import pandas as pd fileName = "路径中带有中文/xxx.csv" tf_train = pd.read_csv(fileName) 会提示报错 OSError: Initializing from file failed 百度查询,提示文件路径中不能带有中文字符.替换路径为英文,正常无报错.…

Pandas主要先读取表格类型的数据,然后进行分析. import pandas as pd# 由于是用pandas模块操作数据,因此不用在路径前加open,否则就是python直接打开文件,可能还会打不开出错# file_path_excel = open('E:\\学习\\Python\\Pandas模块的导入及学习-数据分析\\bank.xls')是错的# 文件所在的位置,文件路径用双杠\\,或是反方向单杠/, 或在文件路径前加一个r即可直接使用原路径的单杠\即:r'\'# 'E:\\学习…

如何使用pandas的read_csv模块以及其他读取文件的模块?? 一起来看一看 Pandas中read_csv和read_table的区别 注:使用pandas读取文件格式为pandas特有的dataframe格式(二维数据表格),常使用info()来查看统计特性 1.Pandas中常见的加载文件的方式 函数:read_csv  从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分割符为逗号 函数:read_table从文件.URL.文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分割符为制表符(‘\…

今天在读取一个超大csv文件的时候,遇到困难:首先使用office打不开然后在python中使用基本的pandas.read_csv打开文件时:MemoryError 最后查阅read_csv文档发现可以分块读取. read_csv中有个参数chunksize,通过指定一个chunksize分块大小来读取文件 1.分块计算数量 from collections import Counter import pandas as pd size = 2 ** 10 counter = Counter(…

import globimport osimport pandas as pd read_path = 'D:/Data' # 要读取的文件夹的地址read_excel = glob.glob(os.path.join(read_path,'*.xlsx')) # 读取文件夹中所有后缀为xlsx的文件地址df = Nonefor i,path in enumerate(read_excel): # 循环读取所有后缀为xlsx的文件 month_ = pd.read_excel(path) if…

首先我们来看一个文件 1 男 北京 刘一 我笑 #跳过此行,序号1 2 女 上海 刘珊 你笑 3 男 杭州 刘五 他笑 #跳过此行,序号四 4 女 重庆 刘六 不笑了 下面来分析内容,并使用参数 1 第一眼:排列很乱,空格有的多有的少 -->sep='\s+' 用正则去匹配 2 没用标题 --->names=["序号","性别","城市","名字"] 3 最后一列看着不雅观,不要,选定我们需要的 -->use…

pandas读取文件时报UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xb6 in position 0: invalid start byte 我们需要在读取时,设置encoding='gbk',即可…

最近在公司在弄数据分析相关的项目,数据分析就免不了要先对数据进行处理,也就自然避不开关于excel文档的初始化操作了. 一段时间之后,发现pandas更加符合我的项目要求,所以,将一些常规操作记录下来,便于以后查阅. 那在开始下面的操作之前,下载pandas模块是很有必要的 文件打开 首先在刚开始的时候需要导入模块pandas import pandas as pd pandas的打开文件一共有三种方法,分别对应三种文件,即: 数据类型 说明 Pandas读取方式 csv,tsv,txt 用逗号…

read_csv()读取文件1.python读取文件的几种方式read_csv 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为逗号read_table 从文件,url,文件型对象中加载带分隔符的数据.默认分隔符为制表符("\t")read_fwf 读取定宽列格式数据(也就是没有分隔符)read_cliboard 读取剪切板中的数据,可以看做read_table的剪切板.在将网页转换为表格时很有用2.读取文件的简单实现程序代码: df=pd.read_csv('D:/pro…

Python读取与存储文件内容 一..csv文件 读取: import pandas as pd souce_data = pd.read_csv(File_Path) 其中File_path是文件的路径 储存: import pandas as pd souce_data.to_csv(file_path) 其中,souce_data格式应该为series或者Dataframe格式 二.Excel文件 读取: import xlrd as xl data_excel = xlrd.open_w…