本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50801226 前一篇博客:C/C++ 图像二进制存储与读取中,已经讲解了如何利用C/C++的方法存储与读取二进制图像文件,本文继续讲述如何根据CIFAR-10的格式制作自己的数据集. 所述博文与代码均已同步至GitHub:yhlleo/imageBinaryDataset 主要代码文件有三个: BinaryDataset.h Binar…

机器学习领域中最迷人的主题之一是图像识别 (IR). 使用红外系统的示例包括使用指纹或视网膜识别的计算机登录程序和机场安全系统的扫描乘客脸寻找某种通缉名单上的个人.MNIST 数据集是可用于实验的简单图像集合­沙用红外的算法. 这篇文章并介绍了一个相对简单 C# 程序,向您介绍的 MNIST 数据集,这反过来你接触到红外的概念. 它不太可能你会需要使用红外大多数软件应用程序,但我觉得你可能有用的信息在这篇文章为四个不同的原因. 第一,没有更好的方法,了解的 MNIST 数据集和 IR 概念比通过…

自动化工具制作PASCAL VOC 数据集   1. VOC的格式 VOC主要有三个重要的文件夹:Annotations.ImageSets和JPEGImages JPEGImages 文件夹 该文件夹下存放着所有的训练集图片,格式都是.jpg 需要注意的是命名格式,虽然对命名没有特别要求,但是最好按照官方的命名方法,如000001.jpg,000123.jpg,然后在这个文件夹里就没有其他东西了. Annotations 文件夹 该文件夹下存放的是每一个图片的标注信息,文件都是.xml格式,文…

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9115788.html 看到深度学习里面的教学动不动就是拿MNIST数据集,或者是IMGPACK数据集来教学,这些都是已经制作好的数据集,我们大家肯定都很疑惑怎么制作自己的数据集呢? 接下来我就自己制作了一个数据集,图片3600张,每张的高宽分别为240-320 获取根目录下所有子文件夹: PathRoot = 'F:\process\master\100'; list = dir(PathR…

VOC2007数据集格式: VOC2007详细介绍在这里,提供给大家有兴趣作了解.而制作自己的数据集只需用到前三个文件夹,所以请事先建好这三个文件夹放入同一文件夹内,同时ImageSets文件夹内包含Main文件夹 JPEGImages:用于存放训练.测试的图片(图片格式最好为.jpg)Annatations:用于存放.xml格式的文件,也就是图片对应的标签,每个.xml文件都对应于JPEGImages文件夹的一张图片ImageSets:内含Main文件夹,在…/ImageSets/Main文件…

本文将从以下三个方面介绍如何制作自己的数据集 数据标注 数据扩增 将数据转化为COCO的json格式 参考资料 一.数据标注 在深度学习的目标检测任务中,首先要使用训练集进行模型训练.训练的数据集好坏决定了任务的上限.下面介绍两种常用的图像目标检测标注工具:Labelme和LabelImg. (1)Labelme Labelme适用于图像分割任务和目标检测任务的数据集制作,它来自该项目:https://github.com/wkentaro/labelme . 按照项目中的教程安装完毕后,应用界…

在线图标制作,格式转换 https://www.easyicon.net/covert/…

https://blog.csdn.net/u011956147/article/details/53239325 https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/78953681 2018年01月02日 17:13:59 ZealCV 阅读数:10459 标签: faster-r-cnn数据标注 更多 个人分类: 深度学习   版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,请注明出处 https://blog.csdn.net/u011574296/…

文章目录 1 目标检测简介 2 lmdb数据制作 2.1 VOC数据制作 2.2 lmdb文件生成 lmdb格式的数据是在使用caffe进行目标检测或分类时,使用的一种数据格式.这里我主要以目标检测为例讲解lmdb格式数据的制作. 1 目标检测简介 [1]目标检测主要有两个任务: 判断图像中对象的类别 类别的位置 [2]目标检测需要的数据: 训练所需的图像数据,可以是jpg.png等图片格式 图像数据对应的类别信息和类别框的位置信息. 2 lmdb数据制作 caffe一般使用lmdb格式的数据,…

相信了解机器学习的对MNIST不会陌生,Google的工程师Yaroslav Bulatov 创建了notMNIST,它和MNIST类似,图像28x28,也有10个Label(A-J). 在Tensorflow中已经封装好了读取MNIST数据集的函数 read_data_sets(), from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets.mnist import read_data_sets mnist = read_data_sets("da…