背景: 今天看文档时发现说android的SQLITE在创建时,如果不指定name,则会创建in-memory的数据库.且当该db被close时,才会释放. 那这样来说,完全可以用来做内存缓存嘛. 用SqlLite实现的内存缓存与传统数据结构(MAP)实现的内存缓存性能上有什么差异呢? 或者说,使用SQLite做内存缓存靠谱不靠谱? 马上Google一下,看看别人对该问题有什么见解,发现了如下的文章 参考文章: http://stackoverflow.com/questions/1408758…

本地缓存和分布式缓存 本地缓存:使用自带的map或者guava实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着jvm的销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性. 分布式缓存:使用redis或memcached之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓存具有一致性.缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用,整个程序架构上较为复杂. 一.Redis和静态Map缓存区别: redis可以独立部署,这样网站代码更…

目录 关于缓存我们应该考虑什么?-intsmaze WeakHashMap弱引用-intsmaze 线程安全问题-intsmaze Collections-intsmaze ThreadLocal-intsmaze 序:使用java的Map做缓存,你是否考虑过容量导致的OOM问题,是否考虑命中率对性能的影响?? 应用系统开发中,我们经常会使用redis,memcache等第三方框架做缓存的解决方案,有的时候我们的需求以及应用场景并不是那么复杂,而且交付日期已经秒计了.我们怎么敢在现有的应用中引入…

from: http://yang.u85.us/memcache_redis_mongodb.pdf   从以下几个维度,对redis.memcache.mongoDB 做了对比. 1.性能 都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈. 总体来讲,TPS 方面redis 和memcache 差不多,要大于mongodb. 2.操作的便利性 memcache 数据结构单一.(key-value) redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络IO 次数,同时还提供list,se…

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运…

对比结论 1. 性能上: 性能上都很出色,具体到细节,由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高.而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起 Memcached,还是稍有逊色. 2. 内存空间和数据量大小: MemCached可以修改最大内存,采用LRU算法.Redis增加了VM的特性,突破了物理内存的限制. Memcached…

Set 基本用法 ES6提供了新的数据结构Set.它类似于数组,但是成员的值都是唯一的,没有重复的值. Set本身是一个构造函数,用来生成Set数据结构. var s = new Set(); [2, 3, 5, 4, 5, 2, 2].map(x => s.add(x)); for (let i of s) { console.log(i); } // 2 3 5 4 上面代码通过add方法向Set结构加入成员,结果表明Set结构不会添加重复的值. Set函数可以接受一个数组(或类似数组的对象…

set/map数据结构 创建: var  s=new Set(); 添加成员 s.add(1) 遍历 for of s.froEach 删除 s.delete() 判断存在 s.has() 清除 s.clear() 转为数组 array.from(set) 支持 keys. values. entries s.keys,  注意和 Object.的区别, set不支持 Object.keys 特性 不接受添加重复的值, 所以 set 里面的值都是唯一的 判断两个值是否相等使用的是类似  ===…

1.前言 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的.数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低.这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题.例如Memcache,Redis等.将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担.提升了系统的性能. 有于Memcached,对于缓存对象大小有要求,单个对象不得…

网上有很多例子了,执行源码起码有3个,都是各种各样的小问题. 现在做了个小demo,实现spring-boot 用redis做缓存的实例,简单记录下思路,分享下源码. 缓存的实现,分担了数据库的压力,在CRUD中 C:需要同时更新redis和mysql中的数据. R:看redis中 有无数据,有,就从缓存中取,没有就从数据库中取,同时更新缓存. U:删除redis中的数据,并update数据库. D:删除redis和mysql的数据. 1.基本步骤 (1)redis安装  http://down…