iter发送数据,这样数据就可以双向流动.我们尝试使用s…

Python 3.5中async/await的工作机制 多处翻译出于自己理解,如有疑惑请参考原文 原文链接 身为Python核心开发组的成员,我对于这门语言的各种细节充满好奇.尽管我很清楚自己不可能对这门语言做到全知全能,但哪怕是为了能够解决各种issue和参与常规的语言设计工作,我也觉得有必要试着接触和理解Python的内核,弄清楚在底层它是怎么工作的. 话虽如此,直到最近我才理解了Python3.5中async/await的工作机制.在此之前,对于async/await语法,我只知道Pyth…

import requests import json import time from pyquery import PyQuery import pandas as pd from collections import OrderedDict import multiprocessing import asyncio from functools import partial # cookies = input('请输入Cookie:') # url = input('请输入url:') i…

2. 基本了解 在了解异步协程之前,我们首先得了解一些基础概念,如阻塞和非阻塞.同步和异步.多进程和协程. 2.1 阻塞 阻塞状态指程序未得到所需计算资源时被挂起的状态.程序在等待某个操作完成期间,自身无法继续干别的事情,则称该程序在该操作上是阻塞的. 常见的阻塞形式有:网络 I/O 阻塞.磁盘 I/O 阻塞.用户输入阻塞等.阻塞是无处不在的,包括 CPU 切换上下文时,所有的进程都无法真正干事情,它们也会被阻塞.如果是多核 CPU 则正在执行上下文切换操作的核不可被利用. 2.2 非阻塞 程序…