根据艾瑞咨询发布的行业白皮书显示,2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元,预计2025年市场规模将突破113亿元,行业年复合增长率达到了23.5%.​ 作为人工智能产业的基石,数据标注行业正在从幕后走向前台,未来前景无限广阔. 然而,正如黎明前是一片无尽的黑暗一样,数据标注行业在蓬勃发展的背后也面临着诸多困局,这些困局已成为阻碍行业发展最大的绊脚石. 1. 人力成本突出 数据标注虽然披着人工智能的“外衣”,但是本质上仍然属于劳动密集型产业. 目前,国内从事数据标注行业的人群已…

​2019年,国内人工智能领域的投融资热情大幅降低,相当数量的AI企业彻底消失在了历史的长河中,“人工智能寒潮已至”甚至成为行业年度热词. 与前几年创业与投资热情齐头并进的盛况相比,近段时间的AI行业显然萧条了很多. 究其原因,“AI落地难”要负主要责任. 从自动化时代到智能化时代,人工智能创造的价值在不断增长.与此同时,业务场景的精细度与复杂度也在不断提升,为人工智能技术的落地带来一系列挑战. 以国内人工智能企业为例.目前国内几个较大的人工智能独角兽企业,商业化落地主要集中在金融.安防监控.手…

​ 1. 两年前,来自山东农村的王磊成为了一位数据标注员.彼时的他,工作内容非常简单且枯燥:识别图片中人的性别. 然而,一段时间之后,他注意到分配给他的任务开始变得越来越复杂:从识别性别到年龄,从框选2D物体到3D物体,图片场景从白天到深夜,甚至出现了多雾天气,用他自己的话来形容,就是“越来越奇怪了”. 小赵今年25岁,别看年龄不大,但是她已经做了足足8年的餐厅服务员.她的人生计划是再做几年服务员,攒上一笔钱就回到老家开一家只属于自己的餐厅.然而,2017年随着她所在的餐厅因质检不合格而关停后,…

数据标注(Data Annotation)是类或类成员添加上下文信息的一种方式,在 C# 通常用特性(Attribute)类来描述.它的用途主要可以分为下面这三类: 验证 Validation:向数据添加验证规则 显示 Display:指定数据如何呈现给用户 模型 Modelling:添加关于用法和与其它类的关系信息 下面是一个用来验证和展现用户信息的一个 Model: class Kid { [Range(0, 18)] // 年龄不能超过18岁,不能为负数 public int Age {…

本文简单列举了法律AI目前的应用,数据集,研究方向. 历史 1970年,Buchanan和Headrick发表文章"关于人工智能和法律推理的一些猜测",讨论了对法律研究和推理进行建模的可能性,特别是对于建议.法律分析的构建. 1977年,TAXMAN系统的论文,该论文以公司税法中的问题为缘由提供了一个定理证明的方法.基于他对这个早期系统的研究经验,他还研究开发法律概念的深层模型,如税法背景下的股权问题. 1978年,Carole Hafner发表了她关于使用人工智能方法改善流通票据领域…

http://igeekbar.com/igeekbar/post/501.htm Pornhub已经宣布推出一款全新的成人片识别引擎,这款引擎由AI驱动,使用计算机视觉技术自主检测和识别成人片内容以及表演者.这款AI引擎将让那些负责监视和标记无数小时色情影片的工作人员失业. 该引擎和算法迄今为止通过简单的扫描和解释镜头进行了训练,以识别超过1万种色情内容. Pornhub表示使用了数千个视频以及演员的官方照片来训练这个AI驱动的解决方案. 为了提升精确度,Pornhub网站要求用户验证AI模型…

阿里QA导读:最近一两年随着深入学习技术浪潮的诞生,智能化测试迎来了新的发展,而AI也会引领下一代测试的新航向.Testin云测CTO陈冠诚先生的分享让我们看到AI在移动自动化测试领域里面的创新机会点. 一.技术方案 大家早上好,我是陈冠诚,很高兴有机会来到阿里的主场参加TICA2019-阿里巴巴质量技术创新大会.最近一两年随着深入学习技术浪潮的诞生,图像识别和自然语言处理领域技术的发展使得智能化测试成为可能,今天我想跟大家分享AI如何引领下一代测试的新航向.我们这一块的分享是抛砖引玉的,我相信…

前言:宜信技术人物专访是宜信技术学院推出的系列性专题,我们邀请软件研发行业的优秀技术人,分享自己在软件研发领域的实践经验和前瞻性观点. 第一期专访我们邀请到宜信科技中心AI中台负责人王东老师,从大数据和AI赋能金融业务的角度,分享了中台.大数据.AI等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路. 王东老师从技术视角到业务视角,在中台的落地契机.AI与大数据关系.AI和大数据技术的落地等方面提出了自己的看法. 记者:很多人将金融行业的发展划分为三个阶段:信息金融时代,主要指银行卡的出现,银行开始做集中的数…

https://www.researchgate.net/post/How_to_determine_unknown_class_using_neural_network 里面有讨论,说是用rbf神经网络,O-SVM可以搞定 https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/7t3xei/d_detecting_unknown_classes/ reddit上的讨论,有人专门提到svm是最适合解决这个问题的模型. I've spent lots…

一般算法工程师做标注,都要先开发个标注工具,无非下面几个选项: 1.mfc,C#,优点是交互界面友好,开发难度适中,缺点是没法跨平台 2.matlab,优点是可以跨平台,开发难度非常低,缺点是速度慢.交互界面很烂 3.搭个服务(土豪选项),直接服务器上搭个标注服务,再写个界面,标注人员通过浏览器打开页面就能标注,标注结果保存在数据库,工程师直接几行命令或者点几个按钮就能获取到数据.优点是高大上,跨平台,可以系统化管理,看着特nb,缺点是开发成本有点高,至少得找个全栈开发实习生,搞出来这一套后还得…