原文:SQL点滴2-重温sql语句中的join操作 1.join语句 Sql join语句用来合并两个或多个表中的记录.ANSI标准SQL语句中有四种JOIN:INNER,OUTER,LEFTER,RIGHT,一个表或视图也可以可以和它自身做JOIN操作.下面举例说明.下面所举的例子使用的表有Employee和Department,在这两个表中Department.DepartmentID是主键,Employee.DepartmentID是外键. 图1—Employee表 LastName De…

为什么我们要使用内连接和外连接呢?可以从两张或者多张表中找出,我们需要的属性. 这个比较好:http://www.cnblogs.com/youzhangjin/archive/2009/05/22/1486982.html http://www.cnblogs.com/huangfr/archive/2012/06/20/2555530.html Join操作基本分为3大类:外连接(细分为:左连接.右连接.全连接).自然连接.内连接 外连接中:左外连接:左边的记录是全的,右边链接的表没有则为N…

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 表为: 内连接: 1. 交叉连接查询(基本不会使用-得到的是两个表的乘积)…

1.join语句 Sql join语句用来合并两个或多个表中的记录.ANSI标准SQL语句中有四种JOIN:INNER,OUTER,LEFTER,RIGHT,一个表或视图也可以可以和它自身做JOIN操作.下面举例说明.下面所举的例子使用的表有Employee和Department,在这两个表中Department.DepartmentID是主键,Employee.DepartmentID是外键. 图1—Employee表 LastName DepartmentID Country Employe…

1.1.1 摘要 Join是关系型数据库系统的重要操作之一,SQL Server中包含的常用Join:内联接.外联接和交叉联接等.如果我们想在两个或以上的表获取其中从一个表中的行与另一个表中的行匹配的数据,这时我们应该考虑使用Join,因为Join具体联接表或函数进行查询的特性 本文将通过具体例子介绍SQL中的各种常用Join的特性和使用场合: 目录 Inner join Outer join Cross join Cross apply Cross apply 和 Inner join的区别…

SQL与NoSQL最大的不同之一就是不支持JOIN,在传统的数据库中,SQL JOIN子句允许你使用普通的字段,在两个或者是更多表中的组合表中的每行数据.例如,如果你有表books和publishers,你可以像下面这样写命令: SELECT book.title, publisher.name FROM book LEFT JOIN book.publisher_id ON publisher.id; 换句话说,book表中的publisher_id字段引用了publishers表中的id字典…

1.创建测试表test1及test2 SQL)); 表已创建. SQL)); 表已创建. ,'name1'); ,'name2'); ,'name3'); ,'name4'); ,'name5'); SQL> select * from test1; ID NAME ---------- -------------------- name1 name2 name3 name4 name5 ,'China'); ,'Japan'); ,'USA'); SQL> SELECT * FROM TES…

内连接又分为等值连接.自然连接和不等连接三种. 外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN).右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种.与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时).右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行. 交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,…

一.背景 MapReduce提供了表连接操作其中包括Map端join.Reduce端join还有半连接,现在我们要讨论的是Map端join,Map端join是指数据到达map处理函数之前进行合并的,效率要远远高于Reduce端join,因为Reduce端join是把所有的数据都经过Shuffle,非常消耗资源. 二.具体join 1.join的例子     比如我们有两个文件,分别存储 订单信息:products.txt,和 商品信息:orders.txt ,详细数据如下: products.t…

内连接: 只连接匹配的行左外连接: 包含左边表的全部行(不管右边的表中是否存在与它们匹配的行),以及右边表中全部匹配的行右外连接: 包含右边表的全部行(不管左边的表中是否存在与它们匹配的行),以及左边表中全部匹配的行全外连接: 包含左.右两个表的全部行,不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行.交叉连接: 生成笛卡尔积-它不使用任何匹配或者选取条件,而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行都一一匹配 举个例子吧.表Aid   name  1    张2    李3    王 表Bid…