HDFS权限问题 Win下Eclipse提交hadoop程序出错:org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=mango, access=WRITE 描述:在window下使用Eclipse进行hadoop的程序编写,然后Run on hadoop 后,出现如下错误: 11/10/28 16:05:53 INFO mapred.JobClient: Running job: job_2011…

原文地址:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_permissions_guide.html 概述 用户身份 理解系统的实现 文件系统API变更 Shell命令变更 超级用户 Web服务器 在线升级 配置参数 概述 Hadoop分布式文件系统实现了一个和POSIX系统类似的文件和目录的权限模型.每个文件和目录有一个所有者(owner)和一个组(group).文件或目录对其所有者.同组的其他用户以及所有其他用户分别有着不同的权限.对文件而言,当读…

概述 Hadoop分布式文件系统(HDFS)的权限模型与POSIX模型的文件和目录权限模型一致.每个文件和目录与所有者和组相关联.该文件或目录将权限划分为所有者的权限,作为该组成员的其他用户的权限.以及所有其他用户的权限.对于文件,需要r权限才能读取文件,并且需要w权限才能写入或附加到文件中.对于目录,需要r权限来列出目录的内容,创建或删除文件或目录所需的w权限,并且需要x权限来访问目录的子目录. 与POSIX模型相反,文件没有setuid或setgid位,因为没有可执行文件的概念.对于目录,没…

hdfs dfs -chmod -R 755 / 之前执行过这条语句,但是总是提示: 15/05/21 08:10:18 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 以为是没执行成功,然后就把-R ,755 ,/三个调来调去,后来度娘后才发现正确写法.然后去50070查看或执行had…

1. 概述2. 用户身份标识3. 组映射4.关于权限的实现5.文件系统API的变更6.应用程序shell的变更7.超级用户8.ACLs9.ACL 文件系统API10.ACL命令11.参数配置12.总结 骚年们,我们今天来学习hdfs的权限~ 请忽略4,5两段内容~ 文档:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsPermissionsGuide.html 中文文档参考:http://hadoo…

1.1 超级用户 启动namenode服务的用户就是超级用户, 该用户的组是supergroup 1.2 文件权限管理   1.2.1 创建时的owner和group 文件或者目录被创建之时,服从BSD规则,owner是客户端进程的用户,group是父目录的group 1.2.2 访问权限说明 object r w x stick bit(restricted deletion flag) file 读文件 写或者追加写文件   无效 directory 列出目录的内容 创建或者删除子文件或子目…

综述 HDFS实现了一个类似POSIX模型的文件和文件夹权限管理模型.每一个文件盒文件夹都有一个所有者和一个组.文件或者文件夹可以通过权限区分是所有者还是组成员或是其他用户.对文件来说,r标示可以阅读文件,w标示可以写入文件,对于文件夹来说,r标示可以阅读其下的内容,w可以创建或者删除文件或文件夹,x标示进入其子节点. 与POSIX 模型相比,没有可执行文件的概念,对于文件夹来说,没有setuid或setgid字节也是一个简化,Sticky bit被设置在文件中防止除了超级用户和文件所有者的其他…

1 异常信息 Received error when attempting to archive files ([class org.apache.hadoop.hbase.backup.HFileArchiver$FileablePath, file:hdfs://hdp:9000/hbase/.tmp/data/WMBIGDATA/LAT_LNG_INDEX/310c60128e85a5a2d1ee3b9fc3e085db/0, class org.apache.hadoop.hbase.b…

HDFS 特殊权限位 标签(空格分隔): Hadoop 之前对HDFS更或者说是对Linux中文件的权限没有进行一个完整的学习,只是知道有所有者.所属组和其它权限,具体到某个人的权限有读(r).写(w)和可执行(x). HDFS基于Linux的POSIX model HDFS的权限虽然是基于Linux的POSIX model,但是HDFS中其实并没有真正的用户和组的概念,只是从主机上拿到用户的信息然后对其存储的文件权限进行检查. HDFS中每个文件和目录都有一个owner和group,并对own…

摘要:Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS.Yarn.Hive.HBase.Kafka.Storm和Spark2x,后续会支持更多组件. 本文分享自华为云社区<MRS中使用Ranger实现权限管理全栈式实践>,作者:啊喔YeYe . 前置工作 开通MRS 普通集群.免费试用30天 安装集群客户端,并了解如何使用 Ranger与各组件关系 Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的…

阅读目录 序 HDFS权限 系列索引 本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序 在hadoop开发或者使用中,可能会使用到一些插件或3方软件,比如:Eclipse的Hadoop插件,ETL的Kettle.那么就存在一个hdfs目录权限的问题. 下面就这个权限问题进行阐述. HDFS权限 一:目录结构 Hadoop文件系统HDFS的用户为hdfs,默认密码为空.HDFS根目录下还有一个…

Hdfs的访问方式有两种,第一:类似linux命令,hadoop shell.第二:java API方式. 先看第一种. FS Shell cat chgrp chmod chown copyFromLocal copyToLocal cp du dus expunge get getmerge ls lsr mkdir movefromLocal mv put rm rmr setrep stat tail test text touchz FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 之前的博客介绍了通过Kerberos + Sentry的方式实现了hive server2的身份认证和权限管理功能,本文主要介绍Spark SQL JDBC方式操作Hive库时的身份认证和权限管理实现. ThriftServer是一个JDBC/ODBC接口,用户可以通过JDBC/ODBC连接ThriftServer来访问SparkSQL的数据.ThriftServer在启动的时候,会启动了一个sparkSQL的应用程序…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 4. 为CDH 5集群添加Kerberos身份验证 4.1 安装sentry1.点击“操作”,“添加服务”:2.选择sentry,并“继续”: 3.选择一组依赖关系 4.确认新服务的主机分配 5.配置存储数据库: 在mysql中创建对应用户和数据库: mysql>create database sentry default character set utf8 collate utf8_general_ci; mysq…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 本文旨在展示CDH基于Kerberos身份认证和基于Sentry的权限控制功能的测试示例. 1. 准备测试数据 cat /tmp/events.csv 10.1.2.3,US,android,createNote 10.200.88.99,FR,windows,updateNote 10.1.2.3,US,android,updateNote 10.200.88.77,FR,ios,createNote 10.1.4.…

现在的需求是在一台Flume采集机器上,往Hadoop集群上写HDFS,该机器没有安装Hadoop. 这里的Flume版本是1.6.0,Hadoop版本是2.7.1. 把Hadoop集群的hdfs-site.xml.core-site.xml两个配置文件复制到 flume安装目录的conf目录去,把hadoop-hdfs-2.7.1.jar复制到 Flume  lib目录. 一.Flume配置文件: a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a…

(1)分布式文件系统 随着数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统 .它是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间. 而它最主要的特性就是通透性.让实际上是通过网络来访问文件的动作,由程序与用户看来,就像是访问本地的磁盘一般.即使系统中有某些节点脱机,整体来说系统仍然可以持续运作而不会有数据损失 分布式文件管理系…

Hadoop版本:2.6.0 本文系从官方文档翻译而来,转载请尊重译者的工作,注明以下链接: http://www.cnblogs.com/zhangningbo/p/4146296.html 背景 在HDFS中,通常是通过DataNode来读取数据的.但是,当客户端向DataNode请求读取文件时,DataNode就会从磁盘读取该文件并通过TCP socket将数据发送到客户端.所谓“短路”是指旁路DataNode来读取文件,也就是说,允许客户端直接读取文件.很明显,这种情况只在客户端与数据放…

简介 本文是笔者在学习HDFS的时候的学习笔记整理, 将HDFS的核心功能的原理都整理在这里了. [广告] 如果你喜欢本博客,请点此查看本博客所有文章:http://www.cnblogs.com/xuanku/p/index.html HDFS的基础架构 见下图, 核心角色: Client, NameNode, Secondary NameNode, DataNode Client: 对用户提供系列操作工具&API NameNode: 包含map<filename, list<blo…

HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称,也就是Hadoop的一个分布式文件系统. 一.HDFS的优缺点 1.HDFS优点: a.高容错性 .数据保存多个副本 .数据丢的失后自动恢复 b.适合批处理 .移动计算而非移动数据 .数据位置暴露给计算框架 c.适合大数据处理 .GB.TB.甚至PB级的数据处理 .百万规模以上的文件数据 .10000+的节点 d.可构建在廉价的机器上 .通过多副本存储,提高可靠性 .提供了容错和恢复机制 2.HDFS缺点 a.低延迟数…

转载请在页首明显处注明作者与出处 一:说明 此为大数据系列的一些博文,有空的话会陆续更新,包含大数据的一些内容,如hadoop,spark,storm,机器学习等. 当前使用的hadoop版本为2.6.4 上一篇:hadoop系列一:hadoop集群安装 二:HDFS的shell命令 上一章说完了安装HADOOP集群部分,这一张讲HDFS. 其实基本上操作都是通过JAVA API来操作,所以这里的shell命令只是简单介绍一下,实际操作中自然是JAVA API更加方便,功能也更加强大,JAVA…

Apache-->hadoop的官网文档命令学习:http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 bin/hadoop fs <args>的形式. 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数.URI格式是scheme://authority/path.对HDFS文件系统,scheme是hdfs,对本地文件系统,scheme是file.其中scheme和aut…

『实践』VirtualBox 5.1.18+Centos 6.8+hadoop 2.7.3搭建hadoop完全分布式集群及基于HDFS的网盘实现 1.基本设定和软件版本 主机名 ip 对应角色 master 192.168.56.4 NameNode slave1 192.168.56.3 DataNode1 slave2 192.168.56.5 DataNode2 Windows主机设置的ip为192.168.56.88 hadoop压缩包解压地址:/usr/local/hadoop 虚拟机…

一.HDFS体系结构 1 HDFS假设条件 数据流访问 大数据集 简单相关模型 移动计算比移动数据便宜 多种软硬件平台中的可移植性 2 HDFS的设计目标 非常巨大的分布式文件系统 运行于普通硬件上 优化批处理 用户控件可以位于异构的操作系统中 在整个集群中使用单一的命名空间 数据一致性 文件被分为各个小块 智能客户端 程序采用“数据就近”原则分配节点执行 客户端对文件没有缓存机制 3 HDFS 架构 1 HDFS架构-文件 文件被切分为块(默认大小64M),以块为单位,每个块有多个副本存储在不…

两个类,一个HDFS文件操作类,一个是wordcount 词数统计类,都是从网上看来的.上代码: package mapreduce; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apac…

hdfs的权限判断十分简单,就是拿发出指令的user name和文件的user name 做比较   private void check(INode inode, FsAction access       ) throws AccessControlException {     if (inode == null) {       return;     }     FsPermission mode = inode.getFsPermission();       if (user.eq…

1. hive权限简介1.1 hive中的用户与组1.2 使用场景1.3 权限模型1.3 hive的超级用户2. 授权管理2.1 开启权限管理2.2 实现超级用户2.3 实现hiveserver2用户名密码2.4 授权2.4.1 角色管理2.4.2 权限管理2.4.3 操作与权限对应关系 文档链接: hive权限管理 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Authorization#LanguageManu…

HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称,也就是Hadoop的一个分布式文件系统. 一.HDFS的优缺点 1.HDFS优点: a.高容错性 .数据保存多个副本 .数据丢的失后自动恢复 b.适合批处理 .移动计算而非移动数据 .数据位置暴露给计算框架 c.适合大数据处理 .GB.TB.甚至PB级的数据处理 .百万规模以上的文件数据 .10000+的节点 d.可构建在廉价的机器上 .通过多副本存储,提高可靠性 .提供了容错和恢复机制 2.HDFS缺点 a.低延迟数…

1.问题 分布式文件系统那么多,为什么hadoop项目中还要开发一个分布式文件系统呢? 2.存储模型 文件线性字节切割成块(Block),具有offset,id 文件与文件的block大小可以不一样 一个文件除了最后一个block,其他block大小一致 block大小依据硬件I/O进行调整 block被分散存放在集群节点中,具有location block具有副本(replication),没有主从概念,副本不能出现在同一个节点 副本是满足可靠性和性能的关键 文件上传可以指定block大小和副…

当前Apache Hadoop认证(authentication)支持simple和kerberos,simple是默认的,其实是信任操作系统的认证结果(也就是直接使用操作系统的用户).kerberos是一套第三方的认证系统,我们没有使用. 以下基于hadoop 2.6.0版本. hadoop权限相关的问题,涉及四个方面:HDFS权限.YARN资源使用权限.Container使用主机资源权限.主机(hadoop节点)之间的权限: 0. hadoop获取user/group方式:(hadoop-c…