哈希文件也称为散列文件,是利用哈希存储方式组织的文件,亦称为直接存取文件.它类似于哈希表,即根据文件中关键字的特点,设计一个哈希函数和处理冲突的方法,将记录哈希到存储设备上. 在哈希文件中,是使用一个函数(算法)来完成一种将关键字映射到存储器地址的映射,根据用户给出的关键字,经函数计算得到目标地址,再进行目标的检索. 转自:http://imysql.com/2016/01/06/mysql-faq-different-between-btree-and-hash-index.shtml B+树…

哈希算法 哈希算法时间复杂度为O(1),且不只存在于索引中,每个数据库应用中都存在该数据结构. 哈希表 哈希表也为散列表,又直接寻址改进而来.在哈希的方式下,一个元素k处于h(k)中,即利用哈希函数h,根据关键字k计算出槽的位置.函数h将关键字域映射到哈希表T[0...m-1]的槽位上.     上图中哈希函数h有可能将两个不同的关键字映射到相同的位置,这叫做碰撞,在数据库中一般采用链接法来解决.在链接法中,将散列到同一槽位的元素放在一个链表中,如下图所示:     InnoDB存储引擎中的哈希…

摘要:Hash索引有两个明显的限制:(1)当key的数量很多时,维护Hash索引会给内存带来很大的压力:(2)区间查询很低效.如何对这两个限制进行优化呢?这就轮到本文介绍的主角,LSM树,出场了. 我们通过append-only log的数据结构,实现了一个具备高写入性能的key-value数据库.append-only log之所以有很高的写入性能,主要得益于磁盘的顺序写入.这可能违反了我们对磁盘的认知,因为在我们的印象中,写磁盘总是很慢.其实不然,准确地说应该是随机写磁盘很慢,因为在写之前可…

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访…

一.索引的资源消耗分析 1.索引三大特点 1.小:只在一个到多个列建立索引 2.有序:可以快速定位终点 3.有棵树:可以定位起点,树高一般小于等于3 2.索引的资源消耗点 1.树的高度,顺序访问索引的数据页,索引就是在列上建立的,数据量非常小,在内存中: 2.数据之间跳着访问 1.索引往表上跳,可能需要访问表的数据页很多: 2.通过索引访问表,主键列和索引的有序度出现严重的不一致时,可能就会产生大量物理读: 资源消耗最厉害:通过索引访问多行,需要从表中取多行数据,如果无序的话,来回跳着找,跳着访…

Hash索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B+树索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,那为什么大家不都用Hash索引而还要使用B+树索引呢? 1. Hash索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询.因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样: 2. Hash索引无法被用来避免数据的排序操作.因为Hash值…

Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端,主要有以…

来源一 Hash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的,Hash 索引也一样,虽然 Hash 索引效率高,但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端…

http://www.cnblogs.com/vicenteforever/articles/1789613.html ash 索引结构的特殊性,其检索效率非常高,索引的检索可以一次定位,不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点,最后才能访问到页节点这样多次的IO访问,所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引. 可 能很多人又有疑问了,既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多,为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢?任何事物都是有两面性的…

(1)Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询. 由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样. (2)Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作. 由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且H…